矩阵形状不匹配错误：“mat1和mat2的形状无法相乘（28x28和784x64）”。

这个错误通常发生在使用矩阵乘法时。在矩阵乘法中，第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。所以，要解决这个错误，需要确认矩阵的形状是否匹配。

代码示例：

import torch

# 创建两个矩阵
tensor1 = torch.randn(28, 28)
tensor2 = torch.randn(784, 64)

# 进行矩阵乘法
result = torch.matmul(tensor1, tensor2)

在这个例子中，要进行矩阵乘法，但是tensor1的大小是(28, 28)，而tensor2的大小是(784, 64)，这两个矩阵的形状无法匹配，因此会导致“矩阵形状不匹配”的错误。如果想要解决这个错误，需要匹配tensor1和tensor2的形状，确保满足矩阵乘法的条件。