很多表都包含可为 NULL(空值)的列,即使应用程序并不需要保存 NULL 也是如此,这是因为可为 NULL 是列的默认属性。通常情况下最好指定列为 NOT NULL,除非真的需要存储 NULL 值。 比如在实体中给默认值:![image.pn... 对象的名字应该能够描述它所表示的对象 ,例如:- 表的名称应该能够体现表中存储的数据内容,最好是遵循“业务名称_表的作用”;- 库名与应用名称尽量一致。6、主键索引名为 pk_ 字段名,唯一索引名为 uk_ 字段...
### ByteHouse 优势二:基于主键高频数据更新能力随着实时数据分析场景的发展,对实时数据更新的分析需求也越来越多,比如在如下的业务场景就需要实时更新数据能力:- 第一类是业务需要对它的交易类数据进行实时... 针对业务内容梳理业务实体的维表信息和事实表信息,设计 DWD 明细宽表模型,根据设计好的逻辑模型对 ODS 层的数据进行数据清洗,重定义和整合,整合主要包含多流 join 和维度扩充两部分内容, 建设能表达该业务主题下具...
物化视图创建之后会自动计算SELECT结果并存储到物化视图实体表中。 查询时,Spark引擎会自动判断是否命中物化视图,并将执行计划rewrite到直接查询物化视图实体表,以此大幅提升查询性能。 **通过复用重复... 同时完全兼容原有的HSQL; **2. 具备CRUD能力,**可通过SQL对历史数据进行Delete/Update等操作; **3. 具备Upsert和Append能力,**支持事务型数据(主键)导入、以及日志型数据(非主键)导入。 ...
对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。* 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使用友好。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/063b5406fd0c4bef8292861014b6ed82~tplv-tlddhu82om-image.im...
每个表会有4列,一个自增的ID列,作为主键,同时还有3列分别对应模型中的key\column\value, **数据库中的一条记录相当于一个独立的KCV结构,多行数据库记录代表一个点或者边。** 表中key和column这两列会组... 内置强大的监控功能,监控特性不影响性能。功能强大,能防SQL注入,内置Loging能诊断Hack应用行为。 关于两者的对比很多,此处不再赘述,虽然Hikari的性能号称要优于Druid,但是考虑到Hikari监控功能比较弱, ...
图数据库也可以构建索引。默认情况下,对于同一个起点,我们会采用边上的属性(时间戳)作为主键索引;但为了加速查询,我们也支持其他元素(终点、其他属性)来构建二级的聚簇索引,这样很多查找就从全部遍历优化成了二分查... 同步计算和异步计算各有优劣,其对比如下表所示,半同步是两者折中。 **多数图计算系统都采用了同步计算模型** ,虽然计算效率比异步计算弱一些,但它具有易于理解、计算稳定、结果准确、可解释性强等多个重要的优点。...
字节数据湖拥有良好的元数据管理能力,并在此之上实现了索引。使用行、列存储并用的存储格式,为高性能读写提供坚实的基础。- 字节数据湖新增了多源拼接功能,对于需要融合多种数据源或者构建集市型数据集的场景,多源拼接功能简化了数据操作,使数据集的构建更加简便。- 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使...
也是联合主键中的主要维度- {自定义表命名标签缩写}:实体名称可以根据数据仓库转换整合后做一定的业务抽象的名称,该名称应该准确表述实体所代表的业务含义- {统计时间周期范围缩写}:1d:天增量;td:天累计(全量);1h:小时增量;th:小时累计(全量);1min:分钟增量;tmin:分钟累计(全量)- 样例:`realtime_dwm_trip_trd_pas_bus_accum_1min`---5. **APP 应用层**该层主要的工作是把实时汇总数据写入应用系统的数据库中,包括用于大...
数据仓库的建模方法有很多种,*每一种建模方法代表了哲学上的一个观点*,代表了一种归纳、概括世界的一种方法。常见的有 **范式建模法、维度建模法、实体建模法**等,*每种方法从本质上将是从不同的角度看待业务中的问... 一个符合第三范式的关系必须具有以下三个条件 :- 每个属性值唯一,不具有多义性 ;- 每个非主属性必须完全依赖于整个主键,而非主键的一部分 ;- 每个非主属性不能依赖于其他关系中的属性,因为这样的话,这种属性...
它支持跨平台;Windows/Linux/MacOS/Android/iOS;更重要的是,开发者无需下载安装任何插件,也无需关注多媒体的处理过程,只需编写简单的Javascript程序,就可以基于浏览器轻易、快捷地开发出远程教育、远程医疗、娱乐、游戏、团队协作等应用。 不过,当前WebRTC只提供了开源代码,并没有解决实体网络的问题。开发者如果要基于WebRTC开发商用型项目,需自行部署网络端,不仅需要有大量建设和运营投入,还需要在高可靠、稳定性、弱网对抗等方...
并发更新弱,更新性能差,以及日志难入湖。**接下来会一一介绍这些挑战背后出现的原因以及我们应对的策略。![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/17acafc5fa... 每个writer实际上只是根据主键去更新部分的列。因此这些数据其实在行级别看起来是冲突的,但是从列的角度来看是完全不冲突的。配合我们的一些确定性索引,数据能被写入到同一个文件组中,这样就不会出现一致性的问题。...
推动弱特征的下线,减少资源用量。 在对模型做加法时选择增益较高的特征。 增加模型的可解释性,帮助算法工程师对模型、特征进行理解。 通过特征重要性间接提供策略建议。 栏位管理-物品池【新功能】支持同一强插... 也可以使用预置模型功能。 【新功能】创建数据表时支持通过导入其他表字段的方式快捷创建。 【优化】通过编写 sql 创建数据处理任务时,可以使用 udf 对非主键类ID字段进行 Hash 。 【优化】kv 类表中的“数据更新时...
业界目前有多套开源的数据湖的实现方案,字节数据湖是字节跳动基于 Apache Hudi 深度定制,适用于商用生产的数据湖存储方案,其特性如下:- 字节数据湖为打通实时计算与离线计算 ,及实时数据、离线数据共通复用提供... 字节数据湖支持 read optimize 和 real time两种 query 模式。同时提供 upsert(主键更新)、append(非主键更新)两种数据更新能力,应用扩展性强,对用户使用友好。# ▌**近实时技术架构**3. ## **近实时场景...