> **火山引擎存储&数据库产品解决方案团队**,由资深的存储&数据库解决方案架构师组成。团队致力于帮助企业与组织更好的使用火山引擎云存储与云数据库产品,针对实际业务场景设计最优的解决方案,用专业技术助力组织和企业实现业务成功。## 为什么要做数据库选型### 数据库选型的重要性与难点发展数字经济是当下各行各业的重要方向。支撑数字经济的底座是软件,特别是基础软件,可以说基础软件是整个数字经济的坚实底座。在基础软...
为用户提供了云上的端到端的大数据解决方案。与此同时,Apache Pulsar 的一个十分重要的特性也是云原生。先进的存算分离的架构使其非常适合在云化的环境中部署、运维,而 Topic 数据的存储方式也使其扩容操作大为简化... 参数配置、监控、报警、日志等运维能力。用户在购买 EMR 后可以直接在控制台对接使用这些功能,开箱即用,十分方便。用户可以把大量的运维操作交给云,或者借助云上提供的能力大大降低用户的运维成本。很多原本需要通...
发布过程中需要的工具和环境至少包括:代码仓库(Gitlab、GitHub等)、打包环境(Maven、Gradle等)、镜像制作(Docker等)、镜像仓库(Harbor、DockerHub等)、k8s集群等;此外,还包括发布系统自身的数据存储等。可以看出,整个流程里依赖的环境很多,如果发布系统不能与这些环境解耦,那么要想实现一个安装简单、功能快速的系统没有那么容易。那么有没有合理的解决方案来实现与这些环境的解耦呢?答案是有的,下面就分别介绍。## 代码仓库...
小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时... 通过UserAction ETL处理后实时地进入到推荐Joiner任务中拼接生成样本更新推荐模型,从而提升用户体验。如果产出UserAction数据的ETL链路出现比较大的延迟,那么就不能在窗口内及时完成拼接,可能导致用户体验下降...
解决的问题1. 部分任务类型(python、spark等)在创建配置阶段,需要进行分步调试;1. 由于探索查询能力较弱,部分用户只能通过其他平台 or 其他途径进行开发调试,但部署到 Dorado时,又发现行为不一致等问题(运行环... 镜像选择等等 yarn 参数。 我们进行了简单的改造,可以支持用户设置更为丰富的 yarn 参数,来定制个性化执行环境。3、Async开源社区的版本没有完全异步化,为了单 eg server 支持更多的 kernel,我们做了完全的异步...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群在字节跳动内部,DataLeap数据平台数据治理团队致力于建立一站式、全链路的数据治理解决方案平台。## **数据治理的概念*... 我该如何去做;我自己有哪些资产,资产有什么问题;我去做治理的时候,怎么样能够提高治理效率;我能不能及时发现数据资产的问题,并快速治理。 ### **数据治理流程链路**因此在整个数据治理的流程中,遵循如下几...
常见的支持客制化的词云工具是用户通过对参数的调整(如单词朝向、颜色)等方式影响词云的结果,除了这种生成参数设定的情况外,也有论文支持用户通过交互来修改词云的布局。其交互方式形式比较多样,但可以根据交互... 放置单词时会依次选取列表最顶部的单词,以保证较大的点集有更高的准确率。4. **每次迭代(尝试放置单词)时,会根据一定的规则(如旋转角度不能太大、保证单词对点集的覆盖率、单词大小与重要性成比例)去生成最佳的位...
至少需要部署 3 个 keeper 节点,才能提供单个节点故障的容灾。这是因为 Raft 协议需要过半节点正常运行,才能维护主节点的正常工作和选举。2. 节点增删和服务发现流程复杂。需要修改所有 keeper 节点的配置文件才... 解决了相互竞争的写者之间的同步,我们还需要把写者竞争的结果发布给读者。Linux 的锁的数据结构会记录谁是 mutex owner,这里也可以把 leader 的监听地址写入竞争的结果: **CAS 的 key 写入内容 value 需要包括自己...
在应对大量的数据通信需求时,多数公司都会选择将消息队列作为削峰填谷的关键工具。字节跳动的消息队列团队不仅要支撑公司内部消息队列系统的设计、开发和维护工作,还要解决诸多技术难题和痛点,例如如何稳定高... Controller 便会把 Leader 角色切换到 Broker B 接管流量以保障服务的正常运行。需要注意的是,这种情况下是否会丢失数据,取决于用户写入参数和集群的配置,可以看作是写入延迟和稳定性的权衡。对于多机故障情况...
让每个 Step 仅仅表达关系代数的语义而非很多执行相关的内容和参数,而这些执行相关的信息则是在每个执行的 server 上构建执行 pipeline 时才真正进行获得。###### **Optimizer**构建完执行计划后则是最为... 即使通过手动改写 SQL 也仅能成功运行 80%的查询。在实现了完善的优化器之后可以直接运行全部 TPC-DS 原始 SQL,改进后的 Clickhouse 才这正可以算是可用的 OLAP 数据库。不仅仅是可以正常执行这些复杂查询,而且效率...
以及运行时的作业时长,以保证这些作业的 SLA。对此为了解决 Shuffle 的问题,对 ESS 深度定制了以下三方面能力:**增强 ESS 的监控/治理能力、增加 ESS Shuffle 的限流功能、增加 Shuffle 溢写分裂功能**。### ESS... 最终提供一套适合的 Shuffle 参数,使这些作业在重新运行时可以对优化后的 Shuffle 参数进行运行,从而获得更好的性能和效果。BatchBrain 在实时分析部分也可以利用之前添加的 Shuffle 指标进行自动扫描。用户还可...
应该如何操作? 使用自定义镜像创建通用型(g3i、g3a)、计算型(c3i、c3a)或内存型(r3i、r3a)规格的实例后无法正常启动实例,如何解决? 公共镜像问题 CentOS 8 EOL(停止支持)之后相关的公共镜像会下架吗? CentOS 8 EO... 如何在火山引擎使用veLinux? 在火山引擎ECS中运行veLinux是否有任何相关成本? veLinux支持哪些火山引擎ECS实例类型? veLinux上支持运行哪些第三方应用程序? 内核特性透明大页THP开关置为always,可能影响系统性能如...
作为一名CV程序员,没有接触过NLP(自然语言处理)的内容,这给理解VIT带来了一定的难度,但是为了紧跟时代潮流,我们还是得硬着头皮往transformer的浪潮里冲一冲。那么这里我准备做一个VIT的入门系列,打算一共分为三篇来... 这样的话,就可以顺理成章的提出transformer了,其最主要就是解决了类似RNN框架难以并行的特点。后文我也会详细介绍transformer是如何进行并行处理数据的。 现在就让我们来看看transformer的整体框架,如下图所...