宽表和窄表在PowerBI中的区别及解决方法。
社区干货
大数据技术探索:学习、应用与未来趋势 | 社区征文
# 前言大数据可视化是一种利用图表、图形和别的视觉元素来显示大型数据集的技术。可以帮助大家找到数据中的方法、趋势和关联,随后适用决策、难题改进和洞悉发觉。、Power BI)、编程...
火山引擎 A/B 测试的思考与实践
实验迭代的过程中,决策都是有科学依据的,可以避免系统性的偏差。* **因果推断**:我们相信 A/B 实验中的优化和改变最终能影响到线上数据以及用户的行为。在这个前提下,A/B 测试就是最好的因果推断工具。* **复利... 所以在实践中需要有一些统计修正的方法来修正行为。* **基于叶贝斯体系的探索**:区别于经典的假设检验,我们也在探索基于叶贝斯体系,如何评估实验效果,降低面向用户使用时候的理解门槛。在智能流量调优、模型超参...
字节跳动自研万亿级图数据库 & 图计算实践
中的点(Vertex)、边(Edge)以及其上附着的属性** ;作为一个工具,图数据对外提供的接口都是围绕这些元素展开。**图数据库本质也是一个存储系统**,它和常见的 KV 存储系统、MySQL 存储系统相比,主要区别在于目标数... 是解决大规模图数据处理的方法,面对 OLAP 场景,是对整个图做分析计算,下图(引用自 VLDB 2019 keynote 《Graph Processing: A Panaromic View and Some Open Problems》)描述了图计算和图数据库的一些领域区分。...
「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08
连接器: 开始支持 Power BI/Sugar BI/Quick BI/DolphinScheduler。 [了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/6517/1155393)- **可用性** - ELT 支持第一阶段:ByteHouse 已逐步引入对 Extract-Load-Transform (ELT) 的支持。 这使得用户可以避免维护多个异构数据系统。 - 定时任务:ByteHouse 用户可以使用 定时任务 来设置计划,以扩大和缩小计算组(VW) 的大小,以匹配查询流量/工作负载,使得用户节...
特惠活动
宽表和窄表在PowerBI中的区别及解决方法。
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-相关内容
「火山引擎」数智平台VeDI数据中台产品双月刊 VOL.08
连接器: 开始支持 Power BI/Sugar BI/Quick BI/DolphinScheduler。 [了解详情>>](https://www.volcengine.com/docs/6517/1155393)- **可用性** - ELT 支持第一阶段:ByteHouse 已逐步引入对 Extract-Load-Transform (ELT) 的支持。 这使得用户可以避免维护多个异构数据系统。 - 定时任务:ByteHouse 用户可以使用 定时任务 来设置计划,以扩大和缩小计算组(VW) 的大小,以匹配查询流量/工作负载,使得用户节...
ClickHouse进阶|如何自研一款企业级高性能网关组件?
它通过列式存储和向量化处理等成熟的优化手段,配合高质量的工程化,实现了极高的性能表现。在许多业务场景下,ClickHouse展现出了非常强悍的性能表现,因此吸引了大量实际生产使用用户。 在使用原生Cli... 和并发数。 ******●**** 分发层,** 根据配置中的集群信息和状态,负载均衡算法以及用户等信息,将请求发送至对应clickhouse节点。******●****** **健康检查器,**通过发送探针请求的方式,时刻关注每个...
得物效率前端微应用推进过程与思考
要一个个处理,成本很高。> > > 比如某个重报表类平台,其报表展示能力能否应用在更多平台上,其投放能力是最重要的影响因素> > > > **经过调研后,我们引入微应用来解决目前遇到的问题:** ... **「微应用迁移技术产品 monopower」:** 帮助业务开发者完成应用 monorepo 化过程 90% 的工作量**2. 面向 Leader** a. **「在线巡检能力和报告」:**帮助 Leader 查看项目完成微应用迁移后,工程质...
什么是 EMR Serverless OLAP
雪花模型在内的各类模型。 StarRocks 兼容 MySQL 协议,支持标准 SQL 语法,易于对接使用,全系统无外部依赖,高可用,易于运维管理。StarRocks 还兼容多种主流 BI 产品,包括 Tableau、Power BI、FineBI 和 Smartbi。 1... 充分发挥了 CPU 的处理能力。全面向量化引擎按照列式的方式组织和处理数据。StarRocks 的数据存储、内存中数据的组织方式,以及 SQL 算子的计算方式,都是列式实现的。按列的数据组织也会更加充分的利用 CPU 的 Cach...
类型详情
帧序列中的第一帧或者在视频切换点的帧。 VeLiveVideoEncodeFrameTypeSPSPPS 2 SPS/PPS 帧类型,序列参数集 SPS 和图像参数集 PPS 帧,通常与 IDR 帧一起发送。 VeLiveVideoEncodeFrameTypeB 3 B 帧类型,双向预测内插... 初始化方法,用于创建一个 VeLiveVideoEncoderConfiguration 对象,并指定视频的分辨率。 传入参数 参数名 类型 说明 resolution VeLiveVideoResolution 视频的分辨率,详情请参见 VeLiveVideoResolution。 返回值 创...
如何利用播放器节省 20% 点播成本
比如日志处理的数据成本、AI 处理的成本。我们可以将成本的优化理解成“置换”,在 **点播的成本优化中,就存在 2 种 “置换关系”** :第 1 种置换关系是“成本项之间的置换”,指的是「带宽-转码-存储」之间的置... 肉眼感知不到清晰度的区别) 播放器的成本优化方法 针对上述的浪费我们进行了如下的具体优化方法:**缓存的浪费** 下降趋势** 仍待探索。 GPT 形式自回归模型的强大能力...
如何设计埋点采集方案
直接影响到后续的数据应用质量和数据回溯,而我们在日常中经常会碰到如下问题: 作为一个入职一家新公司的数据产品(分析师),面对环境中的几百个事件,或者无任何标注的属性名,茫然不知所措,不知所以然,而前任留下的文... 为什么这个数据和后台业务数据很不一样…… 作为公司的业务人员,听说公司新上了一个数据产品系统,而我前一阵子才学习了一些数据分析基础知识,内心:我也要不断进步。打开系统……几分钟后,分析模型懂,事件含义懂,属...
