如何知道进程中的内存消耗情况？

在Linux系统中，我们可以使用以下命令来查看进程的内存消耗情况：

ps aux #查看进程列表，获取进程ID
pmap -d <process_id> #查看进程内存映射

其中，ps aux命令可以列出当前系统中所有正在运行的进程，进而获取到目标进程的ID；而对于目标进程ID，我们可以使用pmap -d命令来查看该进程的内存映射情况，从而知道各个内存段的占用情况。

除此之外，还可以使用Linux下的一些性能监控工具来查看进程的内存消耗情况，例如：

1. top：通过 top 命令可以实时查看系统进程的 CPU、内存、I/O 等数据，能够快速定位消耗资源的进程。
2. htop：htop 是 top 的增强版，与 top 类似，htop 可以实时查看系统进程的各类资源消耗情况，而且在交互性上更强。
3. pidstat：pidstat 主要是用来监控某一特定进程或，或者是一组进程的系统资源使用情况。可以实时抓取并展示 CPU、I/O 等数据，还可以获取进程的线程信息和内存使用情况。

下面是通过Python脚本查看进程内存的示例代码：

import psutil

#获取所有进程列表
process_list = psutil.process_iter()

#使用循环遍历所有进程，并打印每个进程的内存信息
for process in process_list:
    process_name = process.name() #获取进程名称
    process_meminfo = process.memory_info() #获取进程内存信息
    print("进程名：{}，内存占用：{}MB".format(process_name, process_meminfo.rss / 1024 / 1024))

通过 psutil 模块的 process_iter() 函数可以获取当前系统中所有的进程列表，随后通过 memory_info() 方法可以获取每个进程的内存占用情况。最后通过简单的格式化即可将结果输出。

另外，如果需要查看某个特定进程的内存占用信息，也可以使用 psutil 的Process类对象，示例如下：

import psutil
  
#根据进程PID获取进程对象
process = psutil.Process(pid)

#获取进程内存信息
process_meminfo = process.memory_info()

#打印内存信息
print("进程名：{}，内存占用：{}MB".format(process.name(), process_meminfo.rss / 1024 / 1024))