以protobuf格式输出top的每个节点 || traces | 以文本格式输出所有的profile样本 || tree | 输出函数调用栈 ... 而不是在栈上申请?![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/9c52c850b46f4cafbb33fbc9e6499068~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)让程序稍微运行一会,然后再查看alloc_spaces,发现已经没有大量的申...
约束了 Pod 和 Container 的内存用量上限。当 Pod 或 Container 的内存用量达到该限制时,将触发直接内存回收甚至 OOM。 **驱逐**当节点的内存不足时,K8s 将选择部分 Pod 进行驱逐,并为节点打上 Taint node... 将驱逐策略下放到 Plugin 中,将驱逐动作收敛在 Manager。具有以下优势:* Plugin 和 Manager 可以通过本地函数调用或远程 gRPC 协议通信,方便灵活启停插件。* 可以在 Manager 中方便地支持一些针对驱逐的治理操...
可以把数据从 Master 复制到 Slave, 实现 Redis 数据的高可用。- **持久化**:支持数据的持久化,可以通过 RDB 和 AOF 机制实现数据落盘。- **支持哨兵工具**:哨兵工具的主要工作模式是监控 Master 节点的健康... 我们会使用拓扑分布约束。### 存储存储使用的是 PVC 加 PV 再加上具有动态供给能力的 StorageClass。使用 StorageClass 是为了抽象不同的存储后端,可支持本地磁盘和分布式存储。可以通过 StorageClass 的配置直...
传统大数据作业通常是以裸进程的形式运行在节点上,很容易受到节点上的其他进程或其他因素干扰,因此带来的**作业稳定性问题**经常困扰用户。-----------------------------------------------------------------... 用户提交作业到虚拟队列,ResLake 考虑资源情况、存储亲和性等因素,自动分发到合适的机房、集群和队列。另外, **ResLake 还提供了全局 Quota 管控。ResLake 在调度作业时,会考虑 Quota 约束、数据局部性、机房拓...
为了达到快速获取计算结果,这类引擎重度依赖内存资源,需要给这类服务配置很高的硬件资源,**这类组件通常有着如下约束:*** 没有任务级的重试,失败了只能重跑Query,代价较高。* 一般全内存计算,无shuffle或shuffle不落盘,无法执行海量数据。* 架构为了查询速度快,执行前已经调度好了task执行的节点,节点故障无法重新调度。一旦发生任务异常,例如网络抖动引起的任务失败,机器宕机引起的节点丢失,再次重试所消耗的时间...
依赖节点池 kubelet 自定义配置功能。 Pod 的 QoS 级别必须是 Guaranteed,且容器申请的 CPU 资源量是整数的情况下会进行绑核。 完全兼容 Kubernetes 社区的拓扑管理策略。说明 VKE 当前在调度时仅支持 single-numa-node 策略,容器(Container)级别亲和。 single-numa-node 策略下,Pod 请求(Request)的 CPU 和设备(如 RDMA 或 GPU)的调度与分配,需要满足单个 NUMA Node 的约束,否则会调度失败。 前提条件已创建满足使用限制的集...
Sink根据OutputMessage中的路由信息将数据发送到SinkManager管理的Client,由对应的Client发送到下游MQ。这里解释一下我们为什么让每个TaskManager通过一个MetaData updater定时去更新元数据,而不是通过增加一... 影响节点上数据流Flink ETL 任务的稳定性,通过给DataNode设置网络限速并进行CPU绑核以避免DataNode对Flink进程的影响;第三、Yarn反调度策略。目前字节跳动Flink使用的Yarn GangScheduler调度策略会根据约束条...
节点配置,减轻大规模集群管理的工作负担,避免手动操作导致的错误。* **易于运维**:KCC 应提供简单易用的接口和工具,使运维人员能够方便地管理和监控配置的状态和变更。* **易于扩展**:KCC 不仅应用于 Katalyst 自身,还能以 SDK 的形式支持 out-of-tree 的 agent,如各种 device plugin 等,以满足更广泛的配置需求。 ****基本架构****KCC 方案中 Agent 的动态配置都是基于 CRD,而不是 ConfigMa...
节点配置,减轻大规模集群管理的工作负担,避免手动操作导致的错误。* **易于运维**:KCC 应提供简单易用的接口和工具,使运维人员能够方便地管理和监控配置的状态和变更。* **易于扩展**:KCC 不仅应用于 Katalyst 自身,还能以 SDK 的形式支持 out-of-tree 的 agent,如各种 device plugin 等,以满足更广泛的配置需求。 ****基本架构****KCC 方案中 Agent 的动态配置都是基于 CRD,而不是 ConfigMa...
便捷的运维能力:可以轻松地进行节点上下线,集群扩缩容,降低基础设施运维成本。因此,**大数据架构向云原生演进是全行业,特别是金融行业的重要趋势。** 困扰用户的第二个问题是**资源效率问题。**在实... 用户提交作业到虚拟队列,ResLake 考虑资源情况、存储亲和性等因素,自动分发到合适的机房、集群和队列。另外,**ResLake** **还提供了全局 Quota 管控。** ResLake 在调度作业时,会考虑 Quota 约束、数据局部性、机...
到合适的节点上,对于 GPU 资源仅对其数量进行标量的比较。而 mGPU 虚拟化方案则为 GPU 增加了算力和显存两个维度的属性,不再是一个简单的设备个数。对于单机上的 kubelet 来说,算力和显存会被视为两种独立的扩... 约束条件**在对各个 GPU 组合进行搜索时,需要满足以下约束条件:* GPU 的组合需要在同一个节点上,即一个 Pod 的各个容器需要调度到同一个节点的 GPU 上。* GPU 的组合需要能够满足 Pod 的各个容器对显存和...
M 是索引图中每个点的邻居节点个数。这两个参数值越大搜索精度越高,但延迟也会越大。从这几个图也能看出,和检索精度、延迟相关的因素比较多,包括索引算法、量化、索引参数等,这对业务应用的 ANN 选型就造成了一... 单机无法构建和服务整个索引,因此需要支持索引的分片,通过控制单分片的向量条数,来约束构建耗时和内存开销。在线服务为了加载并 serving 多分片索引,需要引入一定的状态编排调度机制。对于实时性需求,单靠全量索...
而不是Terminating时就被替换,以避免出现 2 个 Pod 同时占用索引和节点资源。详情请参见:延迟创建替换 Pod。 基于索引的回退机制:新增 JobBackoffLimitPerIndex 特性门控,开启后支持在创建 Indexed Job 时配置.spe... 它是由 kubelet 提供的节点本地 API,最初为了 监控设备信息 提出,逐步扩大范围,目前可用于查询分配给容器的计算资源。详情请参见:podresource API。 针对 CEL 表达式能力新增了多项特性:CRD 使用 CEL 进行 Validat...