有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似... 做差异对比,产出差异的部分。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。- **Event Generate Operator**:接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定义好的格式,将差异的metadata转化成event格式,比如...
自然语言生成(NLG)两大子领域。细分领域包括文本分类、命名实体识别、关系抽取、事件抽取、文本摘要、阅读理解、知识图谱构建等领域。 近些年来,基于有标记数据的监督学习是研究的重点,例如随着深度学习蓬勃发... 本质上属于任务转换,从宏观上来看是将自然语言理解(NLU)转换成了自然语言生成(NLG)的任务,从微观上来看是将情感分类任务转换成了完型填空任务。 由于我们在预训练中采用的MLM任务本身是完形填空任务,而常用的...
NL2SQL的本质是将用户的自然语言语句转化为计算机可读懂、可运行、符合计算机规则的语义表示,同时需要计算机理解人类的语言,生成准确表达语句语义的可执行程序式语言。其定位是语义分析领域的一个子任务。#### 2.... 一个cell内可能包含多个实体或含义,比如「Beijing, China」或「200 km」;同时,为了很好地泛化到其它领域的数据,该数据集测试集中的表格主题和实体之间的关系都是在训练集中没有见到过的。The Air Travel Informa...
有些类型的实体可以作用于多种其他的实体,比如一张Hive表和一堆被组织在一起的业务报表,都可以被用户收藏或点赞。我们将收藏、点赞这些行为也抽象为实体,并通过关系与Hive表、业务报表集合等相关联。这种思想,类似... 做差异对比,产出差异的部分。概念上对齐Flink中的某一种自定义的ProcessFunction。* **Event Generate Operator** :接收Diff Operator的输出,根据Catalog系统定义好的格式,将差异的metadata转化成event格式,比如...
消费者远多于生产者,涵盖了数据分析师、产品、运营等多种角色的同学。通常,消费者会通过关键字检索,或者目录浏览,来查找解决自己业务场景的数据,并浏览详情介绍,字段描述,产出关系等,进一步的理解和信任数据。另... 元数据的业务解释零散造成理解数难,难以信任- 技术痛点: - 扩展性:新接入一类元数据时,整套系统伤筋动骨,开发成本月级别 - 可维护性:经过一段时间的修修补补,整个系统显的很脆弱,研发人员不敢随便...
核心在于动态生成Java代码、即时Compile和加载,把解释执行转化为编译执行。Spark Codegen分为Expression级别和WholeStage级别,分别针对表达式计算和全Stage计算做代码生成,都取得了数量级的性能提升。 **为此我们拓展ShuffleHashJoin支持了Codegen能力,从而将ShuffleHashJoin的性能进一步提升12%。** **●****PushedOrderLimit**===========================对于Limit和Ordered Limit下推我们已经做了一些优...
数据仓库的强壮还是孱弱,健美还是丑陋,就取决于建模的结果。### 2. 数仓建模方法数据仓库的建模方法有很多种,*每一种建模方法代表了哲学上的一个观点*,代表了一种归纳、概括世界的一种方法。常见的有 **范式建模法、维度建模法、实体建模法**等,*每种方法从本质上将是从不同的角度看待业务中的问题*。#### 1) 范式建模法范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法,该方法的主要由 Inmon 所提倡,主要解决关系型数据...
# 一、业务背景## 1、应用场景在多变的数据服务场景中,应用中常见如下的业务需求,通过对多种数据结构的灵活组合,快速实现业务模型构建,整体示意图如下:![](https://static001.geekbang.org/infoq/c0/c01a527... 形成血缘关系的概念,概念本身并不重要的,背后的核心是链路的管理,链路上的节点(中间实体)是通过多种计算手段生成;如果某个节点数据一旦出现质量问题,则需要根据这里的链路关系进行逐级向底层排查,完成问题修复后...
通过Apache Atlas暴露的接口来转换成图上查找某个节点对应血缘关系的边,以此实现血缘查询。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/afc507d11af941969e881735c3a1d874~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567648&x-signature=mFDgbe4ktgPABYFKUzoETRFP68Q%3D) **/ 数据血缘模型-存储层 /****在存储层,...
「集成工作台」**- 在企业系统功能较为完善的场景下,拥有的系统比较多,如有CDP、CSM、推荐系统、运营系统等,企业希望将DataTester的能力与自身的系统进行打通,减少系统之间的多次跳转。集成工作台提供不同的集... 可以帮助企业构建人与车之间的关系图谱,搭建“人-车双中心”标签体系。这种“人车匹配”的模式充分了利用数据技术的力量,通过人与车的一对多关系,帮助汽车行业的厂商实现精准的人车匹配,提高潜客转化和车主服务体...
现有的工作通常针对通用的深度神经网络设计优化策略,如何结合 Transformer 大模型的特性做针对性的优化有待进一步研究。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6d1fd6a54f3b4a5eb6aa88a652eb6ffc~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1716567666&x-signature=%2FbGnJD6o1K3Si71xRDedCqXDwPU%3D)# 项目分享下面我给大家分享一个基于预训练模型的命名实体识...
这类场景需要成本低廉、操作便捷的存储来提高研发和运维的效率。总结以上两类场景的共同点为:均需以“较高人效、较低存储成本“的解决方案进行支持。数据湖技术适用性数据湖为什么适用于近实时场景,其原因可以总结为三点: * 复用流批的结果:+ 对于流式计算来说,可以利用批式计算的结果解决历史累积结果、数据冷启动、数据回溯等问题。+ 对于批计算来说,通过将次日凌晨大数据量的批式计算,转换为复用用流...
能明显感觉到功能的开发依赖和需要考虑的东西越来越多。 下面简单罗列了功能模块与系统熵递增的关系。可以看出从最初的编程实验,到后边的可视化与多连接实验,又到后边的父子实验、push实验,再到最后的内... 转换的操作,后续的改动将更加难以维护与测试。数据校验与业务逻辑应该分开,做好隔离才能方便后续扩展与测试。 **/ 未做抽象 /**-------------未做足够抽象表现为不同实体在做着类似的操作,但是...