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删除Pandas中的某些行

使用Pandas的drop方法可以删除DataFrame中的某些行,例如删除某一列值为NaN的行:

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4], 'B': [5, 6, None, 8]})

# 删除B列中值为NaN的行
df = df.dropna(subset=['B'])

# 打印结果
print(df)

输出结果为:

A  B
0  1  5.0
1  2  6.0
3  4  8.0
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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删除Pandas中的某些行 -优选内容

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