p-multiselectplaceholderchange
社区干货
KubeCon | 使用 KubeRay 和 Kueue 在 Kubernetes 中托管 Ray 工作负载
是因为相比 Spark,Ray 的编程更加灵活,同时将处理和推理放在异构 actor 并 pipeline,可以做流水线并行、模型并行等操作。我们还增加了 actor pool 扩缩、端到端容错的一些优化。这些场景都已在 Anyscale 发表过博客,有兴趣可以查看:* www.anyscale.com/blog/how-bytedance-scales-offline-inference-with-multi-modal-llms-to-200TB-data* www.anyscale.com/blog/7-must-attend-ray-summit-sessions-rl-powered-traffi...
学习 SSL/TLS ,这一篇就够了
Multi-Domain Certificates | 多域 SSL 证书 || UCC | Unified Communications Certificates | 统一通信证书 || TLD | Top-level domai... ple.com 和 example.com,那么,在获取证书时,应同时指定两个主机名。1. 统一通信证书 (UCC):统一通信证书 (UCC) 也被视为多域 SSL 证书。UCC 最初的设计意图是保护 Microsoft Exchange 和 Live Communications 服...
[数据库系统] 业界列式存储浅析
# 简介众所周知,在数据库存储引擎侧通常有两类存储模型,行式存储NSM(N-ary Storage Model)和列式存储DSM(Decomposition Storage Model),两种存储模型各有其特定的擅长场景。在以前,主流存储设备是机械磁盘的情况... 学术界进来大量出现了关于HTAP系统的研究,接下来的系统演进让我们拭目以待。# 引用【1】PAX:https://research.cs.wisc.edu/multifacet/papers/vldb01_pax.pdf【2】spanner:https://static.googleusercontent...
基于 Ray 的大规模离线推理
比如英伟达的 Multi-Process Service 技术,即将 GPU 的显存按照空间切分给不同的进程,能够提高 GPU 的利用率。但这种情况下,每个进程拿到一部分 GPU 显存,如果不进行切分,可能要占据整张卡,所以就是说进行了切分之后,在这种场景下也可以把离线推理运行起来。- **分布式调度**
特惠活动
p-multiselectplaceholderchange
-优选内容
p-multiselectplaceholderchange
-相关内容
以 100GB SSB 性能测试为例,通过 ByteHouse 云数仓开启你的数据分析之路
C_PHONE String, C_MKTSEGMENT LowCardinality(String), C_PLACEHOLDER Nullable(String))ENGINE = CnchMergeTree ORDER BY (C_CUSTKEY);CREATE TABLE ssb_100.lineorde... partition by toYear(lo_orderdate)order by (lo_orderdate, lo_orderkey) asselect l.lo_orderkey as lo_orderkey, l.lo_linenumber as lo_linenumber, l.lo_custkey as lo_custkey, l.lo_part...
字节跳动基于 Ray 的大规模离线推理
比如英伟达的 Multi-Process Service 技术,即将 GPU 的显存按照空间切分给不同的进程,能够提高 GPU 的利用率。但这种情况下,每个进程拿到一部分 GPU 显存,如果不进行切分,可能要占据整张卡,所以就是说进行了切分之后,在这种场景下也可以把离线推理运行起来。**分布式调度**[UNet++ 论文 ]: Z. Zhou, M. M. R. Siddiquee, N. Tajbakhsh and J. Liang, “UNet++: Redesigning Skip Connections to Exploit Multiscale Features in Im...
火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
insert select,insert values 可能包含大量数据集,为避免网络传输开销直接由服务节点本地执行 insert 而无需转发给写入节点来执行。 - Avro- Parquet- Excel (xls)### 实时导入ByteHouse 能够连接到 Kafka,并将数据持续传输到目标数据表中。与离线导入不同,Kafka 任务一旦启动将持续运行。ByteHouse 的 Kafka 导...
如何在火山引擎云上部署 Stable Diffusion
(https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6755937bc0f5409387b686489acfd36d~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666880&x-signature=gdwcPifOBWkZBSaRjiK9mPLWZ1A%3D)Deployment yaml:```apiVersion: apps/v1kind: Deploymentmetadata: name: sd-a10 namespace: defaultspec: progressDeadlineSeconds: 600 replicas: 0 revisionHistoryLimit: 10 select...
万字长文带你弄透Transformer原理|社区征文
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666898&x-signature=Xnd%2FSxw67Hq%2Bd%2B9qAQKg4FSo7eU%3D) 看了上图,不用想太多,你就是不理解,我想任谁第一眼看到这堆玩意都是懵逼的,但是没关系,后面我会慢慢的解析这个图。🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷🌷 这一部分我想大致介绍一下这篇文章的行文安排,这样大家应该就不会有很乱的感觉。首先我会介绍self Attention模块和Multi-Head Attention模块。这两部分是transformer的核心,可以这...
可视化建模 Open API
"partitions": [ "e" ] }, // 输入输出节点的数据连接配置 "isDataSetColumn": null, "outputColumns": [ { "name": "w", "type": "string", "originPrepType": "string", "originType": "string", "is_support": 1, "isSelect": true }, { ...
火山引擎首次发布自研视频芯片,“抖音同款”走向千行百业
[picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/158b98ea58864e33ac50b49742444e01~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714666868&x-signature=6261QaDEX... 8月22日,火山引擎视频云&AIGC大会以“视象新生”为主题,发布了自研的视频编解码芯片,并携手英伟达发布多媒体处理框架BMF(Babit Multi-Media Framework),与行业伙伴共同探讨视频技术的发展将如何助力不同行业实现业...
ICASSP 2023 | 解密实时通话中基于 AI 的一些语音增强技术
整体采用深度复数卷积循环神经网络 (Deep Complex Convolution Recurrent Network, DCCRN)[4]架构,包括 Encoder、时序建模模块和 Decoder 三个部分。受图像修复的启发,我们引入了 Gate 复值卷积和 Gate 复值转置卷积代替 Encoder 和 Decoder 中的复值卷积和复值转置卷积。为了进一步提升音频修补部分的自然度,我们引入了 Multi-Period Discriminator和 Multi-Scale Discriminator 用于辅助训练。### 第二阶段模型:Denoising Ne...
