anufacture SDK和mxVision SDK,聚焦于工业质检场景,能够以很少的代码量、甚至于零代码完成制造行业AI应用开发。## []()1.1.2 作业目的本作业使用工业质检场景中的模拟数据集,采用MindSpore深度学习框架构建U-N... python train.py --data_url=./data/ --run_eval=True```• --data_url:数据集输入路径。• --run_eval:True表示训练过程中同时进行验证。训练日志:```============== Starting Training ==============...
insert_op_conf:插入算子的配置文件路径与文件名,这里使用AIPP预处理配置文件,用于图像数据预处理。```输出结果:ATC run success,表示模型转换成功,得到unet_hw960_bs1.om模型。![image.png](https://bbs-i... "factory": "appsrc", "next": "mxpi_imagedecoder0" }, "mxpi_imagedecoder0": { "props": { "cvProcessor": "opencv", "...
有的时候 Google 会将其翻译成`现代安卓开发`,有的时候又翻译成`新式安卓开发`,个人觉得前者的翻译虽然激进、倒也贴切。下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言... > android app bundle 是一种发布格式,其中包含您应用的所有经过编译的代码和资源,它会将 APK 生成及签名交由 Google Play 来完成。这个新格式对面向海外市场的 3rd Party App 影响较大,对面向国内市场的 App 影...
我们在代码中大量使用 `data class` 并且要求属性使用 `val` 而非 `var` 定义,这有利于单向数据流范式在项目中的推广,在架构层面实现数据的读写分离。```kotlindata class HomeUiState( val bannerList: Re... DatabaseManager.db.bannerDao.deleteAll() DatabaseManager.db.bannerDao.insertAll(*(it.toTypedArray())) } } ...
代码中的 tableIdentifier 是元数据表名或者表路径。checkpointPath 是 spark 流数据处理程序使用的checkpoint地址。流式写入支持以下两种方式: append:追加每个批次的数据到Iceberg表,相当于insert into。 compl... (args: Array[String]): Unit = { // 配置使用数据湖元数据。 val sparkConf = new SparkConf() val spark = SparkSession .builder() .config(sparkConf) .appName("IcebergSparkStreami...
有的时候 Google 会将其翻译成`现代安卓开发`,有的时候又翻译成`新式安卓开发`,个人觉得前者的翻译虽然激进、倒也贴切。下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言... > android app bundle 是一种发布格式,其中包含您应用的所有经过编译的代码和资源,它会将 APK 生成及签名交由 Google Play 来完成。这个新格式对面向海外市场的 3rd Party App 影响较大,对面向国内市场的 App 影...
我们在代码中大量使用 `data class` 并且要求属性使用 `val` 而非 `var` 定义,这有利于单向数据流范式在项目中的推广,在架构层面实现数据的读写分离。```kotlindata class HomeUiState( val bannerList: Re... DatabaseManager.db.bannerDao.deleteAll() DatabaseManager.db.bannerDao.insertAll(*(it.toTypedArray())) } } ...
需要安装Python,要求版本在Mac ARM为3.9以上,Linux和Windows为3.7以上。- **FFmpeg依赖:** BMF目前支持4.2 - 5.1版本的FFmpeg,您可以使用系统的package管理器安装。对于ubuntu、debian、CentOS:8和macOS,可以直... #### 下载 Python 源代码``` bashCopy codecd /opt wget https://www.python.org/ftp/python/3.9.13/Python-3.9.13.tgz tar xvf Python-3.9.13.tgz cd Python-3.9.13```这将下载 Python 3.9.13 版本的源代...
> 本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。 ***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.... **Exactly** **Once 保证**和完善的社区生态提供了众多 **Connector** 可以满足前面的需求。Flink 也同样适合 **OLAP 查询**,这一点将在本文进行详细介绍。# 整体架构在基于 Flink 构建实时数据湖的整体架构中...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... 第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema 信息,也就是图中紫色的部分,由此就解决了第...
本文整理自火山引擎云原生计算研发工程师王正和闵中元在本次 CommunityOverCode Asia 2023 数据湖专场中的《基于 Flink 构建实时数据湖的实践》主题演讲。实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数... 第一个问题的解决办法可以在 Flink CDC Connector 中可以为每条记录设置包含 Schema 信息。所以我们需要实现一个反序列化方法,输出一条记录,包含 Row 和它对应的 Schema 信息,也就是图中紫色的部分,由此就解决了第...
arrayElement(查询key)语法: arrayElement(map, key)参数: map为map列名,key为待查询的key名说明: 查询map的某个key的数据,不包含此key的行将填充默认值,等价于map[key]示例: sql select arrayElement(m, 'k1') fr... insert into map_table values (1, map('k1', 'v1', 'k2', 'v2'))mapKeys语法: mapKeys(map)参数: map为map列名说明: 获取map数据每行的Key示例: sql select mapKeys(m) from map_table;┌─mapKeys(m)──┐│ ['...
本篇内容将从广告营销场景出发,讲解ByteHouse 加速实时人群包分析查询的技术原理和实践方案。背景 人群圈选分析是客户画像平台(CDP)中的核心功能。分析师利用各种标签组合,挑选出最合适的... active\_users以数组(array)的形式存放所有的用户id, 这种操作带来的一个重要的收益是减少了行数,同时减少了数据大小。在这种模型下, 根据tag组合选取用户就会变成集合的交并补操作,性能对比第一种模型会有显著...