O(1)时间复杂度实现的算法不能更快地改进，是吗？为什么？
社区干货
万字长文带你漫游数据结构世界|社区征文
程序由数据结构以及算法组成,当然数据结构和算法也是相辅相成的,不能完全独立来看待,但是本文会相对重点聊聊那些常用的数据结构。**数据结构是什么呢?**首先得知道数据是什么?**数据是对客观事务的符号表示**,... 负数的补码是在其反码的基础上 + 1### 为什么有了原码还要反码和补码?我们知道加减法是高频的运算,人可以很直观的看出加号减号,马上就可以算出来,但是计算机如果区分不同的符号,那么加减就会比较复杂,比如正...
2022技术盘点之平台云原生架构演进之道|社区征文
云治理正是企业实现云价值最大化的重要第一步。2022年作为公司SmartOps产品负责人,在技术方面进行了微服务架构向云原生架构的演进升级,打造更稳定、安全、实用的平台,支持业务更好的发展。### 1.2 平台简介[... 云运营各角色的工作复杂度,提升管理效率和资源交付效率,最终帮助企业降低云上成本,提升人员效率,加速企业的数字化转型。## 二 高可用架构云的时代需要新的技术架构,来帮助企业应用能够更好地利用云计算优势,充...
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
**摘要:** 在多路归并的排序中,比较次数对整体排序的耗时影响很大。本文主要介绍在 Paimon SortMergeReader 的多路归并实现中,利用 LoserTree 替换堆排序算法,减少多路归并比较次数的设计思路以及取得的性能收益。... 整体排序完成的时间复杂度为 O(nlogN);3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。**2.2 LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读 - Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设
比如上图中 Tablet 2 的 Commit Version 为 Rowset 5 的版本号 21。每个 Query 都会带上数据的版本号从而实现 Snapshot Read。根据不同的合并算法,Krypton 支持了三种表模型:1. Duplicate Table:相同的行存在... 存储了孩子节点的出现次数(Occurrence)和有效性(Validity)的信息;在叶子结点中,存储了数据。出现次数(Occurrence)表示子字段出现次数的前缀和,从而可以在获取重复数据的偏移量和长度时实现 O(1)的时间复杂度。因此...
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O(1)时间复杂度实现的算法不能更快地改进，是吗？为什么？-优选内容
O(1)时间复杂度实现的算法不能更快地改进，是吗？为什么？-相关内容
最新动态(2024年前)
指标相关功能 修复了部分已知问题 2023年5月11日 V2.7.0 版本 Feature Flag 优化:增加是否生效标签 创建 编辑 提示信息优化 发布增加review权限 智能运营权限管理优化 2023年5月5日 V2.6.1 版本 【bugfix】修复流量计算任务时间类型问题 创编指标组添加负责人报错 【优化】优化留存任务每次重跑的问题 针对mab实验流量算法改动和mab报告优化 【新增】指标组详情增加指标是否关联运行中实验 漏斗指标支持刷新计算 2023年4月...
六年安卓开发的技术回顾和展望 | 社区征文
说起为什么做安卓开发,我很有感慨,差一点就“误入歧途”😄。当初在大学时,加入了西电金山俱乐部,俱乐部里有很多方向:后端、前端、安卓、Windows Phone 等。`。1. LB 调度算法仅支持随机转发。## **Ipvs 模式**IPVS 是专门为 LB 设计的。它用 hash table 管理 service,对 service 的增删查找都是 O(1)的时间复杂度。不过 IPVS 内核模块没有 SNAT 功能...
ApacheCon - 云原生大数据上的 Apache 项目实践
没有时间参与;开源项目门槛太高,不知道怎么入门;尝试过一些贡献,但是社区响应度不高,没有坚持下去。本次 keynote,李本超会结合自己的经历,分享他在贡献开源社区过程中的一些小故事和思考,如何克服这些困难,最终在开... 算法复杂度不断提升,越来越多的算法模型在离线更新的基础上探索实时训练以提升模型效果。为实现复杂的离线和实时训练灵活编排、自由切换,能在更大范围内调度在离线计算资源,机器学习模型训练逐渐趋于批流一体化.本...
VikingDB:大规模云原生向量数据库的前沿实践与应用
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407613&x-signature=zW%2F0GKeI%2FPK1NrNgsnSabVzO9Nc%3D)上面几张图从索引算法、量化方式、索引参数以及硬件等维度表示了精度和延迟之间的取舍。最左侧第一张图相对比较... 来自适应地调整执行计划,以达到最佳的检索性能,加上对某些特殊场景的功能支持,VikingDB 实现了如下所列的技术优势:* 对 HNSW,IVF,Flat 索引提供与索引特点匹配的过滤计算流程,支持搜索前、搜索中、搜索后过滤。...
观点|词云指北(上):谈谈词云算法的发展
Word / Tag Cloud 泛指任何形似词云的可视化效果,不受限于 实现的算法,Wordle 名称来自提出螺旋线论文,可以说 Wordle 这个名字跟螺旋线算法较高强度的绑定。一般来说,在学术上,如果算法是基于螺旋线算法的,命名上就... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714407631&x-signature=mNwKp1MByVclZfYZlCyF%2Bdb4WhQ%3D)2. **Wordle 算法,** 亦称为螺旋线算法。因其结果美观性强,螺旋线算法是最常使用的词云算法,但其算法复杂度较高。学术界...
一口气看完43个关于 ElasticSearch 的使用建议
建议使用 Keyword。**09. 不建议使用 `bucket\_sort`进行聚合深分页查询。**ES 的高 Cardinality 聚合查询非常消耗内存,超过百万基数的聚合很容易导致节点内存不够用以至 OOM。`bucket\_sort`使用桶排序算法,性能问题主要是由于它需要在内存中缓存所有的文档和聚合桶,然后才能进行排序和分页,随着文档数量增多和分页深度增加,性能会逐渐变差,有深分页问题。因为桶排序需要对所有文档进行整体排序,所以它的时间复杂度是 O(N...
基于 LoserTree 的 Paimon 多路归并优化
1. 背景介绍:介绍 Paimon 中读取数据的原理及优化思路;2. 多路归并算法:介绍堆排序和 LoserTree 的实现原理,并对算法复杂度进行分析和对比;3. 方案设计:分析在 Paimon 中使用 LoserTree 存在的问题,并提出一个基... (nlogN);3)单次调整的时间复杂度为 O(logN),由于需要和两个子节点都进行比较,因此单次调整的比较次数为 2logN。 **LoserTree**LoserTree 也是一种常用于归并排序算法中的数据结构,它也是一...
