p-splitter和p-table具有水平滚动条
社区干货
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
并且可以水平扩展,意味着平台具备支持高并发查询的能力。- **元数据服务**元数据服务(Catalog Service)提供对查询相关元数据信息的读写。Metadata 主要包括 2 部分:Table 的元数据和 Part 的元数据。表的元数... 降低运维成本和操作风险。 集群管理维护模块包括对物理资源的配置、节点重启、故障节点一键替换、滚动升级、滚动重启等功能,实现可视化运维管理。 通过仪表板对集群健康度进行宏观监控,集群资源饱和度...
干货|字节跳动数据血缘图谱升级方案设计与实现
> 数据地图平台是字节跳动内部的大数据检索平台,每天近万的字节员工在此查找所需数据。数据地图通过提供便捷的找数,理解数服务,大大节省了内部数据的沟通和建设成本。> > 血缘图谱由 xGraph 与数据地图平台团队合... 当节点较多超出一屏时可以拖动此列滚动条来查看更多节点,连线随之刷新位置。当层级不满一屏时整体居中展示,层级过多超过一屏时可以左右滑动查看。这样在保留层级结构信息的同时最大程度的利用了可视区域,展示出了尽...
Fastbot 开源版技术原理与架构
其中要指名每个操作对象的 xpath,对应的动作 action,和与下一个事件间隔的时间 throttle(ms),注意 xpath 写法3.动作类型(必须大写): a.CLICK:点击,想要输入内容在 action 下补充 text,如果有 text 则执行文本输入 b.LONG\_CLICK:长按 c.BACK:返回 d.SCROLL\_TOP\_DOWN:从上向下滚动 e.SCROLL\_BOTTOM\_UP:从下向上滑动 f.SCROLL\_LEFT\_RIGHT:从左向右滑动 g.SCROLL\_RIGHT...
火山引擎DataLeap数据质量动态探查及相关前端实现
前端目前是基于虚拟滚动Table做的,后续打算迁移到canvas table上。3. **前端探查:实时探查,可视化展现数据分布,突出质量指标。**3. **数据处理能力:函数处理能力(GroupBy..)**3. **操作** **栈** **:需要对... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714494064&x-signature=kQrVrLd2kXyJsdWROag7RUqiFSc%3D)#### 卡片联动由于卡片和数据预览列的宽度差异较大,并且上下两部分滑动是独立的,造成在选择查看某个具体列的时候,上下对齐位...
特惠活动
p-splitter和p-table具有水平滚动条
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一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
随着文档数量增多和分页深度增加,性能会逐渐变差,有深分页问题。因为桶排序需要对所有文档进行整体排序,所以它的时间复杂度是 O(NlogN),其中 N 是文档总数。目前Elasticsearch支持聚合分页(滚动聚合)的目前只有复... "spuIdAgg", Collections.singletonList(new TermsValuesSourceBuilder("spuId").field("spuId").order("desc")) ).aggregateAfter(ImmutableMap.of("spuId", "603030"))...
关于大数据计算框架 Flink 内存管理的原理与实现总结 | 社区征文
并提供了 TwoPhaseCommitSinkFunction 供用于实现自定义外部存储的端到端 exactly-once 保证。)- state有状态计算:支持大状态、灵活的状态后端- Flink 还实现了 watermark 的机制,解决了基于事件时间处理时的数据乱序和数据迟到的问题。- Window:提供了一套开箱即用的窗口操作,如滚动窗口、滑动窗口、会话窗口,支持非常灵活的自定义窗口满足特殊业务需求。- 带反压的流模型Flink是采用java开发的,flink计算集群运行...
Flink on K8s 企业生产化实践|社区征文
滚动升级…基本组件**Pod**: K8s 的原子调度单位,是一个或多个 Container 的... 通过动态传递参数进行flink应用的提交和执行。后端在数据库中配置好source和sink的类型以及连接信息暴露给前端。前端去选择对应的数据源比如说mysql、hive,然后选择所需要读取的库表,展示table schema ,用户 可...
在线学习FTRL介绍及基于Flink实现在线学习流程|社区征文
模型参数多线上predict的时候需要内存大,QPS无法保证。针对这些问题,一般而言有两种解决方式:一种是采用On-line-learning的算法,一种采用一些优化的方法,在保证精度的前提下,尽量获取稀疏解,从而降低模型参数的数... ("train_data_topic") .setStartupMode("EARLIEST") .setGroupId("");// 对于流数据源进行实时切分得到原始训练数据和原始预测数据SplitStreamOp splitter = new SplitStream...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
在指定时间片上更新和统计汇总。**(2)Logging**:特点是描述一些离散的(不连续的)事件。例如:应用通过一个滚动的文件输出 debug 或 error 信息,并通过日志收集系统,存储到 Elasticsearch 中;审批明细信息通过 Kafka,存储到数据库(BigTable)中;又或者,特定请求的元数据信息,从服务请求中剥离出来,发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定...
客服IM小得物灰度生产遇到的挑战和实践
和基架同学深入讨论过,消息群组服务为了消息发送的性能,需要进程内缓存topic相关信息,没有使用分布式缓存,消息存在多端进行通信的场景,当灰度时,用户和客服在不同环境上时会有问题,一个问题是会导致两套消息群组服务都有topic缓存,产生不断互相加载的情况(seqId重复),另一个问题是消息同步涉及跨集群通信,要整体改造架构。IM网关作为IM中台,不涉及过多业务,一般都只涉及消息群组服务的发版,只要把控好发布质量,滚动升级的模式暂时...
字节跳动宣布开源 KubeWharf,一个实践驱动的云原生项目集
在此基础上实现存储 API Server 存储所需要使用的接口,具有指定特性的键值数据库均可适配存储接口;- **高可用**:KubeBrain 当前采用主从架构,主节点支持包括条件更新、读、事件监听在内所有操作,从节点支持读操作,基于 leader election 进行自动选主,实现高可用;****- **兼容性**:兼容 etcd 接口,Kubernetes 可以无缝快速接入;- **水平扩容**:生产环境下,KubeBrain 通常使用分布式键值数据库存储数据,水平扩容包含两个...
Katalyst:字节跳动云原生成本优化实践
实现资源利用效率在全天保持在较高水平。