kafka设置最大并发连接数

Kafka 是一款分布式的消息队列系统，在实际使用中需要考虑到对其进行性能优化，其中一个重要的方面就是设置最大并发连接数。

Kafka 的并发性是通过分区（partition）实现的，每个分区只允许一个消费者进行消费，因此在设置最大并发连接数时，需要考虑的是分区数和消费者数。

首先，我们需要在 Kafka 服务器端进行相关设置，通过修改 server.properties 文件中以下两个参数进行设置：

num.network.threads=12
num.io.threads=12

其中，num.network.threads 表示 Kafka 网络线程的数量，num.io.threads 表示 Kafka IO 线程的数量。这两个参数的设置需要结合实际情况来确定，一般建议将它们设置成 CPU 核心数的两倍。

接下来，我们需要在消费者端进行相关设置，通过配置 ConsumerConfig 类中以下两个参数进行设置：

int maxConcurrencyLevel = 10;
config.put(ConsumerConfig.MAX_POLL_RECORDS_CONFIG, 100);

其中，maxConcurrencyLevel 表示最大并发连接数，MAX_POLL_RECORDS_CONFIG 表示每次拉取的最大记录数。这两个参数的设置需要根据实际需求来确定，一般建议将 maxConcurrencyLevel 设置成 CPU 核心数的两倍。

除此之外，我们还可以通过多线程消费来提高 Kafka 的并发性，具体实现方式可以参考以下示例代码：

public static void main(String[] args) {
    Properties props = new Properties();
    props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
    props.put("group.id", "test");
    props.put("max.poll.records", 100);
    props.put("enable.auto.commit", "true");
    props.put("auto.commit.interval.ms", "1000");
    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");

    int numOfConsumerThreads = 10;
    ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(numOfConsumerThreads);

    for (int i = 0; i < numOfConsumerThreads; i++) {
        executor.submit(new KafkaConsumerRunnable(props));
    }

    executor.shutdown();
}

private static class KafkaConsumerRunnable implements Runnable {
    private final KafkaConsumer<String, String> consumer;

    public KafkaConsumerRunnable(Properties props) {
        this.consumer = new KafkaConsumer<>(props);
        consumer.subscribe(Collections