Kafka是否适合计算请求（使用场景：交易系统）？

Kafka是一个高吞吐量、低延迟的消息队列系统，主要用于异步通信和处理大量数据流。对于交易系统这样的高频场景，Kafka是一个非常适合的技术选择。下面是使用Kafka处理计算请求的示例代码：

Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("acks", "all");
props.put("retries", 0);
props.put("batch.size", 16384);
props.put("linger.ms", 1);
props.put("buffer.memory", 33554432);
props.put("key.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
props.put("value.serializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");

Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

for (int i = 0; i < 100; i++) {
    String msg = "request " + i;
    ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>("requests", msg);
    producer.send(record);
}

producer.close();

Consumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);
consumer.subscribe(Collections.singletonList("responses"));

while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(100));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        String resp = record.value();
        // process response
    }
}

上面的代码演示了如何使用Kafka发送计算请求并处理响应。首先，创建一个生产者实例，设置相关属性，然后发送计算请求消息。接下来，创建一个消费者实例，并订阅响应主题。在异步接收到响应消息时进行处理。

在交易系统中，通常会有一个处理请求的系统，这个系统将会发送处理请求消息到Kafka，并等待响应。处理请求消息可以包含交易订单等信息。另外，在处理请求系统中，可能需要使用缓存和其他优化手段来提高处理请求