而是从工程师的实践中抽象出特点,最后形成完整的生态。到今天,Spring Cloud 组件已经比较的完善了,包含配置、服务解藕、服务发现、熔断、路由、消息传递、API 网关、tracing、CI 管道和测试等。这些构成了整个 Spr... 一些个性化的需求比如配置中心的权限管理和热加载,Spring Cloud Config Server 本身不支持,需要做二次开发。对于 Kubernetes,可以通过 ConfigMap 或者 Secret 按照更加原生的方式以环境变量、文件或启动参数的方...
读取,能达到如下目标:- 减少 IO 请求的数量并降低节点带宽的使用;- 在慢 IO 比例一定的情况下,减少 IO 数量能减少查询受到慢 IO 影响的可能性;- 对大 IO 的切分与并行执行,减少大 IO 的耗时;- 支持 P... ByConity 会获取并解析 Hive table 元数据,自动推断表的结构(列名,类型,分区),并通过 Hive 引擎读取 Parquet 以及 ORC 格式的 Hive 数据,同时支持将 Hive 的统计信息集成到 ByConity 的优化器。该版本同时支持 HD...
为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要提供对外的目录树统一视图。接入层从部署形态上来讲,依... 于是又出现了一些解决方案,能够使整个 Federation 集群对外提供一个完整目录树的视图。### **数据层**相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块,复制...
其中LAS Spark作为高效的批式计算引擎,字节内部日均处理EB级数据,全覆盖离线ETL场景。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/1f221cbcd8004e008358bc7d4c4... 例如下图中的过滤条件a=10,RowGroup2中的a列min/max为[11, 99],因此 RowGroup2不可能存在a=10的记录,最终只需要读取RowGroup1即可。==========================================================================...
这种机制无法保证底层的存储系统记录的文件信息和每次 Commit 的文件对齐,从而在下游消费的时候会产生读到赃数据,或者坏文件等问题。 **针对数据孤岛和元数据一致性问题,** **LAS** **设计了统一元数据服务** **MetaServer** **,提供了一个全局的可靠视图。**另外 Hudi 支持 Merge On Read方式,该方式会先将更新数据写入 Log 文件中,读时再和底层的 Base 文件进行合并。为了保障读取效率,Hudi 提...
为了解决用户接入过于分散,我们需要一个独立的接入层来支持用户请求的统一接入,转发路由;同时也能结合业务提供用户权限和流量控制能力。另外,该接入层也需要提供对外的目录树统一视图。接入层从部署形态上来讲,... 于是又出现了一些解决方案,能够使整个 Federation 集群对外提供一个完整目录树的视图。### **数据层**相比元数据层,数据层主要节点是 Data Node。Data Node 负责实际的数据存储和读取。用户文件被切分成块...
Coordinator在收到查询后,将请求发送给对应的Worker节点。第二阶段,Worker节点完成计算,Coordinator在收到各Worker节点的数据后进行汇聚和处理,并将处理后的结果返回。![picture.image](https://p3-volc-commun... 虽然可以解决内存问题,但由于有磁盘 IO 和数据序列化、反序列化的代价,因此查询的性能会受到影响。特别是当Join采用Hash Join时,如果右表是一张大表,构建也会比较慢。针对构建问题,近期社区也进行了一些右表并行构...
易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进... **并行文件系统 vePFS:** 百 Gb 带宽,亚毫秒延迟,支持数亿小文件随机读取。![1280X1280 (1).PNG](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c0535ac7c0854c7b92de764041a46f10~tplv-k3u1fbpfcp-5....
最终数据包在经过网卡转化成电信号经过交换机、路由器发送到服务端,服务端经过处理拿到数据,再通过各种网络协议依次把封装的头解封装,把数据响应给客户端。6. 客户端拿到数据进行渲染。# **02 Linux 网络协... Linux 内核在 2.6 版本中引入了 NAPI 机制,它是混合「中断和轮询」的方式来接收网络包,它的核心概念就是不采用中断的方式读取数据,而是首先采用中断唤醒数据接收的服务程序,然后 poll 的方法来轮询数据。- ...
是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto、Flink 生态,帮助企业轻松构建智能实时湖仓。 LAS服务是什么?... 它可以快速地去定位一条记录所对应的Fail Group,从而快速定位当前记录是否已经存在,来判断这一条记录是做Update还是做Insert操作,从而可以快速地将这种小规模的数据去添加到Append Log。在读取时,通过Compaction就...
本文分享的内容主要围绕数据有状态应用在字节的落地展开。### 有状态应用业务场景字节内部大量应用了有状态应用。一些常见的场景有:- **搜索召回**:实例需要加载大的模型,时间很长。如果每次升级都需要重新... 在云原生化之前,服务多是通过物理机部署的。物理机时代的架构复杂、运维不够灵活敏捷、物理机环境不一致、资源碎片化等问题一直没有得到很好的解决。这也正是云原生化关注的痛点,字节对云原生的理解体现在效率和成...
不同服务器保存同一份数据,在出现故障时自动切换,实现故障转移,在实际生产中非常实用。 - Sharding 模式适合处理大量数据,它将数据分开存储,不同服务器保存不同的数据,所有服务器数据的总和即为整个数据集。## 二、主从复制模式MongoDB 提供的第一种冗余策略就是 Master-Slave 策略,这个也是分布式系统最开始的冗余策略,这种是一种热备策略。Master-Slave 架构一般用于备份或者做读写分离,一般是一主一从设计和一主多从设...
遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应... `KVStore`是 Spark 中基于内存的 KV 存储,可以存储任意的类实例。前端会从`KVStore`查询所需的对象,实现页面的渲染。## 1.2 痛点- #### **存储空间开销大**Spark 的事件体系非常详细,导致 event log 记录的...