单核CPU在多线程情况下，是否存在线程之间可见性的问题？如果存在问题，可能导致什么不良后果？
社区干货
CPU调频、线程绑核、优先级控制实践
# 一、背景为了进一步优化App性能,最近针对如何提高应用对CPU的资源使用、以及在多线程环境下如何提高关键线程的执行优先级做了技术调研。本文是对技术调研过程的阶段性总结,将分别介绍普通应用如何调控App频率、... 在实际运行过程中CPU的频率范围为governor动态控制的。目前的Androd设备普遍采用schedutil gover进行调频控制,它会根据运行过程的CPU负载进行调频,不过默认的调频存在一些限制,比如调频之间的间隔需>10ms, 并且根据...
字节开源 Monoio :基于 io-uring 的高性能 Rust Runtime
可能经常会写一些 callback ,但是我们并不想在 Rust 里面这么做,这样的话会遇到很多生命周期相关的问题。 Rust 允许自行实现 Runtime 来调度任务和执行 syscall;并提供了 Future 等统一的接口;另外内置了 async... 如果需要等待 IO,我们希望这时线程可以去干别的,等 IO 就绪了再做就好。这种基于事件的触发机制在 cpp 里面常常会以 callback 的形式遇见。Callback 会打断我们的连续逻辑,导致代码可读性变差,另外也容易在 cal...
干货 | 以一次Data Catalog架构升级为例,聊聊业务系统的性能优化
许多接口的读写性能都有严重下降,服务器资源的使用也被拉伸到夸张的地步,比如:* 写入一张超过3000列的Hive表元数据时,会持续将服务节点的CPU占用率提升到100%,十几分钟后触发超时* 一张几十列的埋点表,上下... 但Max线程数较多的线程池:需要拉取全量上下游的情况是少数,大部分情况下几个Core线程就够用,对于少数情况,再启用额外的线程。* 在批量拉取某一层的元数据后,将每个新拉取的元数据顶点加入到一个线程中,在线程中...
干货 | 基于ClickHouse的复杂查询实现与优化
甚至极端情况下,如需保证Query正常执行,也可以降低Stage的并行度。但调度存在依赖关系,并不能完全并行,会增加调度的时长。Stage较多的情况下,调度延时可能会占据SQL整体不小的比例。针对上述问题的可做如下优化:对于一些没有依赖关系的,尽可能支持并行。例如同一个Stage的不同节点,可以并行。没有依赖关系的Stage,也可以并行。第二种调度策略是AllAtOnce,通过并行可以极大降低调度延时。为防止出现大量网络IO线程,可以通过异步...
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单核CPU在多线程情况下，是否存在线程之间可见性的问题？如果存在问题，可能导致什么不良后果？-优选内容
单核CPU在多线程情况下，是否存在线程之间可见性的问题？如果存在问题，可能导致什么不良后果？-相关内容
干货|从MySQL到ByteHouse,抖音精准推荐存储架构重构解读
如果要在MySQL上查询上亿级别的数据,可能需要更高配置的硬件,甚至可能需要采用分片、读写分离等策略来提升性能,这将导致硬件成本显著提高。 因此,技术团队逐渐将兴趣平台基于ByteHouse进行重构。ByteHou... 单进程多线程服务,单条业务请求查询无法有效利用到多个 CPU 资源 | 多核并行 || 面向 OLTP 业务 | 面向 OLAP 业务 | **2.****具体场景对比****(1)数据管理信息查询场景:****●** 查询给定圈...
云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系|社区征文
服务都还是固定在这些机器上,因此这个时代这样的维护方式,并没有太多问题,大家以往也都维护的挺和谐。在容器化时代,基于 Kubernetes 的容器化平台下,LB 的建设有哪些差异呢?主要分为两大块:* 后端服务的 IP,会... 线程池 等初始化工作要做;而这些初始化工作在某些情况下可能需要一点耗时;或者某些情况下是有请求过来后才进行初始化,但是由于初始化需要时间,因此 Readiness 探针 OK 之后,还不能马上提供大量服务,否则在启动的时...
深入剖析 split locks,i++ 可能导致的灾难
因为不需要考虑内存不对齐访问的问题,但是这同时也是有代价的:一个产生 split lock 的指令会独占内存总线大约 1000 个时钟周期,对比正常情况下的 ADD 指令约只需要小于 10 个时钟周期,锁住内存总线导致其他 CPU 无... 在用户态则会尝试主动 sleep 来降低 split lock 产生的频率,或者 kill 用户态进程,进而缓解对内存总线的争抢。在引入了虚拟化后,会尝试在 Host 侧处理,KVM 通知 QEMU 的 vCPU 线程主动 sleep 降低 split lock 产...
干货|4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
比如说目前几款主流云厂商的Serverless的数据仓库还没有超过2000vcpu的算力规模。如果再叠加多租户并发的因素,将导致当前的Serverless架构在OLAP分析领域还比较难以大规模推广使用。 此外,旨在进一步降低计... 情况下,延迟减少3倍;**●** 针对S3语义,通过memory cache、独立IO线程池等技术提升数据的存取性能。 **2. 在网络通信上,** 连接复用、RDMA、传输压缩等技术,大幅缓解了网络放大问题。 ...
干货|高性能、高稳定、高扩展:解读ByteHouse实时导入技术演进
这种情况下,社区High Level 的消费模式是无法满足的。 **●** 其次是High level的消费形式rebalance不可控,可能最终会导致Clickhouse集群中导入的数据在各个Shard之间分配不均。 **●** 当然,消费任务的分配不可知,在一些消费异常情景下,想要排查问题也变得非常困难;对于一个企业级应用,这是难以接受的。  > 连接总数** 说明当前连接池的最大连接数已经不足以支撑当前的流量,如何解决?* 适当增加连接池最大连接数:连接数也不是越大越好,一般是根据 CPU 核数决定,HikariCP 官方给出了一个公式可以做一下参考,最大连接数一般不要超过 50。``` ...
数据库顶会 VLDB 2023 论文解读:Krypton: 字节跳动实时服务分析 SQL 引擎设计
在复杂的分析需求之外,字节内部的业务对于实时数据的在线服务能力也提出了更高的要求。大部分业务不得不采用多套系统来应对不同的 Workload,虽然能满足需求,但也带来了不同系统数据一致性的问题,多个系统之间的 ETL 也浪费了大量的资源, 同时对于研发人员来讲,也不得不学习维护多套系统。为了解决这个问题,我们开启了 Krypton 项目,这是字节跳动基础架构 计算-实时引擎, 创新应用中心, 存储-HDFS & NoSQL 团队共同合作研发的新一...
Cilium 原理解析:网络数据包在内核中的流转过程
接下来回到上文的问题,从输入 URL 到收到请求响应,中间发生了什么事情?此处简要... CPU 上的内核线程(kernel thread),一旦执行就会持续处理 ,直到没有数据可供处理,然后进入 idle 状态。- 比如,当有网络包到达时,网卡发起硬件中断,于是会执行网卡硬件中断处理函数,中断处理函数处理完需要「暂时...
