从上图可以和明显的看出,Person1和Jay更像,但是这是我们直观的感受,我们可不可以通过数值来反应他们之间的相似度呢,当然可以,一种常见的计算相似度的方法是余弦相似度`cosine_similarity`,结果如下:![picture.im... 那么我们这里就是每个词向量有两个维度的特征。🍚🍚🍚通过上文的介绍,我想大家了解input这个输入了,那么h_prev是什么呢,其是隐层的输出,也就是上图中的h0、h1、h2。接着我们就来调用pytorch中RNN的API:```py...
且放在数据仓库中的数据一般不再修改。数据仓库系统结构包含四个层次:l 数据源,数据仓库系统的基础;l 数据的存储与管理,核心;l 联机分析处理(OLAP),服务器对分析需要的数据进行有效集成,按多维模型组织,以... 消息的可靠性:所有系统之间提交的消息有消息队列里的messagerouter来投递。根据一个发送方指定的地址并转发到另外一个地方。同时,消息队列也根据不同的需要将消息进行持久化,这样保证消息在投递的过程中不会被丢失...
全球大模型下载榜中连续 12 天位居第一名,在国内外的开源社区中产生了较大的影响。为了最大化利用 ChatGLM-6B 开源模型推动科研工具的应用开发,我们联合国内具有较大影响力的学术平台 AMiner,推出了「ChatGLM... 给定实体等的单独和混合检索,如:1. 知识图谱(概念)在商品推荐(问题)中应用的论文;2. OpenAI和Google(实体)各自在大语言模型(概念)上的代表论文;3. 怎么解决搜索意图识别(问题);4. ChatGPT(概念)最新...
可以提升不同应用场景中使用数据的效率。 **标签的主体:**主体或者可以说实体、对象,一个标签代表着一条数据,这条数据需要有对应的主体,比如用户(比如学生、老师)、商品(比如汽车)、虚拟物品(比如视频)... 设计和放置要合理。举例:如果一个标签是原子性的,不可再向下拆分,那就不应该和大的分类放在一个层级。 ![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/ff1f5b09337...
图文专题课堂等,这样的内容和是否能对当今的90后、00后产生相应的吸引力? 大:主题大, 且非常 发散。 重点在于投教的主题通常比较大,并且受众比较复杂。比如如何给完全不懂投资和金融的投资者讲述这样的主题,... 把直播过程中精彩瞬间分发到各渠道,把直播全流程的内容更深度、更重的内容放在自己投资者教育基地里,既可以快速分发吸引读者,也可以更多沉淀和把握读者。 趣味投教互动手段传统投教互动要么是智能客服,但很多智...
为什么小程序应用中分享分析没有数据? 请检查一下相关设置,具体说明为:init初始化中设置auto_report:true后,会自动上报预定义事件,如app_launch、app_terminate、predefine_pageview、on_share(转发分享)等事件。 ... 而之前已存在Storage里面那些,现在是不会去传的,必须小程序重新走初始化了才会执行那种去storage里面看看有没有的步骤。 二、埋点验证/圈选/热力图1、热力图不显示,筛选点击事件有数据,为什么? 有较大概率的原因是...
大家好,我是 herosunly。985 院校硕士毕业,现担任算法研究员一职,热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池安全恶意程序检测第一名,科大讯飞恶意软件分类挑战赛第三名,CCF恶意软件家族分类第四名,科大讯飞阿... 其中静态检测是指在**不运行恶意样本**的条件下,进行程序分析的检测方法。而动态检测是指将样本放在隔离环境(沙箱)中自动地动态执行,然后提取其运行过程中的进程操作行为、网络操作行为、文件操作行为等动态行为。...
可以方便的将 GIS 系统中的地理和标签数据直接可视化出来。2. **算法效率低。**计算上需要使用 K-means 、PCA(主成分分析),再加上放置单词时在传统词云算法的基础上需要额外考虑地理信息等,运算复杂度高。原论文(2016年)的 python 实现一张大数据量的图(上图)需要 30min。通过 简化/优化算法 应该能提高速度,但随着数据量的增加,效率依旧较低。3. **输入要求高。**如果用户输入的地理点和标签密度较小,生成的词云会很稀疏、难...
UserAction ETL场景**在UserAction ETL场景中,我们遇到的核心需求是:**种类繁多且流量巨大的客户端埋点需求和ETL规则动态更新的需求。** 在字节内部,客户端的埋点种类繁多且流量巨大,而推荐关注... 目前字节跳动Flink使用的Yarn GangScheduler调度策略会根据约束条件选择性的获取分配到的Yarn资源,在任务启动时做到比较均衡的放置Container,但由于时间的推移,流量的变化等诸多因素,队列还是可能会出现负载不均衡...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库ve... **Atlas中根据Guid拉取数据计算逻辑调整**对于详情展示等场景,会根据Guid拉取与实体相关的数据。我们优化了部分EntityGraphRetriever中的实现,比如:--------------------------------------------------...
以及Read Optimized / Real Time 两种Query模式,用户可以在海量的低加工的数据之上,根据实际需求,在 “数据可见实时性“和 “数据查询实时性” 上做出灵活的选择。(其中,Read Optimized Query 是 面向 数据可见... 下图是基于Hudi构建的湖仓架构,该架构强调实时、离线数据的复用性(从图中虚线可以看出)。数据湖近实时同步的数据,可以通过增量的方式同步到离线数仓的 ODS 层,提升同步效率。而数据湖中的DWD和DWS层,也可以复用离线...
在这个图中,除去Linux本身的Audio驱动外,整个Android音频实现都被看成了User。因而我们可以认为Audio Driver就是上层与硬件间的“隔离板”。但是如果单纯采用上图所示的框架来设计音频系统,对上层应用使用音频功能... 以及管理图像合成的SurfaceFlinger,和今天我们今天介绍的音频服务AudioFlinger和AudioPolicyService。它们的代码放置在`frameworks/av/services/audioflinger`,生成的最主要的库叫做libaudioflinger。这里也提...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148433&x-signature=6QPPL%2FoY6O8cl9F%2Ff2KER26YnVI%3D)文 / 中国民生银行信息科技部 袁春光 张立 焦媛 银行业数据中心的服... 可以将整体计算资源使用率提升到 30%(如图1所示),后期如果继续优化负载感知和资源隔离能力,甚至可以将整体资源使用率提升到 40% 以上。相当于同样的计算资源,可以承载的业务服务能力增加到原来的 2~3 倍,对应可以节...