单核下的多线程vs异步编程

单核下的多线程和异步编程是解决CPU密集型和I/O密集型任务的两种不同方式。在单核处理器上，它们的执行效果并不完全相同。

1. 多线程 多线程可以并发执行多个线程，类似于同时完成多个任务的操作。在单核处理器上，线程会在时间片内交替执行，让人感觉像多个任务同时执行。这是一个简单的多线程示例，其中两个线程交替打印数字：

import threading

def print_num(): for i in range(10): print(i)

def print_alpha(): for i in range(65, 75): print(chr(i))

t1 = threading.Thread(target=print_num) t2 = threading.Thread(target=print_alpha) t1.start() t2.start()

2. 异步编程 异步编程采用事件驱动的方式，在执行I/O操作时不会阻塞整个线程。相反，它使用回调函数或协程来等待I/O操作的完成。这是一个异步编程的示例，使用Python的asyncio库完成短时操作和I/O操作的任务：

import asyncio

async def short_task(): print("Start short task") await asyncio.sleep(1) print("End short task")

async def long_task(): print("Start long task") await asyncio.sleep(3) print("End long task")

async def main(): print("Start main") task1 = asyncio.create_task(short_task()) task2 = asyncio.create_task(long_task()) await task1 await task2 print("End main")

asyncio.run(main())

在单核处理器上，多线程的开销比异步编程要大，因为调度线程的开销会导致上下文切换产生额外的开销。因此，建议在单核下使用异步编程而不是多