Admission Webhook 可以返回警告消息, 传递给发送请求的 API 客户端。警告可以与允许或拒绝的响应一起返回。 - **「Exec探测超时处理(v1.20版本开始)」** 针对于嗅探机制的超时处理机制 - **「添加了对 Pod 层面启动探针和活跃性探针的控制(v1.20版本开始)」** 向探针添加initializationFailureThreshold,允许在容器的初始启动期间出现更多的失败。5. **【可移植能力】Volume快照操作的标准体系**,并允许用户以可移植的方式在...
## AI 绘画的时代大家好,我是小包。我是没有艺术细胞的,这点我从很小就切实的感受到了,我不会画画,不会唱歌,我便是艺术的荒漠。童年是那么的梦幻,那么的值得渴望,谁不想亲自用自己的画笔来描绘记忆中的过去那... 在图像的生成过程中,不断地迭代加入噪声或一些随机性信息,也就是进行马赛克,同时每一次噪声的迭代只与上一次的状态相关联,也就是说形成一段随机的加噪链条。 然后迭代去噪,在这个过程中,AI 就是万千的我们,根...
# 引言推荐系统的目的是自动为用户挑选匹配度最高的内容,节约用户信息检索的时间,从而创造价值。淘宝上,数以亿计的商品和店铺内容,最终展现在手机屏幕上的商品只有几十个;抖音中,千万级的短视频内容,每次划屏... # 一、什么是召回?相对于排序而言,召回不是一个太常见的词,有一些统计学知识背景的同学可能还会把它和混淆矩阵中的召回率(recall)搞混,其实他们并没有什么关系。推荐系统的召回环节,在文献中常见的翻译有两个,...
在第1小节中,我们说到Transformer是没有合适的翻译的。但是`Transfomer`却是`GPT(Generative Pre-Training Transfomer)`中最重要、最基础的关键词。 (注:**GPT的Transformer相比google论文原版Transformer是简... 那么这块是怎么解决的呢?简单描述一下,就是通过**Mask机制**,遮挡已有文章中的句段,**让AI去填空**。好比是一篇已有的文章、诗句,挡住其中一句,**让机器根据学习到的模型,依据上一句,去填补下一句**。如下图示...
中一个重要问题提出了有效且新颖的解决方案,能显著减少词表的学习和搜索时间,相信其不仅会在研究界产生重要影响,在工业应用方面也有着巨大潜力。 ACL 2021官方信息显示,此次大会除了字节跳动,华为、腾讯、谷歌、微... 直观上理解信息熵越小表示每个字或者词表示的信息越简单,那么更加利于模型学习。 论文作者使用基于字的熵计算方式来评估该属性,其中v为词表,i为词表中的标记,P为标记在训练集出现的频率: 词表大小,机器学习对训练...
在第1小节中,我们说到Transformer是没有合适的翻译的。但是`Transfomer`却是`GPT(Generative Pre-Training Transfomer)`中最重要、最基础的关键词。 (注:**GPT的Transformer相比google论文原版Transformer是简... 那么这块是怎么解决的呢?简单描述一下,就是通过**Mask机制**,遮挡已有文章中的句段,**让AI去填空**。好比是一篇已有的文章、诗句,挡住其中一句,**让机器根据学习到的模型,依据上一句,去填补下一句**。如下图示...
在这项工作中,我们研究了在加速器内存有限的消费类硬件上运行大型 MoE 语言模型的问题。我们建立在参数卸载算法和提出一种新颖的策略,通过利用 Innate 来加速卸载使用此策略,我们可以在桌面硬件和免费层 Google Co... 主要目标是在桌面级硬件上使用 Mixtral-8x7BInstruct(一个基于 MoE 的聊天助手)进行推理(生成令牌),其中只有一小部分专家适合加速器内存。为此:观察 MoE 语言模型如何在标记之间访问其专家,并发现几个规律性,一些 ...
有的时候 Google 会将其翻译成`现代安卓开发`,有的时候又翻译成`新式安卓开发`,个人觉得前者的翻译虽然激进、倒也贴切。下面按照 MAD 的构成要点逐步展开,帮助大家快速了解 MAD 的技术理念。如果大家对其中的语言... 随着 Google 和开发者的不断协力,AS 愈加稳定、功能愈加强大,大家可以活用 AS 的诸多特性以提高开发效率。和 Chrome 一样,针对不同需求,AS 提供了三个版本供开发者灵活选择。| 版本 | 说明 ...
Android 14 里新增了 `ChooserAction` 类,当用 Android `ShareSheet` 创建标准的分享界面时,可以用该 Class展示的自定义操作和信息,来提供更丰富的分享菜单:0. 使用 `ChooserAction.Builder` 创建自定义 Choose... 返回的是 `Configuration` 类中的 int 型常量,有这么几种类型: - GRAMMATICAL_GENDER_NOT_SPECIFIED, 0:尚未指定性别偏好,将用默认的 values 资源 - GRAMMATICAL_GENDER_NEUTRAL, 1:指定中性、客观的...
基于谷歌T5模型架构的预训练编码器-解码器模型,用于代码理解和生成。它利用了代码中的标识符信息,提出一个新颖的标识符感知的预训练目标,使模型能够区分和恢复被遮盖的标识符。此外,它可以利用代码和注释之间的双模... 数据质量和标注也是非常重要的,模型训练需要大量的数据进行标注,标注数据需要大量人工进行干涉,所以人工成本高,并且实现自动标注难度也很大。数据的可靠性,在进行模型训练需要对数据进行严格的测试和验证,因为参数...
资产元数据变更时相应的平台发出实时变更消息,Data Catalog系统会消费变更消息,通过ingestion服务更新Elasticsearch中的文档,以此来达到搜索实时性秒级的需求。1. **离线导入**。实时导入的过程中可能会遇到网络... **聚合服务**。聚合服务根据输入和筛选项提供搜索过程中需要用到的统计数字。例如用户希望知道搜索结果总共有多少条,每个筛选项下有多少个候选结果等统计信息,从而指导用户对搜索结果进行筛选,缩小搜索范围。同...
Spider:Spider数据集是耶鲁大学于2018年新提出的一个较大规模的nl2sql数据集。该数据集包含了10,181条自然语言问句,分布在200个独立数据库中的5,693条SQL,内容覆盖了138个不同的领域。虽然在数据数量上不如WikiSQL... #不做聚合"cond_conn_op": 2, #选择条件是或"sel": [1], #选择第1列"conds": [[3, 0, "25"], #第3列大于25[4, 0, "2"] #第4列大于2]}}#### 3.2 SQL相关表信息(1)如表二所示,为上述SQL业务问题...
在火山引擎DataLeap的Data Catalog系统中,每天有70%以上的用户会使用搜索功能。# 功能要求业界主要的Augmented Data Catalog需要支持Google一样的搜索体验来搜索数据资产,以满足不同角色的用户的找数需求。火山... 资产元数据变更时相应的平台发出实时变更消息,Data Catalog系统会消费变更消息,通过ingestion服务更新Elasticsearch中的文档,以此来达到搜索实时性秒级的需求。1. **离线导入**。实时导入的过程中可能会遇到网络...