跨模态深度学习cca
社区干货
AI技术进展和总结|社区征文
随着机器学习和深度学习的发展,AI技术也在不断地推陈出新,也融入到了在我的工作和生活中,今年以来我的主要研究方向便是人工智能的方向。 # AI技术 近年来,基于AI的预训练技术在文档理解任务方面取得了显着... 在深度学习方面取得了快速进展。 最近提出的基于AI的LayoutLMv3模型非常成功,LayoutLMv3 是文档 AI 中第一个多模态模型,不依赖于预训练的卷积神经网络来提取视觉特征,这样节省了参数并消除了区域注释。LayoutL...
人工智能之自然语言处理技术总结与展望| 社区征文
对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。今天给大家分享的是人工智能之自然语言处理技术总结与展望,欢迎大家在评论区留言,和大家一起成长进步。# 1. 背景 2021年5月20日,第五届世界智能大会在天津开幕。中... 基于图像与语言的多模态Mengzi-Oscar-base模型(统一表示)、基于文本生成任务的Mengzi-T5-base模型。 除此之外,Mengzi模...
集简云与语聚AI新增Google Gemini、Gemini Vision两大模型,让对话能力再升级
图像和视频等多种模态的信息。随着Gemini pro版本的开放,为了让用户快速体验新模型的强大能力,我们已率先将新模型接入到集简云和语聚中:* **Gemini pro*** **Gemini pro Vision:带视觉识别**您无需API Key、无需开发,即可快速将最新模型接入您的业务系统,为您的业务带来新的变化与突破。
特惠活动
跨模态深度学习cca-优选内容
跨模态深度学习cca-相关内容
关于 AIOps、AI 人像写真、云上 AI 应用训练与推理的感想 |社区征文
可观测多模态数据由统一的协议:OpenTelemetry,使用它来检测、生成、收集和导出遥测数据(Metrics、Logs 和 Traces),以帮助运维开发人员分析软件的性能和行为。为众多开发人员带来 Metrics、Traces、Logs 的统一标准... FaceChain是一个可以用来打造个人数字形象的深度学习模型工具。用户仅需要提供最低一张照片即可获得独属于自己的个人形象数字替身。FaceChain支持在gradio的界面中使用模型训练和推理能力、支持资深开发者使用pyth...
大模型--未来的智能方向|社区征文
简称 -- 指具有大规模参数和复杂计算结构的机器学习模型。这些模型通常由深度神经网络构建而成,拥有数十亿甚至数千亿个参数。大模型设计的目的:大模型的设计目的是为了提高模型的表达能力和预测性能,能够处理... 发布GPT-4 turbo(增加多模态--语言,图片,语音的对话,记忆能力达到128k等)**国内:**国内有多家Ai公司都在竞争发展,例如:百度--文心一言,阿里--通义千问,讯飞--星火大模型。对比下截至12月份的微信指数可看出相应...
大模型的应用前景:从自然语言处理到图像识别 | 社区征文
学习一般特征表示,随后在一些任务上进行微调。这类迁移学习方法促进大型模型具有更强的泛化能力和适应性。- 自然语言理解的提升:大模型技术在自然语言理解行业拥有显著的提高。GPT(Generative Pre-trainedTransformer)为了代表大型语言模型,依据预训练和优化的方式,在文本生成、机器翻译、问答系统等任务中获得了显著的效果。- 图像识别和机器视觉进展:大模型技术也用于图像识别和机器视觉领域。依据深度卷积神经网络结构和...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
#### 字节跳动深度学习批流一体训练实践**毛洪玥 字节跳动基础架构工程师****演讲简介:** 随着公司业务发展,算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂... Spark 和 AML(应用机器学习)合作,通过 GPU 共享技术、混部 GPU 调度、Spark 引擎增强,平台及周边生态完善等途径,支持万张卡混部 GPU 模型推理离线计算,支持作业 80 亿多模态训练数据使用混部 GPU 7k 卡 7.5h 完成模...
应用场景
跨模态检索,多模态数据查询:比如通过语言描述生成图片或者视频。 结构化混合检索:将结构化数据和非结构化数据相结合进行检索的技术,可以提供更准确、全面和个性化的检索服务。比如电子商务领域用于商品搜索和推荐,在法律领域用于法律案例检索和法律文书分析,在新闻媒体领域用于新闻内容的分类和推荐。 推荐系统 相似推荐、相关推荐、相似检测,根据用户行为及需求推荐相关信息或商品。 数据去重 文本、图片、音视频等重复数据去重...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被AI模型... AIGC跨模态检索、推荐和去重、智能问答、相关排序、聚类分析和数据挖掘等,并且多个场景库规模达百亿级别。下面以图虫和火山引擎Oncall智能问答为例,展示向量数据库的应用实践。- **智能搜索场景——图虫的以...
抖音大规模实践,火山引擎向量数据库是这样炼成的
而是通过深度学习等算法将其提取出来的“特征”,“特征”提取的过程称为 Embedding,提取出的“特征”用数学中的向量来表示。向量化的目的是为了通过向量相似来进行非结构化数据的检索,向量化后的数据才能够被 AI 模... **AIGC 跨模态检索** 、 **推荐和去重** 、 **智能问答** 、 **相关排序** 、 **聚类分析** 和 **数据挖掘** 等,并且多个场景库规模达百亿级别。下面以图虫和火山引擎 Oncall 智能问答为例,展示向量数据...
Flink OLAP 助力 ByteHTAP 亮相数据库顶会 VLDB
文章最后分享了字节跳动在生产中开发和运行 ByteHTAP 的经验教训与最佳实践,包括跨 OLAP 数据库查询能力、高效的数据导入、对 Flink 的开发增强等。# 核心计算引擎 Flink OLAPFlink 作为 ByteHTAP 系统的 OLAP 计算引擎,目前已经在公司内部多个业务上线使用。字节跳动 Flink 技术团队为 Flink 引擎支持 OLAP 计算做了大量深入优化,有效提升 Flink OLAP 计算性能。目前1600 核集群,小数据量下128并发简单查询调度 QPS 达到...
集简云本周新增/更新:新增3大功能,更新5个功能、新增2个应用,更新1款应用
**实现图像识别和跨模态对话,提升语义和逻辑处理能力。**ChatGLM-Turbo是在GLM-130B基础上进行对话场景微调的版本,也是国内首个能与GPT-4相媲美的模型,它不仅继承了GLM-130B在语言理解和生成方面的能力,还通... 文心一言4.0是一款基于深度学习的自然语言处理模型。相比于之前的版本,4.0版本在语言理解和生成方面性能更优,具备更强的推理和创造能力。此外,文心一言4.0还支持多语言处理,可以轻松应对不同国家和地区的语言需求...
