Pandas中的transpose（）函数用于转置数据框。转置数据框将所有行转换为列，将所有列转换为行。在原始数据帧上执行转置操作后，如果需要将转置后的结果添加到原始数据帧中，则会为数据帧添加行/列。为避免这种情况，可以使用copy（）函数来创建从数据帧的副本转置的数据集。这样，原始数据帧将保持不变，不会添加新的行/列。

示例代码：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2], 'B': [3, 4]})

转置数据框并将结果添加到原始数据框中

df_transposed = df.transpose() df_with_transposed = df.append(df_transposed)

通过创建数据框的副本来避免添加行/列

df_transposed_copy = df.copy().transpose()