宽变长：多列，两个时间点，两个组

在以下示例中，我们将使用Python中的pandas库来解决这个问题。

假设我们有一个DataFrame，其中包含了宽变长的数据，每一列表示一个时间点，每一行表示一个组。我们的目标是将数据转换为多列的形式，其中每一列表示一个时间点，每一行表示一个组。

首先，让我们创建一个示例DataFrame：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Group': ['A', 'B', 'C'],
    'Time1': [1, 2, 3],
    'Time2': [4, 5, 6],
})

示例DataFrame如下所示：

  Group  Time1  Time2
0     A      1      4
1     B      2      5
2     C      3      6

现在，我们将使用pandas的melt函数来将数据从宽变长转换为多列的形式：

# 使用melt函数将数据从宽变长转换为多列形式
df_new = pd.melt(df, id_vars=['Group'], value_vars=['Time1', 'Time2'], var_name='TimePoint', value_name='Value')

转换后的DataFrame如下所示：

  Group TimePoint  Value
0     A     Time1      1
1     B     Time1      2
2     C     Time1      3
3     A     Time2      4
4     B     Time2      5
5     C     Time2      6

在转换过程中，我们使用了melt函数，并指定了id_vars参数为'Group'，表示保持'Group'列不变，value_vars参数为['Time1', 'Time2']，表示将'Time1'和'Time2'列转换为多列形式。var_name参数为'TimePoint'，表示新生成的列的名称为'TimePoint'，value_name参数为'Value'，表示新生成的列的值的名称为'Value'。

这样，我们就成功地将宽变长的数据转换为多列的形式，并将结果存储在df_new中。