(Annolis)系统。多年来,大多数IT厂商的服务器操作系统都会选择开源免费的CentOS系统,但红帽公司之前宣布停止维护CentOS,这就意味着CentOS不再迭代更新,在使用CentOS时遇到系统及内核方面的问题时,也不再有团队去... 是完全中立、全面开放、安全稳定、高性能的操作系统及生态。OpenCloudOS 沉淀了多家厂商在软件和开源生态的优势,继承了腾讯在操作系统和内核层面超过10年的技术积累,在云原生、稳定性、性能、硬件支持等方面均有...
每种操作的计算逻辑不同,比如说Insert操作,会生成一个新的文件,Upsert操作可能会和历史文件做一次合并,* 待计算完成后,将处理好的数据写入到HDFS中,并同时收集元数据。* Compaction任务为流任务的一部分,会定时的去轮训Hudi的时间线,查看是否有Compaction计划存在,如果有Compaction计划,会通过额外的Compaction算子来执行。在测试过程中,我们遇到了以下几个问题:* 在数据量比较大的场景下,所有的主键和文件ID的映射关系都...
因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。### 2. 实时技术日趋成熟实时计算框架已经经历了三代发展,分别是:Storm、SparkStreaming、Flink,计算框架越来越成熟。一方面,实时任务的开发已经能通过编写 SQL 的方式来完成,在技术层面能很好地继承离线数仓的架构设计思想;另一方面,在线数据开发平台所提供的功能对实时任务开发、调试、运维的支持也日渐趋于成熟,开发成本逐步降低,有助于去做这件事。## 二、实时数仓建设目的...
它是一个SurfaceView,看源码可知,GlSurfaceView继承自SurfaceView。并增加了Renderer.它的作用就是专门为OpenGl显示渲染使用的。GLSurfaceView的使用方法:可以通过创建的实例使用这个类,并增加你的Renderer.```@Override protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) { super.onCreate(savedInstanceState); GLSurfaceView glSurfaceView = new GLSurfaceView(this); glSurfaceView.se...
文章来源|字节跳动软件工程实验室Repo | github.com/bytedance/Fastbot\_Android **0****1** **问题背景**近年来,移动应用程序的数量呈现爆炸性增长,随之而来的是用户对应用程... 中的历史测试数据填充模型。(b) 引导式 UI 探索。b1 从被测应用程序中获取当前的 GUI 页面,b2 识别和抽象出当前页面上的可用 hyper-event(超事件,一组具有相同属性的事件,将在下文具体解释)。b3 选择一个具体...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714148474&x-signature=PVrxrvmhsdj9fv35FboZ5K1HF84%3D)# 字节跳动基于Doris的能力优化作为开源大数据平台产品的提供方,我们对 Doris 的研发主要以贡献开源社区为主。下面将为大家介绍下火山引擎 EMR 团队近期对于 Doris 社区的主要贡献。## 基于Hudi的数据查询方案第一个是在 22 年上半年,**社区和火山引擎 EMR 团队一起做了基于 Iceberg 和 Hudi 的数据湖查询方案,社区主要做了 Iceberg 的...
数据仓库从各数据源获取数据及在数据仓库内的数据转换和流动都可以认为是ETL(**抽取Extra, 转化Transfer, 装载Load**)的过程,ETL是数据仓库的流水线,也可以认为是数据仓库的血液,它维系着数据仓库中数据的新陈代谢... *每种方法从本质上将是从不同的角度看待业务中的问题*。#### 1) 范式建模法范式建模法其实是我们在构建数据模型常用的一个方法,该方法的主要由 Inmon 所提倡,主要解决关系型数据库的数据存储,利用的一种技术层面...
=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1714062009&x-signature=9WaZ9%2FzWKeWSkxZhURJUNE4virA%3D)# **字节跳动基于 Doris 的能力优化**作为开源大数据平台产品的提供方,我们对 Doris 的研发主要以贡献开源社区为主。下面将为大家介绍下火山引擎 EMR 团队近期对于 Doris 社区的主要贡献。## **基于 Hudi 的数据查询方案**第一个是在 22 年上半年,**社区和火山引擎 EMR 团队一起做了基于 Iceberg 和 Hudi 的数据湖查询方案,社区主要...
在白皮书中,通过使用以上三种数据集进行性能测试,并以性能著称的某开源OLAP为基准测试产品,ByteHouse在不同查询项上都有显著的性能提升。以TPC-H 数据集举例,在相同硬件和软件环境下, ByteHouse 查询效率高于本次基... ared-everything 的存储层,有效避免了传统 MPP 架构中的 Re-sharding 问题,同时保留了MPP并行处理能力。- 数据一致性与事务支持。- 计算资源隔离,读写分离:通过计算组(VW)概念,对宿主机硬件资源进行灵活切割...
OTA行业从事过DBA运维工作、在大规模数据库自动化、平台化方面有较资深的落地经验。# 导语市场上有很多数据库产品,如Oracle、MySQL、SQLServer、NoSQL、NewSQL等,那么目前数据库圈最火的分布式关系型数据库之一... 无法线性扩容问题日益突显;分布式及分布式非关系型(NoSQL)开始快速发展,如 MongoDB,HBase。但此类数据库的局限在于无法处理交易类数据及复杂业务逻辑的特性,限制其在非互联网领域的发展。**2013年以后**2013年...
通过提供与问题及历史答案相关联的内容,协助 LLM 返回更准确的答案。 不仅仅是LLM,向量检索也早已在OLAP引擎中应用,用来提升非结构化数据的分析和检索能力。ByteHouse是火山引擎推出的云原生数据仓库,近期推出高性能向量检索能力, **本篇将结合ByteHouse团队对向量数据库行业和技术的前沿观察,详细解读OLAP引擎如何建设高性能的向量检索能力** ,并最终通过开源软件VectorDBBench测试工具,在 cohere 1M 标准测试数...
我们的目光集中在了Apache软件基金会旗下的两款开源数据湖框架Iceberg和Hudi中。Iceberg和Hudi两款数据湖框架都非常优秀。但两个项目被创建的目的是为了解决不同的问题,所以在功能上的侧重点也有所不同。- **I... 在图中的例子中,没有索引的合并开销是有索引的两倍,并且如果随着底表数据量的增大,这个性能差距会呈指数型上升。所以,在字节跳动的业务数据量级下,索引带来的性能收益是非常巨大的。Hudi提供了多种索引来适配不...
火山引擎湖仓一体分析服务 LAS(Lakehouse Analytics Service),是面向湖仓一体架构的 Serverless 数据处理分析服务,提供字节跳动最佳实践的一站式 EB 级海量数据存储计算和交互分析能力,兼容 Spark、Presto 生态,帮... 来满足不同领域的数据需求,就导致整个企业的技术运维成本逐步提升。基于这个问题,随着技术的进一步发展,在 2020 年,湖仓一体的架构开始被提出。相比起传统数据湖,湖仓一体架构支持原生的 ACID 能力,支持像 BI ...