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odbc驱动程序中的数据类型转换为BIG_INT

在ODBC驱动程序中,有时需要将数据类型转换为大整型(BIG_INT)。这可以通过使用SQLBindCol函数来完成。以下是一个示例:

SQLRETURN retcode; SQLHSTMT hStmt; SQLBIGINT nValue;

// Allocate statement handle retcode = SQLAllocHandle(SQL_HANDLE_STMT, hDbc, &hStmt);

// Bind column to variable retcode = SQLBindCol(hStmt, 1, SQL_C_SBIGINT, &nValue, 0, NULL);

// Fetch row retcode = SQLFetch(hStmt);

在这个示例中,我们使用了SQLBindCol函数将结果集中的第一列绑定到变量nValue上,并将数据类型指定为SQL_C_SBIGINT。然后使用SQLFetch函数检索结果集的一行并将其存储在nValue中,以便后续处理。需要注意的是,在绑定和检索数据时,我们应该避免类型不匹配的问题。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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odbc驱动程序中的数据类型转换为BIG_INT -优选内容

MySQL_to_LAS 离线整库
配置来源端 MySQL 和目标端 LAS 相应的数据源。详见配置数据源。 独享数据集成资源组所在的 VPC 需要和源端 MySQL 数据库实例所在的 VPC 保持一致,火山引擎 RDS 数据类型需要将 VPC 中的 IPv4 CIDR 地址,加入到 ... 4.2 模拟数据准备源端 MySQL 数据库中,创建以下表结构,并插入 5 条示例数据: 创建 MySQL 表: sql CREATE TABLE `mysql_2_las`( `Id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `Name` ...
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数据类型
中的一些示例和内容参考了社区文档 行修改,来确保可以在 ByteHouse 中正常使用。另外,ByteHouse 云数仓版在 2.0 版本开始,增加了对 MySQL 5.7 和 MySQL 8.0 常用功能及语法的兼容,可以实现与 MySQL 客户端应用程序和工具的无缝集成。本文也会对数据类型 MySQL 兼容性进行介绍。 数据类型概述 默认模式(ClickHouse)下支持的数据类型分类 数据类型 数值类型 Int8 (TINYINT), Int16(SMALLINT),Int32(INT, INTEGER), Int64(BIGINT...

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