=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666832&x-signature=Kxp2sZ0zNIhPV1pHgIBpXyweUtI%3D)* 多个相互独立的执行流* 共享内存(状态)* 抢占式的调度(任务顺序是不确定的)* 依赖锁,信号量等同步机制多线程程序容易... 使用Akka中的Actor实现,有两种方法让多个线程对共享的内存进行操作:* 如果一条消息被(例如,从另一个actor)发送到一个actor,大多数情况下消息是不可变的,但是如果这条消息不是一个正确创建的不可变对象,如果没有 ...
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg... 也就是可以通过Hive的JDBC Driver直接访问SparkSQL服务器。3. **支持多租户,以及类似用户名+密码和Kerberos等常见的用户认证能力。**4. **支持跨队列提交,同时支持在JDBC的参数里面配置Spark的相关作业参数,**例...
多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队... 我们设计了 Krypton(HSAP),系统的设计目标主要有几个点:1. 可伸缩。我们希望设计一款能够应对各种 Workload 的系统,对于不同的 Workload,系统的各个组件都可以自由的进行伸缩。1. 高并发低时延。为了应对线上...
树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104211919.png)**何为逻辑结构和... 就会想到队列,但是如果你想拥有队列即可以从队头取出元素,又可以从队尾取出元素,那就需要用到特殊的队列(双向队列),双向队列一般使用双向链表实现会简单一点。下面我们用`Java`实现简单的单向队列:```Javacla...
树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104211919.png)**何为逻辑结构和... 就会想到队列,但是如果你想拥有队列即可以从队头取出元素,又可以从队尾取出元素,那就需要用到特殊的队列(双向队列),双向队列一般使用双向链表实现会简单一点。下面我们用`Java`实现简单的单向队列:```Javacla...
我们评估了两个比较相关的方案,分别是Flink和Kafka Streaming。Flink是我们之前生产上使用的方案,在能力上是符合要求的,最主要的问题是长期的可维护性。在公有云场景,那个阶段Flink服务在火山云上还没有发布,我们... 与Kafka强绑定:大部分场景下,我们团队不是元数据消息队列的拥有者,也有团队使用RocketMQ等提供元数据变更,在应用层,我们希望使用同一套框架兼容。# 设计## 概念说明- MQ Type:Message Queue的类型,比如...
因此我们往往通过维护一个存有多个connection的连接池,将connection的创建与使用分开以提升性能,因而也衍生出很多数据库连接池,例如C3P0,DBCP等。# Hive的JDBC实现构建SparkSQL服务器最好的方式是用如上Java接... 4. 支持跨队列提交,同时支持在JDBC的参数里面配置Spark的相关作业参数,例如Driver Memory,Execute Number等。这里还有一个问题需要考虑,那就是用户通过SparkSQL服务器提交过来的是一段SQL代码,而SparkSQL在执行...
**本文将主要从字节消息队列的演进过程及在过程中遇到的痛点问题,和如何通过自研云原生化消息队列引擎解决相关问题方面进行介绍。****Kafka 时代**在初期阶段,字节跳动使用 Apache Kafk... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666828&x-signature=NjpUvsE9BIH9cMD06HvT2J%2BuALc%3D)Kafka 集群(Cluster)由多台机器组成,每个集群里面可以拥有多个主题(Topic)。用户可以将所有逻辑上相关的数据放到同一个...
(Queue)是一种 FIFO(先进先出)的数据结构,编程语言一般都内置(内存中的)队列实现,可以作为进程间通讯(IPC)的方法。使用队列最常见的场景就是生产者/消费者模式:生产者生产消息放到队列中,消费者从队列里面获取消息... 上图通过举例在秒杀活动中的利用消息队列实现流量削峰。通过在后台启动若干个队列处理程序,消费消息队列中的消息,再执行校验库存、下单等逻辑。因为只有有限个队列处理线程在执行,所以落入后端数据库上的并发请求是...
两个阶段。第一阶段,Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。![image.png](https://... 数据按照Join key进行Split来并行地构建多个Hash Table,但额外的代价是左右表都需要增加一次Split操作。**第三类,则是关于复杂查询(如多表 Join、嵌套多个子查询、window function 等),ClickHouse对这类需求场景...
线程读取到旧数据。> 为何会出现数据一致性问题呢?把 Redis 作为缓存的时候,当数据发生改变我们需要双写来保证缓存与数据库的数据一致。数据库跟缓存,毕竟是两套系统,如果要保证强一致性,势必要引入 `2PC` 或... 需要访问多张表联合计算,建议直接删除缓存,而不是更新缓存数据来保证一致性。****安全问题**在高并发场景下,可能会造成查询查到的数据是旧值,具体待会码哥会分析,大家别急。### 2.2 Read-Through(直读)**当...
最终没有采用的主要考虑点是两个:- 对于Offset的维护不够灵活:内部的场景不能使用自动提交(会丢消息),而对于同一个Partition中的数据又要求一定程度的并行处理,使用Kafka Streaming的原生接口较难支持。- 与Kafka强绑定:大部分场景下,团队不是元数据消息队列的拥有者,也有团队使用RocketMQ等提供元数据变更,在应用层,团队希望使用同一套框架兼容。# **设计**## **概念说明**- MQ Type:Message Queue的类型,比如Ka...
1.2.8 - 2022-07-07Addedml_task sbatch 的 --use-default-queue 选项,支持提交任务到公共队列。 ml_task 提交任务时建议用户将 Args 字段中内容写入 Entrypoint 字段中,并将在后续几个版本中逐步禁用 Args 字段。... ml_task 支持 --entrypoint/-e, --args/-a 覆盖 job.conf 中 entrypoint 和 args 的配置, 其中 --args 支持多个叠加使用. 1.1.6 - 2022-04-02Fixedml_task logs 支持将大 logs 请求拆分成多个请求, 减少请求大量 ...