单核CPU在多线程下是否存在共享内存的可见性问题？这种问题会导致程序出现异常表现吗？
社区干货
golang pprof
而golang就提供了非常好用的工具来帮助我们来定位程序中的很多问题,它就是**pprof** **。**# pprof简介pprof提供运行时程序的profiling,profiling一般翻译为画像。在互联网中,各个app一般都会有自己的用户画像,用户画像会包含年龄、性别、视频偏好等多项特征,从而更方便的为用户去推荐用户可能会感兴趣的内容。而计算机领域的profile指的就是进程的运行时特征,一般会包括CPU、内存、锁等多项运行时特征,从而让我们更方便的去...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
ClickHouse已凭借其性能优势引领了业内新一轮分析型数据库的热潮。但随着企业业务数据量的不断扩大,在复杂query场景下,ClickHouse容易存在查询异常问题,影响业务正常推进。> > > > > 字节跳动作为国内最大规模... 这个计算量会很重且无法并行。**第二类,由于目前ClickHouse模式并不支持Shuffle,因此对于Join而言,右表必须为全量数据。**无论是普通Join还是Global Join,当右表的数据量较大时,若将数据都放到内存中,会比较容...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
我们遇到了比较多的性能问题。 **本文以Data Catalog系统升级过程为例,与大家讨论业务系统性能优化方面的思考,也会介绍字节跳动关于Apache Atlas相关的性能优化。**> > > > > ![picture.image]... 许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下...
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
防止流量太大从而导致后端过载引发整体故障 * 熔断保护机制:当服务发现异常,并且通过限流还不能解决的时候,需要能够直接熔断,也就是直接断开请求,防止影响到其他业务 * 灰度放量:当业务新上线一个... 包括基本检测和异常检测,检测通过才能执行变更 * Nginx 负载均衡配置的灰度和回滚机制,灰度是说变更之前,需要先灰度 1 个 Nginx 节点,确保这次变更没有问题之后,才能全量变更;回滚是说如果灰度出现问题,那么需...
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单核CPU在多线程下是否存在共享内存的可见性问题？这种问题会导致程序出现异常表现吗？-优选内容
单核CPU在多线程下是否存在共享内存的可见性问题？这种问题会导致程序出现异常表现吗？-相关内容
Go 生态下的字节跳动大规模微服务性能优化实践
能更好地利用多核心 CPU 的能力,很适合编写包含大量网络通信的微服务系统;* **性能合适**:Go 语言编译速度很快,程序启动也很迅速,同时具有还算不错的运行时性能。当然,世上没有完美的事物。从性能角度来看... 如果组织缺乏自上向下的管理,很容易导致微服务野蛮生长,造成治理负担。 Go 服务性能分析集群性能优化一般有如下思路:收集原始性能数据——建立指标体系——跟踪监控异常/手动分析——定...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
很可能会出现性能瓶颈,一方面原因是共享资源池的规模上限,一方面是多租户对共享资源的争用。 **4. 负载模式稳定、波动少** :Serverless 平台通常是按需运行,如果需要长时间运行的应用程序,则不... 计算侧资源池还是受限于软件能力会有一个天花板上限。 比如说目前几款主流云厂商的Serverless的数据仓库还没有超过2000vcpu的算力规模。如果再叠加多租户并发的因素,将导致当前的Serverless架构在OLAP分...
客户端 SDK
参看: 功能简述 Android iOS macOS Windows Electron 视频帧数据格式 PixelFormat ByteRTCVideoSinkPixelFormat ByteRTCVideoSinkPixelFormat PixelFormat PixelFormat 新增设置用户可见性结果回调,参看: 功能简述... 外部视频源链路做了性能优化,支持在 pushExternalVideoFrame 时将视频帧设置为 NVIDIA Jetson 车机平台特有的 DMA 格式,以减少视频帧转换过程中的 CPU 消耗,达到优化 CPU 占用的效果。 问题修复修复了 Electron ...
干货|8000字长文,深度介绍Flink在字节跳动数据流的实践
用户在使用App、小程序、Web等各种线上应用时产生的行为,主要通过埋点的形式进行采集上报,按不同的来源分为客户端埋点、Web端埋点、服务端埋点。不同来源的埋点都通过数据流的日志采集服务接收到MQ,然后经过一... 字节跳动数据流在多个机房部署**超过1000个Flink任务**和 **超过1000个MQ Topic**,使用**超过50W Core CPU**, **单任务最大12**W******Core CPU** ,Topic最大 **10000 Partition** **。**02 - 数...
一文带你读懂:云原生时代业务监控|社区征文
发送给一个异常收集服务,如 NewRelic。**(3)Tracing:** 特点是它在单次请求的范围内,处理信息。任何的数据、元数据信息都被绑定到系统中的单个事务上。例如:一次调用远程服务的 RPC 执行过程;一次实际的 SQL 查... 前端性能监控:小程序等; 举例子:健康码白屏了,前端也要重点关注的1. 网络质量监控:国内外的网络环境差异较大 举例子:俄乌冲突下的居民用网问题1. 后端指标监控/链路监控:后端比较关注1. 服务...
干货|高性能、高稳定、高扩展:解读ByteHouse实时导入技术演进
可能最终会导致Clickhouse集群中导入的数据在各个Shard之间分配不均。 **●** 当然,消费任务的分配不可知,在一些消费异常情景下,想要排查问题也变得非常困难;对于一个企业级应用,这是难以接受的。... Shard内部可以再一次用多线程,让每个线程来消费不同Partition。从而完全继承了社区Kafka表引擎两级并发的优点。 在Low-Level消费模式下,上游用户只要在写入Topic的时候,保证没有数据倾斜,那么通过HaKafka导...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
数据会直接进入到 HBase/ES 提供高并发低时延的在线查询服务,另一方面数据会流入到 ClickHouse/Druid 提供在线的查询聚合服务。这带来的问题就像引言中所说,数据被冗余存储了多份,导致了很多一致性问题,也造成了大... 为了提供更好的数据可见性,我们支持了 Dirty Read 的功能,也就是 Data Server 可以直接访问 Ingestion Server 内存中的数据,提供毫秒级别的数据可见性。5. **Cache**1. 为了支持在线 Serving 低时延的需求,我们...
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHou... 单进程多线程服务,单条业务请求查询无法有效利用到多个 CPU 资源 | 多核并行 || 面向 OLTP 业务 | 面向 OLAP 业务 | **2.****具体场景对比****(1)数据管理信息查询场景:****●** 查询给定圈...
MAD,现代安卓开发技术:Android 领域开发方式的重大变革|社区征文
导致应用卡顿、冻结甚至崩溃的内存泄漏和内存抖动,可以捕获堆转储、强制执行垃圾回收以及跟踪内存分配以定位**内存方面的问题*** Battery:会监控 CPU、网络无线装置和 GPS 传感器的使用情况,并直观地显示其中每... `KTX` 是专门为 Android 库设计的 Kotlin 扩展程序,以提供简洁易用的 Kotlin 代码。比如使用 `SharedPreferences` 写入数据的话,我们会这么编码:```javavoid updatePref(SharedPreferences sharedPreferences...
