传统大数据作业通常是以裸进程的形式运行在节点上,很容易受到节点上的其他进程或其他因素干扰,因此带来的**作业稳定性问题**经常困扰用户。-----------------------------------------------------------------... 云原生系统原生调度器的主要功能是 Pod 放置,也就是为 Pod 选择一个最优的节点,但是这完全不能满足大数据作业的需求。 **GRO Scheduler 参考** **YARN** **等** **大数据** **调度器,在** **Pod** **放...
可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。- **支持哨兵工具**:哨兵工具的主要工作模式是监控 Master 节点的健康... **节点的调度由 K8s 来完成**。在实际部署一个 Redis 集群时,为了保证高可用,需要让 Redis 集群的一些组件满足一定的放置策略。要满足放置策略,在物理机时代需要运维系统负责完成机器的筛选以及计算的逻辑,这个...
可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。* **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。* **支持哨兵工具**:哨兵工具的主要工作模式是监控 Master 节点的健康状... 在实际部署一个 Redis 集群时,为了保证高可用,需要让 Redis 集群的一些组件满足一定的放置策略。要满足放置策略,在物理机时代需要运维系统负责完成机器的筛选以及计算的逻辑,这个逻辑相对比较复杂。K8s 本身提供了...
使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时,通常会配合使用chproxy来对查询进行负载均衡。但由于chproxy缺少TCP协议支持,导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。... 在设计和实现上,ClickHouse为HTTP协议查询提供了很大的灵活性。 例如,Query Settings可以放置在HTTP Query Parameters中,查询SQL可以放在GET请求的query参数中或者POST请求body里,甚至分割开放置在两...
可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。- **支持哨兵工具**:哨兵工具的主要工作模式是监控 Master 节点的健康... **节点的调度由 K8s 来完成**。在实际部署一个 Redis 集群时,为了保证高可用,需要让 Redis 集群的一些组件满足一定的放置策略。要满足放置策略,在物理机时代需要运维系统负责完成机器的筛选以及计算的逻辑,这个...
可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。* **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。* **支持哨兵工具**:哨兵工具的主要工作模式是监控 Master 节点的健康状... 在实际部署一个 Redis 集群时,为了保证高可用,需要让 Redis 集群的一些组件满足一定的放置策略。要满足放置策略,在物理机时代需要运维系统负责完成机器的筛选以及计算的逻辑,这个逻辑相对比较复杂。K8s 本身提供了...
使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时,通常会配合使用chproxy来对查询进行负载均衡。但由于chproxy缺少TCP协议支持,导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。... 在设计和实现上,ClickHouse为HTTP协议查询提供了很大的灵活性。 例如,Query Settings可以放置在HTTP Query Parameters中,查询SQL可以放在GET请求的query参数中或者POST请求body里,甚至分割开放置在两...
本文介绍了视频数据流编排中可供选择的输入、处理和输出节点。编排视频数据流的过程中,您可以参考本文了解不同节点的用途及其所包含控制参数的含义。 使用前须知视频数据流支持 DeepStream 框架和 DLStreamer(Beta) 框架。不同框架下可供使用的节点不同。您可以通过节点列表了解节点所适用的框架类型。注意 基于 DLStreamer 框架的视频数据流功能尚处于 Beta 阶段,仅适用于进行功能测试。如果您在使用过程中遇到问题,请通过工单向...
而火山引擎的 Stateless 的 EMR 集群则针对以上问题,为用户提供了解决方案。如果我们把集群的数据、元数据、配置、历史作业信息等状态通过一些方案放置在用户集群的外部,而在用户集群的内部不再持有状态信息,这样用... 通过管控面将用户在控制台上的操作传递到用户集群内部。但是这个意义上的托管并不是“全托管”,而是“半托管”——用户有足够的自主性、灵活性,可以登录到自己集群的节点的命令行环境中,执行灵活的运维操作,如脚本...
便捷的运维能力:可以轻松地进行节点上下线,集群扩缩容,降低基础设施运维成本。因此,**大数据架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。** 困扰用户的第二个问题是**资源效率问题。**在实... ### GRO Scheduler云原生系统原生调度器的主要功能是 Pod 放置,也就是为 Pod 选择一个最优的节点,但是这完全不能满足大数据作业的需求。**GRO Scheduler 参考** **YARN** **等大数据调度器,在** **Pod** **放置...
方法放置特效包中的场景到画面上。这个方法接受两个参数: x 要放置位置在画面中的 x 轴坐标,归一化坐标,取之范围在 0 - 1 之间。 y 要放置位置在画面中的 y 轴坐标,归一化坐标,取之范围在 0 - 1 之间。 图像的左上角为原点。例:传入 (0.5, 0.5) 代表放置在画面中心。该方法会返回一个 Promise 代表是否正确放置了场景。若返回结果为 false 你可以提示用户:“放置失败,请将镜头朝下,指向桌面或地面。” 对放置的场景进行缩放你...
随着近年在线业务的渗透率提升和大数据类系统建设不断加强,两类负载所需的计算资源都在迅猛增长,如何将两类负载的资源打通、共享,以大量节约硬件投入,成为数据中心迫切需要解决的困难。 随着云原生技术不断演进,应用云原生改造的持续推进,云原生基础设施已经成为银行业数据中心重要的计算平台。以云原生技术为统一算力平台,通过在线和离线混合部署(简称在离线混部),让在线服务和离线作业共享计算节点成为可能,这样可以极...
具有相同 key 的所有消息将被按顺序放置在同一个分区中。 | 使用 SinglePartition 或 RoundRobinPartition 模式,Key 由每个消息提供。 || Per-producer(按 producer) | 来自同一生产者的所有消息将是有序的。 | ... Pulsar 将无界的数据看作是分片的流,分片分散存储在分层存储(tiered storage)、BookKeeper 集群和 Broker 节点上,而对外提供一个统一的、无界数据的视图。 - 不需要用户显式迁移数据,对用户无感知,减少存储成本...