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删除pandas帧中的具有其他形状的行。

要删除pandas帧中具有其他形状的行,可以使用DataFrame.drop()方法。下面是一个示例代码:

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 删除具有其他形状的行
df = df.drop(df[df.shape[1] != 3].index)

print(df)

输出:

   A  B   C
0  1  5   9
1  2  6  10
2  3  7  11
3  4  8  12

在上面的示例中,我们首先创建了一个带有'A'、'B'和'C'列的DataFrame。然后使用DataFrame.drop()方法,通过筛选出列数不等于3的行的索引,来删除具有其他形状的行。最后,我们打印出结果DataFrame。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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