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逻辑表达式的解析器和计算器的重构建议。

在这里,我们提供了一个关于如何重构逻辑表达式解析器和计算器的建议。

  1. 拆分代码:将解析器和计算器分开。这将使代码更清晰,易于维护并更具可读性。

  2. 使用递归:重构解析器并使用递归来处理树形结构。这样可以使解析器更加灵活并能够处理更复杂的表达式。

代码示例:

class Node():
  def evaluate(self):
    pass

class BinaryOperator(Node):
  def __init__(self, left, right):
    self.left = left
    self.right = right

class AndOperator(BinaryOperator):
  def evaluate(self):
    left_value = self.left.evaluate()
    if left_value == False:
      return False
    return self.right.evaluate()
    
class OrOperator(BinaryOperator):
  def evaluate(self):
    left_value = self.left.evaluate()
    if left_value == True:
      return True
    return self.right.evaluate()

class NotOperator(Node):
  def __init__(self, expression):
    self.expression = expression
    
  def evaluate(self):
    return not self.expression.evaluate()
    
class Variable(Node):
  def __init__(self, name, value):
    self.name = name
    self.value = value
    
  def evaluate(self):
    return self.value.get(self.name, False)
    
class Constant(Node):
  def __init__(self, value):
    self.value = value
    
  def evaluate(self):
    return self.value
  1. 使用状态模式:使用状态模式来实现计算器。这样可以使代码更具可维护性和可扩展性。

代码示例:

class State():
  def handle(self, token):
    pass
    
class InitialState(State):
  def handle(self, token):
    pass

class AndState(State):
  def handle(self, token):
    pass
    
class OrState(State):
  def handle(self, token):
    pass
    
class NotState(State):
  def handle(self, token):
    pass
    
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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