在原始数据中,是以一个数组的形式返回节点信息及依赖关系。所以,需要对数据进行处理形成图所需要的数据,同时,利用多个 map 对数据进行存储,方便后续对数据进行检索,减少时间复杂度。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/d57ab126735f410ea2a158d5a8b15752~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098890&x-signature=If9GVjZ8A0VnnPC9GFJrj7JmCqY%3D)实例...
Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。![image.png](https://p1-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/06f7df07a95544098840c17ea42e2e6b~tplv-k3u1fbpfcp-5.jpeg?)... 并返回给Client。查询片段调度器SegmentScheduler负责调度查询不同的PlanSegment,根据上下游依赖关系和数据分布,以及Stage并行度和worker分布和状态信息,按照一定的调度策略,将PlanSemgent发给不同的 Worker 节点...
它们之间总是存在着某种关系,这种**数据元素之间的关系我们称之为结构**。因此,我们有了以下定义:> 数据结构是[计算机](https://baike.baidu.com/item/计算机/140338)存储、组织[数据](https://baike.baidu.co... 最差到中间节点,就停止查找。![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220108120726.png)但是如此,还是没有彻底解决问题,因为链表很长的情况,只能通过前后两部分查找。不如回到原则:`...
动态分配临时 Runner 到空闲的节点上创建,降低出现因某节点资源利用率高,还排队等待在该节点的情况。- 扩展性好:当 Kubernetes 集群的资源严重不足而导致临时 Runner 排队等待时,可以很容易的添加一个 Kubernetes... 后端会返回具体的pod列表。服务发现:在同一名称空间,直接使用service信息发起调用;- 方案特点: - 优势:负载均衡算法在服务端实现(service 的原生负载均衡算法),后期可使用服务治理框架例如istio/linkerd进行...
节点ID列表 NodeNamesArray of String否["core-1-2.emr-xxx"] 节点名称列表 NodeStatesArray of String否["RUNNING"] 节点状态列表 PrivateIpsArray of String否["xxx"] 节点私网IP列表 PublicIpsArray of String否["xxx"] 公网IP列表 MaxResultsInteger否10 返回的最大记录数 NextTokenString否46FOxxx 分页查询的下一页token FqdnsArray of String否["core-1-2.emr-xxx.offline-cn-beijing.emr-volces.com"] Fqdns列表 NodeGr...
CDN 缓存命中率突然下降是什么原因如果您发现加速域名的缓存命中率突然下降,可以检查是否存在以下某个情况: 最近执行了缓存刷新操作。缓存刷新后,短期内回源请求会增加,导致命中率下降。 带宽突增。带宽突增可能的原因是 CDN 短期内收到了大量的请求,但是请求的文件未被缓存或在缓存中已过期,导致回源请求增加,缓存命中率下降。常见的场景是您的站点在短时间内添加了大量热点页面。 CDN 节点向源站请求大量的文件:由于回源请求...
并完成问题定位和运维操作,则是实例 DAG 需要解决的问题。下面对比下优化前后的效果。优化前:![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/726fa30d68c74720b1788f1e26fd33f4~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715098902&x-signature=i%2FguXokxjyUb6szdl9J0T0f%2FNKA%3D)可以看到在复杂链路中,将所有节点的关系全部展示出来,导致连线混乱,需要通过不停的拖...
阅读本文,您可以获取 PHP SDK 统计分析的接口调用示例,实现快速开发。 说明 本文的调用示例包含接口的全部参数。由于参数间可能存在互斥关系,在调用时,请您参考注释,进行调整。 调用说明本文提供的接口调用示例均... // note: // 配置数据拆分维度时,对应的维度参数需传入多个值时会返回按维度进行拆分的数据;对应的维度只传入一个值时不返回按维度进行拆分的数据。 $DescribeLiveStreamSessionDataBodyDetailField = []; arra...
阅读本文,您可以获取 Python SDK 统计分析的接口调用示例,实现快速开发。 说明 本文的调用示例包含接口的全部参数。由于参数间可能存在互斥关系,在调用时,请您参考注释,进行调整。 调用说明本文提供的接口调用示例... note: 配置数据拆分维度时,对应的维度参数需传入多个值时会返回按维度进行拆分的数据;对应的维度只传入一个值时不返回按维度进行拆分的数据。 describe_live_stream_session_data_body_detail_fi...
和**分片**(Sharding)模式。 - Master-Slaver 是一种主从复制的模式,目前已经不推荐使用。 - Replica Set 模式取代了 Master-Slaver 模式,是一种互为主从的关系。Replica Set 将数据复制多份保存,不同服务器保存... 从节点与从节点之间不感知。**如图:**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/caab487646094fb880ff11a650e3d8fa~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-...
只要该分片下仍有存活的节点,数据仍然保持可查。节点故障后进行替换,新节点上的数据也会被仍存活的节点的 HaMergeTree 表同步。若当前集群是单副本模式,也可以创建 HaMergeTree 表,但根据定义,此时分片内只有一个副本,因此不存在数据同步,这张 HaMergeTree 表的表现行为和普通的 MergeTree 表一致。需要注意的是,不同 Shard 中 HaMergeTree 的数据是不同的。此时需要 Distributed 表汇集不同节点的数据,统一返回。关于 Distribut...
我们通常使用 DNS 这类成熟方案来进行节点之间的服务发现,使用 Zookeeper、Etcd、Consul 这类成熟组件在副本节点之间进行 leader-follower 选举以实现集群的高可用,在配置、使用、运维管理都有一定的复杂度。在... follower 竞选时写入的内容可能返回超时,但实际最终写入成功了。如果该 follower 在定期查看 key 的备选过程中能够看到自己已经竞选成功了,并且这个物理时间判定自己还在 leader 任期之内,那也能快速切换为 leade...
阅读本文,您可以获取 Java SDK 统计分析的接口调用示例,实现快速开发。 说明 本文的调用示例包含接口的全部参数。由于参数间可能存在互斥关系,在调用时,请您参考注释,进行调整。 调用说明本文提供的接口调用示例均... // note: // 配置数据拆分维度时,对应的维度参数需传入多个值时会返回按维度进行拆分的数据;对应的维度只传入一个值时不返回按维度进行拆分的数据。 List DescribeLiveStreamSessionDataBodyDetailField = n...