包括基于Python的CPU与GPU进程自动隔离的推理服务框架,以及对推理模型进行转TensorRT优化的调试工具。此外针对不同的推理服务性能瓶颈,我们还梳理了各种实战优化技巧,比如CPU与GPU分离,TensorRT开启半精度优化,同... i.序列化,加载RensorRT模型文件。 ii.提供运行时的环境,包括对象生命周期管理,内存显存管理等。以下是我们基于 VisualTransformer模型进行的TensorRT优化前后的性能评测报告:![picture.image](https://p6...
模块的关系Pickle是一门基于栈的编程语言 , 有不同的编写方式 , 其本质就是一个轻量级的 PVM .#### 这个轻量级的PVM由三部分组成:- 指令处理器( Instruction processor )从数据流中读取操作码和参数 , 并对其进行解释处理 . 指令处理器会循环执行这个过程 , 不断改变 stack和 memo区域的值 .直到遇到 .这个结束符号 。这时 , 最终停留在栈顶的的值将会被作为反序列化对象返回 。- 栈区( stack )由 Python的列表(...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群# 背景介绍## Notebook 解决的问题1. 部分任务类型(python、spark等)在创建配置阶段,需要进行分步调试;1. 由于探索查询能力较弱,部分用户只能通过其他平台 or 其他途径进行开发调试,但部署到 Dorado时,又发现行为不一致等问题(运行环境问题),整体体验较差,需要提升探索查询模块的能力;1. 目前探索查询仅支持 SQL,可支持更多语言...
Python是近年来非常流行的面向对象编程语言,它非常适合快速开发和生产环境中的应用程序。作为Python程序员,了解如何优化并编写可重复利用的代码是一个重要的技能。它可以简化开发步骤,极大地提高程序的可维护性。... 在做任何更改时,应避免修改现有代码,而应该通过增加新的代码来扩展功能。一个很简单的例子,在Python中,要实现一个用户登录功能,可以把验证用户的数据和用户登录的逻辑分离开来,由不同的函数去负责,从而使新的需求可...
在这种情况下,业务并不希望所有的Query都按照ClickHouse擅长的模式进行,即通过上游数据 ETL 来产生大宽表。这样做对ETL的成本较大,并且可能会有一些数据冗余。![picture.image](https://p6-volc-community-sign... 开发上按照不同功能切分不同模块。各个模块预定接口,减少彼此的依赖与耦合。即使模块发生变动或内部逻辑调整,也不会影响其他模块。其次,对模块采用插件架构,允许模块按照灵活配置支持不同的策略。这样便能够根据不...
读取时会根据最新的 Schema-id 对应读取,即使底层存在不同 Schema 的 Manifest 文件也会使用新的 Schema 信息进行读取。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/5... 模块 **读取源表** 的信息,同步在 Iceberg 端 **创建或者变更** 对应的目的表,同时在 Jobgraph 中 **增加对应表的 Sink 信息** 。在 Flink 作业运行过程中,每条 Binlog 记录会通过一个反序列化解析器生成一...
读取时会根据最新的 Schema-id 对应读取,即使底层存在不同 Schema 的 Manifest 文件也会使用新的 Schema 信息进行读取。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/3... 模块 **读取源表** 的信息,同步在 Iceberg 端 **创建或者变更** 对应的目的表,同时在 Jobgraph 中 **增加对应表的 Sink 信息** 。在 Flink 作业运行过程中,每条 Binlog 记录会通过一个反序列化解析器生成一...
就是将模型的不同层切开,切分成不同的分组,然后放到不同的 GPU 上。比如左上的图中有两个GPU,第一个 GPU 存 L0-L3,第二个 GPU 存 L4-L7。因为每个层的大小不一样,所以不一定是平均分配,有的层可能会非常大,独占一个... 该实验室在更名为 RISElab 之后,孵化出了 Ray 引擎,Ray 的定位是通用的分布式编程框架——Python-first。理论上通过 Ray 引擎用户可以轻松地把任何 Python 应用做成分布式,尤其是机器学习的相关应用,目前 Ray 主攻...
Kernel 是 Notebook 中的代码实际的运行环境,它是一个独立的进程。每一次「运行」动作,产生的效果是单个 Cell 的代码被运行。具体来讲,「运行」就是把 Cell 内的代码片段,通过 Jupyter Notebook 后端以特定格式... Python & SQL 代码智能补全功能。额外地,我们还开发了定制的可视化 SDK,使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模块,直接在 Notebook 内部做一些...
从业务出发根据复杂度构建 3 组测试作业。每个 Source 节点只会产生一条数据,数据量可以忽略不计。测试环境使用 了5 台物理机启动了一个 Flink Serssion 集群,总共约 500 Cores CPU,大约 1.25w 个 Slot,实现了一个 Benchamrk 的 Client 可以根据不同的并发度批量提交作业。我们在benchmark结果中统计了 10min 内完成的作业数量,并计算作业完成的平均 Latency。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/t...
时间旅行等一系列的能力。但这其实也就意味着另外一个问题,就是一个目录中可以包含多个版本的文件,这与 Hive 管理元数据的方式就产生了分歧,因为 Hive Metastore 是通过目录的形式来管理元数据的,数据更新也是通过覆盖目录来保证事务。由于对元信息的管理力度不同,基于 Hive Metastore的元数据管理其实是没有办法实现数据湖刚刚提到的一系列能力的。针对这个问题,Hudi社区的解决方案是使用一个分布式存储来管理这个 Timeline 。T...
读取时会根据最新的 Schema-id 对应读取,即使底层存在不同 Schema 的 Manifest 文件也会使用新的 Schema 信息进行读取。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/492... 模块**读取源表**的信息,同步在 Iceberg 端**创建或者变更**对应的目的表,同时在 Jobgraph 中**增加对应表的** **Sink** **信息**。在 Flink 作业运行过程中,每条 Binlog 记录会通过一个反序列化解析器生成一条记...
以及它们的相同点和不同点。🍬🍬🍬让我们一起加油,走进NLP的世界叭。🚖🚖🚖## 词向量我们知道,NLP任务中我们处理的对象是一个个的词,但是计算机根本不认识我们的词啊,需要将其转换为适合计算机处理的数据类... 例如时间序列、自然语言文本、音频信号等。话不多说,我们直接来看RNN的模型图,如下:![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cec0a437097149be9bdc8f02ed391404~tpl...