若时间复杂度为O(N+M)的算法中M始终小于N，那么它的时间复杂度是否可以简化为O(N)？

不能简单地将该算法的时间复杂度简化为O(N)。虽然当M<<N时，M的影响会越来越小，但在时间复杂度的分析中，我们需要考虑最坏情况下的时间复杂度，而此时M可能会对算法的运行时间产生重要影响。因此，该算法的时间复杂度仍应为O(N+M)。

示例代码：

假设有两个长度为N和M的数组a和b，我们要比较它们是否有相同元素。对于这个问题，我们可以使用O(N+M)的时间复杂度的算法：

def compareArrays(a, b):
    for i in range(len(a)):
        for j in range(len(b)):
            if a[i] == b[j]:
                return True
    return False

当M始终小于N时，比较次数将会是O(N)级别，并且函数的执行时间将会接近O(N)。但是请注意，在最坏情况下，M也可能等于N，那么当我们比较所有元素时，时间复杂度将达到O(N*M)级别。因此，我们不能将该算法的时间复杂度简单地简化为O(N)。