通过将系统各个组件之间的通信基于事件进行解耦,实现松耦合的异步通信。当事件发生时,相关组件可以根据需要采取适当的操作。这种架构具有高扩展性、松耦合性和适应性,特别适用于实时数据处理和事件驱动的场景。- 支持实时数据处理、流式计算、消息队列等场景。> 未来的后端服务架构将更加注重弹性、灵活性、智能化和安全性,以应对快速变化的业务需求和技术发展。* * *# 云原生化的微服务架构(未来软件架构)在探讨云原...
Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一系列的Flink实时ETL对埋... 集群间建立的连接数很多,而Kafka集群由于Controller性能瓶颈也无法继续扩容。**为了缓解Kafka集群压力,数据流Flink ETL Job引入了DataBus组件。**DataBus以Agent的方式 B部署Yarn节点上,Agent中每个Ch...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注**字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群** 在 Jupyter 的生态下,除了 Notebook 本身,火山引擎 DataLeap 研发团队还注意到了很多其他组件。彼时,JupyterLab... 使得用户在 Notebook 上计算得到的 Pandas Dataframe 可以接入火山引擎 DataLeap 数据研发已经提供的数据结果分析模块,直接在 Notebook 内部做一些简单的数据探查。 [JupyterHub](https://xie.infoq.cn/link...
节点上可能存在一些较少被使用但未被释放的内存,导致可以出让给离线作业使用的内存量较少,无法实现有效的超卖。针对上述问题,字节跳动将其在大规模在离线混部过程中积累的**精细化**的内存管理经验,总结成了一套... 判断分配完成后整机的空闲水位是否会低于 Low Watermark,如果低于的话先进行一次快速内存回收,然后再判断是否可以分配。如果还不满足,则进入慢速路径。- 慢速内存分配:慢速路径中会首先唤醒 Kswapd 进行异步内存...
在实际应用这套类型系统时,我们有两个方面比较有特点:1. **继承与组合的广泛使用**![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ec1e282d100b43a2acd1218a731037c0~tp... 其他组件都是可直接复用的。标准化的connector极大的节省接入和运维成本。## 搜索优化搜索是Data Catalog中,除了详情浏览外,最广泛使用的功能,也是数据消费者找数最主要的手段。在火山引擎 DataLeap 系统中,每...
(DevTools 组件),可以在开发测试阶段,进行调试: 初始化配置浏览 设备标识浏览 服务配置下发浏览 自定义参数设置浏览 实时日志浏览 详细内容可查看帮助文档开发者指南-数据接入部分 华为设备支持识别到Harmony... 已经上报过数据的无法删除 实时埋点检测支持服务端埋点 介绍:支持服务端埋点Java语言埋点实时验证,可用于埋点上线前验收或debug。 Finder+GMP迭代 介绍:用户同时购买DataFinder(4.3及后续版本)和GMP(4.1及后续版本...
`Layout Editor` 拥有诸多优点,不知大家熟练运用了没有:* 可以直观地编辑 UI:随意拖动视图控件和更改约束指向* 在不同配置(设备、主题、语言、屏幕方向等)下灵活切换预览,免去实机调试* 搭配 `Tools` 标签自由... 有的时候在没有其他 App 代码的情况下通过 Memory Profilers 还可以查看其内部的实例和变量细节。* CPU:性能剖析器检查 CPU 活动,切换到 Frames 视图还可以**界面卡顿追踪*** Memory:识别可能会导致应用卡顿...
图像识别、语音识别、歌曲推荐介绍、语音AI操作界面等等。** 其实,在Web端AI的优势和局限性和端侧AI差不多。虽然PC用户主要通过网络端访问互联网内容和服务,但是许多移动应用也会嵌入Web页面,但由于浏览器的内存... 未来的浏览器可能会支持更高级的网络类型。**总的来说,Web端的AI应用前景十分广阔,更多的机会正在创造中。另外,在这里推荐一个可以提升前端开发效率的工具,希望可以对你有帮助。**自动生成前端组件:**ver...
图中可以看到处理结果呈现单核 QPS 趋势,在实际应用中,这个指标很大程度上能反映系统的性能特征。当然,我们也在尝试更多精细化的分析工作,欢迎对这方面感兴趣的朋友加入我们团队共同探索。**性能追踪**性能追踪方法包括自动和手动两种方法,自动方法是指代码主动识别问题,手动方法需要人工操作去触发。其中,自动发现问题分为两个维度:单机维度和集群维度,我们可以在单机和集群维度上检查是否存在问题并做出...
是火山引擎推出的一套面向 Kubernetes 的一体化、全栈式可观测套件,全面支持容器基础、容器集群核心系统组件、AI Infra、网络性能、应用性能等观测能力。来源 | 火山引擎云原生团队# **困局:云原生可观测面临挑... 并没有真正解决可观测性面临的问题。因此我们可能需要实现第三层:“**因果可观测性**”。它要求我们能够回答:* 问题在整个堆栈中是如何传播的?* 问题根因究竟在哪?* 问题开始的时候堆栈是什么样子的?* 问题...
我们没有使用Nginx或Java原生的方案,而是借助于火山引擎内部安全服务中的ZTI团队的envoy组件来实现,同时使用sidecar模式和我们后端服务容器集成部署,既降低了服务端部署改造成本,也解耦了服务端业务逻辑和安全认证... 如上所说新功能技术设计方案需明确多环境兼容性。同时,引入自动化的多环境验证环节,尽早发现不兼容或不一致的问题,减少人工判断和测试的成本。## OpenAPI在DataLeap Beta版本发布之后,有内外部客户在试用,当时...
**【新增数据加密应用产品化功能】** - 支持字段级数据加密,加密后,支持在权限管理配置解密权限。 - 支持使用 LAS 托管密钥,内置加密算法,写入及查询时无需手动指定密钥。![picture.image](htt... **【更新** **EMR** **软件** **栈** **】** - **新增** **EMR** **软件** **栈** **3.1.1:** StarRocks 集群全量公开发布;新增 Phoenix 组件,版本为 5.1.3,作为 Hadoop 集群的可选组件,HBase 的必...
负载均衡的最常见应用是充当反向代理,通过负载均衡,可以大大的提高服务的响应速度、提高并发请求、提高稳定性(防止单点故障)。负载均衡的基本实现方案,从业界来看,一般分为软件和硬件两大类,软件负载均衡又可以分层如4层、7层负载均衡,如下:* 硬件负载均衡 * 如 F5,性能好,但是贵。一般的互联网公司都没有采集硬件负载均衡* 软件负载均衡 * 4 层: 典型的如 LVS * 7 层: 典型的如 Nginx、HAProxy * 目前...