在代码中，可以通过SQL语句和适当的查询来解决这个问题。假设我们有一个名为"users"的数据库（具有"month"和"user_count"字段），我们可以使用以下代码来获取每月用户的最大值：

SELECT month, MAX(user_count) AS max_value FROM users GROUP BY month;

这个查询使用GROUP BY语句来计算每个月的最大用户数。它选择月份和用MAX函数计算的最大值，并将结果按月份进行分组。

在Python中，我们可以使用pandas库来处理这个问题。假设我们已经加载了我们的数据到一个名为"df"的pandas DataFrame中，我们可以使用以下代码来获取每月最大值：

import pandas as pd

group data by month and find the maximum value of user_count

max_users = df.groupby('month')['user_count'].max() print(max_users)

这个代码片段使用了pandas的groupby函数来计算每个月的最大用户数。它选择了"month"列和"max"函数，并计算出每个月的最大值。

无论使用哪种方法，最终都会得到每月用户的最大值。