容器集群核心系统组件、AI Infra、网络性能、应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑战**随着云原生技术栈的迅速发展,系统复杂性逐渐下沉到服务网格、网关、通用 sideca... 更重要的是将数据通过一定的关联纽带有机串联起来,而不同监控工具可能都有各自的元数据语义化标准,难以实现对齐统一。各个观测数据之间也缺乏必要的因果关系,在根因定位的时候难以实现有效关联。![picture.ima...
Slave 节点; - Master-Slave 的角色是静态配置的,不能自动切换角色,必须人为指定; - 用户只能写 Master 节点,Slave 节点只能从 Master 拉数据; - 还有一个关键点:Slave 节点只和 Master 通信,Slave 之间相互不感知,这种好处对于 Master 来说优点是非常轻量,缺点是:系统明显存在单点,那么多 Slave 只能从 Master 拉数据,而无法提供自己的判断;MongoDB 3.6 起已不推荐使用主从模式,自 MongoDB 3.2 起,分片群集组件已弃用主从复...
这套系统能管控达到几十万台机器,行业内达到10万级别体量的,就是非常领先的了。在这套系统中,为了支撑 EB 级别的数据存储,字节跳动用 C++ 重写了一套 HDFS,集群规模扩大的同时,也能兼顾性能。同时存储层也能托管... Spark 和 Flink 都将会得到广泛应用。经过5年快速发展,字节跳动形成了超大计算规模,这同时也给大家带来了一些挑战。首先是资源的问题。当资源达到一个限度后,新资源的调配就会更难。Flink 每天平均400万核,已经...
使集群利用率维持在较高水平。模型训练的第二个痛点是偏管理上的。比如在算法问题上,一个方法比另外一好,其中的原因多种多样,可能是基础架构不同,也可能是算法不同。在字节跳动的实践中发现,基础架构对性能或迭代... 额外添加 CPU Server 节点时,还可以获得进一步增益。总体而言,BytePS 在典型任务上的性能超过 All-Reduce 和 PS 高达 84% 和 245%。> BytePS 已经开源,地址:[https://github.com/bytedance/byteps](https://gith...
它是让Dubbo服务体系全面拥抱云原生的一个重要节点。**> **去年的11月会官方又发布了Dubbo3.1版本,同时社区也组织了相关的Dubbo在Mesh 场景下部署的实现与实践的案例分享沙龙**#### “虎”年Dubbo3虎虎生威!... 同一个应用发布的多个服务会在注册中心注册多份数据,注册服务的元数据相互独立。但是存储在注册中心中的数据会在很大程度上存在重复的内容,其实浪费了一部分的存储。###### 对超大规模的影响> **当整个集群的规...
节点:* 2021年9月,Data Catalog随着DataLeap完成在火山引擎公有云首个版本部署和发布,包含60%内部核心功能,支持EMR Hive数据源元数据管理。* 2022年2月,Data Catalog随着DataLeap完成火山引擎公有云Beta版本发布,吸引了一批客户试用。* 2022年5月,Data Catalog随着DataLeap完成火山引擎公有云GA版本发布,正式对外开放。* 2021年9月至2022年5月,Data Catalog发布10+版本,对齐95%内部核心功能以及发布新功能20+,包括支持...
优化 各行业类目字段对齐。 长视频行业 category 字段支持多级,节目不同级类目之间用$$分隔,且自左向右类目层级逐渐细化。在线服务会用到该字段(可使用前三级)进行召回过滤或业务规则。 其他行业 cate_cnt 字... 支持节点配置额外归因字段 。 描述:除全局归因字段外,支持在节点上配置额外的归因字段。解决的问题:部分路径有特殊的归因字段时,可在节点上进行配置,而不必每条路径都归因该字段。 【新功能】丰富阻断功能:正排候...
使用原生ClickHouse集群进行节点数据查询和写入时,通常会配合使用chproxy来对查询进行负载均衡。但由于chproxy缺少TCP协议支持,导致性能、查询能力等受限。这也成为困扰众多ClickHouse开发者的一大难题。... 同时由于有了与控制面集群元数据的打通,因此集群运维操作例如节点替换、水平扩容操作,不需要更新网关配置。 ****●** 用户模型对齐ClickHouse** 由于chproxy定义了自己的网关用户与实...
比如支持切换节点重试、支持只跳过一定比例等。- **大元数据优化**面对海量样本,元数据也变成了 Big Metadata,即大元数据。它也需要像大数据那样去对待、瘦身和优化。如在机器学习场景下,绝大部分的读数据方... 垂直任务进行优化,所以特征工程也还是值得考虑的。比如:利用人工反馈给 AI 问答排序、打分让它对齐人类的喜好还有社会法律规范;添加一些额外的特征辅助 AI 理解当前上下文并做出更恰当的回答等。现在也出现了一些新...
使得我们不得不更依赖集群计算。*说到这里,大概就能回答第一部分的第一个问题: **为什么 AI ASIC 现在越来越受关注** ——在物理世界的约束下,依赖摩尔定律的通用算力没法满足需求增长,而为了破局,专项专用计... ByteMlperf 不会要求 apple 2 apple 的对齐,而是以效果导向,接受厂商黑科技。接着,ByteMlPerf 的评测集更新会更快,会紧跟业务需求和 SOTA 模型,当我们发现业务大面积使用的模型发生迭代,我们也会及时更新,并通知...
这种存储异构使得两部分的数据天然很难对齐。* **运维成本高**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/9207a7961cb14386857c20a2503335d0~tplv-tlddhu82om-ima... Source 在收到数据之后,会把这些 Records 源源不断的发给 Bucket,然后 Bucket Writer 在收到数据后,先把这些数据缓存到一个基于内存的 Buffer,存满之后会触发一个 Flash 将这个 Buffer 里的数据全部都 Flash 到磁盘...
容器服务是高性能 Kubernetes 容器集群管理服务。Data Catalog基于容器服务提供的无状态负载(Deployment)、定时任务(CronJob)、服务(Service)等云原生容器管理功能进行基本服务和调度任务部署,同时也使用火山引擎的... 将差异部分尽量减小,做到只通过配置、插件、版本控制工具等方式就能适配,减少研发和运维成本。- **明确的一致性规划:** 从模块到功能点逐个对比内部外实现情况,制定长期roadmap,明确差异点的支持排期,并提高对齐...
概念上对齐Flink的Job。当需要接入新的元数据时,通常只需要重新编写Source和Diff Operator,其他组件都是可直接复用的。标准化的connector极大的节省接入和运维成本。## 搜索优化搜索是Data Catalog中,除了详情浏览外,最广泛使用的功能,也是数据消费者找数最主要的手段。在火山引擎 DataLeap 系统中,每天有70%以上的用户都会使用搜索功能。搜索是一个相对成熟的技术领域,针对元数据的检索可以看作是垂直领域的搜索引擎。本...