该功能具有以下特点:1. **牵连系统多、链路长:** 报告页涉及到控制台(Console)、科学计算模块、查询引擎、OLAP存储引擎。整个链路包括了:DSL到sql转化、后端查询结果缓存处理、查询结果的加工计算、前端查询接口... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580432&x-signature=ZxT4GleHYQFGVl3o1BoTL8aW5G4%3D)![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/2907c91bacc54ad194592b4b49ce3f86~tplv...
性能优化-I/O优化** ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/cc1f36e0a41d4f858002b573ea725773~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753273&x-signature=uz3O1i%2FwjpCblPWY36w%2FmQBNUkM%3D) I/O层面的优化主要包括两点:- **网络I/O:** 超大带宽,例如vCDN场景- **存储层面:** 本地化缓存场景需要较强的存储带宽和IOPS能力 对应方...
### **云原生数据仓库ByteHouse****【查询优化器】** ByteHouse 从零开始自研的了查询优化器,在实现了完善的优化器之后可以直接运行全部 TPC-DS 原始 SQL,并且效率也得到了很大的提升,相对在没优化器的情况下手... **缓存加速,性能保障:** - **原生对象存储** **:** 不使用任何缓存加速,使用原生对象存储,性能损耗控制在本地 HDFS 存储 到 10% 以内。 - **缓存加速:** 开启缓存服务,加速查询,速度达到 H...
以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统Lambda架构存在的多个计算组件,或者多种架构... 它主要提供了事务管理能力,也就是 ACID的能力,以及对数据批流一体的读写能力。 再往下就是 LAS基于火山引擎对象存储服务TOS和CloudFS ,来提供EB级的数据存储能力和数据访问的缓存加速能力。 以...
检索时首先计算出最近的 k 个聚类中心,再在这些聚类中心中计算出最近的 k 个向量。这种索引的优点是构建速度快,因为构建时只需要多一个 training 的过程。相比于其他常用索引(主要是 Graph-based 索引),只需要额外... 多租户管理等功能。在可扩展性、稳定性、可运维性、性能以及资源利用率方面都有巨大的提升。 此外,ByteHouse还支持了向量检索、全文检索、地理空间数据检索等功能。 ByteHouse 作为一款高性能向量...
提升速度等需求的期待。本次分享将围绕问题背景、选型& Iceberg 简介、基于 Iceberg 的实践及未来规划展开。>> >作者:刘纬整理:王吉东,于惠# 问题背景### **用户使用流程**如我们所知,字节跳动是一... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580481&x-signature=jxB%2BDpWbgQ%2FbTl3fY9iy78vdnpw%3D) ### **遇到的问题**当特征调研场景叠加巨大的数据体量,将会遇到以下困难:- 特征存储空间占用较大- 样本读...
让其可以更专注于业务本身,但却给可观测性带来了巨大的挑战:* **盲点多****基础设施逐渐“黑盒”化**,应用往往仅仅是较薄的一层,如果这个时候继续沿用传统 APM 观测方案,会存在大量的盲点,在问题发生时可... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714753230&x-signature=bKiopL3EQr7ggJa8V4bC5dwped0%3D)Microscope Agent 支持 Collection 插件拓展机制,以插件化的方式拓展采集能力,自顶向下,全面覆盖用户态框架及系统库、网络层...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839701&x-signature=MAgBExxbL3HGsdUBJzOkBpeBBEE%3D)### **云原生** **开源** **大数据** **平台** **E-MapReduce**- **【更新** **EMR** **平台功能】** - Presto,... 在实现了完善的优化器之后可以直接运行全部 TPC-DS 原始 SQL,并且效率也得到了很大的提升,相对在没优化器的情况下手动改写的 SQL ,性能提升 6 倍以上。在内部的一些业务场景中性能也有近 10 倍的提升。查询优化器具...
HDFS 既搭建了服务于大规模计算资源调度跨多地区的存储调度能力提升计算任务稳定性;也提供了统合用户侧缓存、常规三副本、冷存的数据识别和冷热调度能力。本次分享介绍字节跳动内部如何认识新兴场景对传统大数据存储的新要求,并通过技术演进和运维体系建设,支持不同场景下的系统稳定。 **讲师简介:** 主要负责大数据存储 HDFS 元数据服务演进和上层计算生态支持。 **专题:云原生** * #### **字节跳动...
其中维度数据量比较大,指标数据 QPS 比较高,导致数据可能会产出延迟。- **当前方案:** 将部分维度数据缓存起起来,缓解高 QPS 下访问维度数据存储引擎产生的任务背压问题。- **存在问题**:由于业务方的维度数... =&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714839698&x-signature=vY8skIPjSRUvQsEL3YGLGCTnvyk%3D) *图3 SnapShot Query 中数据合并过程* ## **2.5 异步 Compaction**为了提升读取性能,某些数据源的写入任务会同步执行 Compa...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714580471&x-signature=hyMzc%2Fwl3RfxLao1fVfm2%2FvF%2BRQ%3D)Iceberg 相较于 Hive 表是基于设计的文件组织形式实现的上述优点,和 Hive Metastore 把元数据存在 MySQL 上的数据库不... 而需要通过文件系统的 File Listing 才能列出分区目录底下的实际的数据文件,这就导致 Hive 表在对象存储上的查询开销很大。而 Iceberg 的文件组织形式,从 Metadata File 到 Manifest List,再到 Manifest File,最...
以及云上的对象存储和弹性计算能力。以上能力,让湖仓一体架构能够有效地去解决企业的对数据规模,以及对计算能力的弹性伸缩需求。同时,湖仓一体可以在很大程度上规避传统 Lambda 架构存在的多个计算组件,或者多种架... 它主要提供了事务管理能力,也就是 ACID 的能力,以及对数据批流一体的读写能力。再往下就是 LAS 基于火山引擎对象存储服务 TOS 和 CloudFS ,来提供 EB 级的数据存储能力和数据访问的缓存加速能力。以上就是 LAS...
因此字节跳动 HDFS 团队在这个功能上做了专门的设计和实现,本文会介绍这部分的工作。 **动机**### 业务的迅猛发展和业务场景的多样性给 HDFS 带来了很大的挑战,这里列几个 **比较有代表性的问题** :* 如何在容量上满足业务的发展需求* 如何满足近线场景对低延迟的需求* 如何满足关键业务的机房级别容灾需求* 如何高效运维如此超大规模的集群 要回答这些问题需要 HDFS 从多个...