问题分析是由于客户端和服务端的字符集配置不正确导致, 表情 emoji 需要用 utf8mb4 的字符集来解析。# 模拟复现1.查看当前服务端和客户端连接的字符集配置(服务端和客户端都设置为 utf8 )的情况```sqlmysql> ... MySQL 服务端必须设置 character_set_server=utf8mb4, 否则 connection string 中的 utf8 会映射为 utf8 (即utf8mb3)# 参考文档[https://dev.mysql.com/doc/connector-j/5.1/en/connector-j-reference-charset...
并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-server。spark-thrift-server的本质其实就是一个Spark Application,和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会... 因为我们使用了hive的元数据信息,所有镜像中打入了mysql的jar包。```yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: spark-thrift-server-test namespace: default labels: app.kubernete...
若有数据质量问题,只能在T+1后报出。且对于很多流式任务的“中间”数据,原本不需要落地,为了监控而落到hive,存在着大量的资源浪费。为更好地满足流式数据用户的数据质量监控需求,同时填补数据质量平台在流式数据源方面的空白,字节跳动数据质量平台团队于2020年下半年,以Kafka数据写入延迟监控为切入点,陆续调研、开发、上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的上篇,重点介绍字节跳动数据质量平...
在数据开发平台上创建对应的Flink SQL任务。* 将报警条件映射为报警平台的触发规则。3、Flink SQL作业将消费Kafka的数据,计算监控指标,并写到TSDB中。4、报警平台将基于TSDB中的时序数据,周期性地检测是否... 'connector.version' = '0.10', 'format.derive-schema' = 'true', 'connector.topic' = 'kafka_topic', 'connector.group.id' = 'kafka_group_id', ...
并且在数据相关的场景中都是基于SQL来实现。上半年我们在离线业务中首先选择了spark-thrift-server。spark-thrift-server的本质其实就是一个Spark Application,和我们单独提交Spark Jar包任务到集群是一样的,也会... 因为我们使用了hive的元数据信息,所有镜像中打入了mysql的jar包。```yamlapiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: spark-thrift-server-test namespace: default labels: app.kubernete...
WITH ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '5', 'fields.username.length' = '30', 'fields.siteid.max' = '1000000000', 'fields.siteid.min' = '10000' ... 3.4.1 基本信息 Serverless Flink SQL 任务的基本信息配置如下: 参数名称 描述 任务名称 显示创建任务时输入的任务名称,参数设置中不支持修改,可以在左侧任务目录结构中的任务名称右侧更多单击重命名进行修改。 ...
根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各同步对象。更多详情,请参见预检查项(MySQL)。 注意事项当源库为自建 MySQL 时,您需要关注以下信息: 同步时,如果源库进行主备切换,会导致同步任务失败。 在同步时如果源... 如果任务显示的延迟时间过大,您可以在源库执行一个 DML 操作来更新延迟信息。 说明 当同步对象为整库时,您可以创建心跳表,心跳表每秒定期更新或写入数据。 当目标库使用的是高权限账号时,数据库传输服务 DTS 会...
您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各迁移对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MySQL)。 注意事项由于数据库传输服务 DTS 的延迟时间是根据迁移到目标库最后一条数据的时间戳和当前时间戳对比得出,源库长时间未执行 DML 操作可能会导致延迟信息不准确。如果任务显示的延迟时间过大,您可以在源库执行一个 DML 操作来更新延迟信息。 说明 当迁移对象为整库时,您可以创建心跳表,心跳表每秒定期更新或写入数...
您还可以根据预检查项中的说明,来检查源库和目标库中各迁移对象做相应准备。更多详情,请参见预检查项(MySQL)。 注意事项当源库为自建 MySQL 时,您需要关注以下信息: 迁移时,如果源库进行主备切换,会导致迁移任务... 如果任务显示的延迟时间过大,您可以在源库执行一个 DML 操作来更新延迟信息。 说明 当迁移对象为整库时,您可以创建心跳表,心跳表每秒定期更新或写入数据。 当目标库使用的是高权限账号时,数据库传输服务 DTS 会...
根据预检查项中的说明,检查源端和目标端中各迁移对象。详细详情,请参见预检查项(MySQL)。 注意事项当源端为自建 MySQL 时,您需要关注以下信息: 迁移时,如果源端进行主备切换,会导致迁移任务失败。 在迁移时如果源... 因此如果任务显示的延迟时间过大,您可以在源端执行一个 DML 操作来更新延迟信息。 说明 当迁移对象为整库时,您可以创建心跳表,心跳表每秒定期更新或写入数据。 当目标端使用的是高权限账号时,数据库传输服务 DT...
若有数据质量问题,只能在T+1后报出。且对于很多流式任务的“中间”数据,原本不需要落地,为了监控而落到hive,存在着大量的资源浪费。为更好地满足流式数据用户的数据质量监控需求,同时填补数据质量平台在流式数据源方面的空白,字节跳动数据质量平台团队于2020年下半年,以Kafka数据写入延迟监控为切入点,陆续调研、开发、上线了一系列基于Flink StreamSQL的流式数据质量监控。本文为系列文章的上篇,重点介绍字节跳动数据质量平...
1 支持的版本支持采集 EMR-3.1.1 及以上 StarRocks 集群和 OLAP 服务中 1.1.0 及以上版本全托管 StarRocks 引擎中的数据。 2 使用前提2.1 准备MySQL的数据库信息准备云数据库MySQL,建立在同一个VPC网络内,您可前往... StarRocks 连接器目前仅支持在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中使用 。 3.3 编写 Flink任务运行导入starrocks的数据源connector定义如下 sql CREATE TABLE starrocks_table( name VARCHAR, score BIGINT ) WITH ('c...
1 支持的版本支持采集 EMR-3.1.1 及以上 StarRocks 集群和 OLAP 服务中 1.1.0 及以上版本全托管 StarRocks 引擎中的数据。 2 使用前提2.1 准备MySQL的数据库信息准备云数据库MySQL,建立在同一个VPC网络内,您可前往... StarRocks 连接器目前仅支持在 Flink 1.16-volcano 引擎版本中使用 。 3.3 编写 Flink任务运行导入starrocks的数据源connector定义如下 sql CREATE TABLE starrocks_table( name VARCHAR, score BIGINT ) WITH ('c...