KafkaBroker中是否可以跳过某个特定partition的偏移量（在某些情况下大约有12000个）？

Kafka Broker 中可以通过设置 auto.offset.reset=latest 参数来跳过某个特定 partition 的偏移量，这将从最新的消息开始消费，而不是之前消费过的消息。以下是一个 Java 示例代码：

// 创建 KafkaConsumer 对象
Properties props = new Properties();
props.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
props.put("group.id", "test-group");
props.put("auto.offset.reset", "latest");
props.put("enable.auto.commit", "false");
props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(props);

// 订阅特定 partition
TopicPartition topicPartition = new TopicPartition("test-topic", 0);
consumer.assign(Collections.singletonList(topicPartition));

// 跳过偏移量
consumer.seekToEnd(Collections.singletonList(topicPartition));

// 开始消费消息
while (true) {
    ConsumerRecords<String, String> records = consumer.poll(Duration.ofSeconds(1));
    for (ConsumerRecord<String, String> record : records) {
        System.out.printf("offset = %d, key = %s, value = %s\n", record.offset(), record.key(), record.value());
    }
    consumer.commitSync();
}

上述代码中，我们指定了 auto.offset.reset=latest 参数来跳过偏移量，然后使用 seekToEnd() 方法将消费者的偏移量设置为最新消息的偏移量。然后我们开始消费消息，使用 poll() 方法每秒轮询一次新的消息，并针对每个消费的消息进行处理。最后，我们使用 commitSync() 方法手动提交偏移量。