基于数据表动态子组的计算

以下是一个示例，演示了如何在Python中基于数据表动态子组的计算：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {
    'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
    'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用groupby函数按Group列进行分组，并计算每个组的平均值
grouped = df.groupby('Group')['Value'].mean()

# 输出每个组的平均值
print(grouped)

上述代码中，首先创建了一个示例数据表，其中包含两列：Group和Value。然后，使用groupby函数按Group列进行分组，并使用mean函数计算每个组的平均值。最后，打印输出了每个组的平均值。

这是一个简单示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。