苍山负雪,烛名天南,2022注定是不平凡的一年,岁末全国开发,在发表改文章时,正式自己🐑第二天,一切的恐惧源于无知,发烧39度一粒布洛芬就解决了,解决恐惧最好的方式就是直面恐惧,凡是过往,皆为终章,愿2023我们能拨雪寻... 业界主流安全工具平台赋能:如:KubeLinter/Kubescape/Nessus/Sonarqube/AppScan等,严格把控平台从设计、开发、测试、部署、上线、运维等各流程安全,将SecDevOps贯彻在平台生命周期中,确保平台他安全性;- 安全认证...
[(点击文字或图片使用此模板)](https://www.jijyun.cn/apps/processes/1526) **使用场景**每当红圈CRM里有新创建的客户时,通过集简云Webhook自动获取红圈业务数据,并通过内置应用数据存储累加自动排序... 无需代码知识就可以轻松打通数百款软件之间的数据连接,构建自动化与智能化的业务流程。通过自动化业务流程,每月可节省您数百甚至数万小时的人工成本。 ****语聚AI:全国首款****AI模型连...
(生成式预训练Transfomer模型)`。可以看到里面一共3个单词,`Generative`生成式、`Pre-Trained`预训练、和`Transformer`。有读者可能会注意到,我上面没有给Transformer翻译中文。因为Transformer是一个技术专... 就是**单词与单词之间的关联度**,通过`注意力(Attention) `这个向量来描述。比如说 `You are a good man`(你是个好人),AI在分析 `You`的注意力向量时,可能是这么分析的:从`Your are a good man`这句话中,通过注...
如下图所示,软考有3个级别5个专业,很多同学在报名的时候不知道如何选择科目。![](https://files.mdnice.com/user/32396/c3c54e0a-620c-478d-8283-91abf93ac384.png)软考高级比中级的难度要大一些。中级考试为基础... 关系代数、SQL、数据架构、并发控制等)、计算机网络(常见网络设备、常用协议、组网方式等)、嵌入式系统(嵌入式操作系统、多核处理等),每个部分基本就是学校里面所学知识的简化版。针对这一部分,有科班基础的同学可...
用户分群 更新类型 功能描述 产品截图说明 新增 用户分群模块支持多主体圈选分群功能(最多同时支持三个主体)。快速建立人、店、货之间的关系链路,轻松实现精准人货匹配,人店匹配,货店匹配。举例说明: 通过... 支持对图表添加总结描述。 报告数据下载:暂不支持 图表数据下载:下载分tab展示,tab1展示左侧数据,tab2&3展示被联动的数据。 联动图表柱形图支持排序,与整体页面排序规则保持一致 优化 指标配置中数值类型标签支...
如上图所示,原始链路存在的问题有:* 存储异构,Base+Delta 数据难对齐;* 去重引入非确定性计算和大状态;* 血缘关系复杂 & 数据订正结果回退暴露给用户。对应解决原始链路的问题,我们选择了 Paimon:* 流批一体的存储可以以统一 Table 对外输出,实时和离线数据可以存储到一张 Paimon 表中,直接解决了对齐的问题;* 不需要去重,Changelog Producer 代替状态算子,同时支持在存储上产生完整的 Log,并将其持久化代替原有链路...
将数据之间的关系表现在存储上,计算的时候可以较为高效的利用适配的算法,那么程序的运行效率肯定也会有所提高。常用的4种数据结构有:- 集合:只有同属于一个集合的关系,没有其他关系- 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个对一个的关系- 树形结构:结构中的数据元素之间存在一个对多个的关系- 图状结构或者网状结构:图状结构或者网状结构![](https://markdownpicture.oss-cn-qingdao.aliyuncs.com/blog/20220104211...
#### **Iceberg 架构**![picture.image](https://p6-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/6ce7fe8b0a4347ebbb1c94c1794e0ca2~tplv-tlddhu82om-image.image?=&rk3s=8031ce6d&x-expires=1715271701&x-signature=bYjs5y2%2FxrmRcaaTxFrg7AkN3Po%3D)Iceberg 的本质是一种文件的组织形式。如上图所示,包括多级的结构:- **Iceberg Catalog**:用于保存表和存储路径的映射关系,其核心信息是保存 Version 文件所...
是基于LinkedIn Wherehows进行二次改造,产品早期只支持Hive一种数据源。后续为了支持业务发展,做了很多修修补补的工作,系统的可维护性和扩展性变得不可忍受。比如为了支持数据血缘能力,引入了字节内部的图数据库veGraph,写入时,需要业务层处理MySQL、ElasticSearch和veGraph三种存储,模型也需要同时理解关系型和图两种。更多的背景可以参照之前的[文章](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkwMzMwOTQwMg==&mid=2247492653&idx=...
没关系,我们抽丝剥茧为大家逐个拆分进行细化内容,大家就会很容易知道具体我们做了哪些调整和升级以及采坑。**### Q1季度——【Kubernetes的版本升级】#### 版本升级大纲总体的版本级别的改造大纲如下图所示。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/747fd16ff99348d1b0ed2ebe934bb7d5~tplv-k3u1fbpfcp-zoom-1.image)#### 升级版本升级Kubernetes集群版本是整个云原生变革体系中最关键的一环,也是最为...
而且矩阵中有9999个0,这无疑是对空间的一种浪费。2. 这种编码方式无法表示两个相关单词的关系,如“秃”和“头”这两个单词明显是有某种内在的关系的,但是独热编码却无法表示这种关系【余弦相似度为0,后文对余弦相... 从上图可以和明显的看出,Person1和Jay更像,但是这是我们直观的感受,我们可不可以通过数值来反应他们之间的相似度呢,当然可以,一种常见的计算相似度的方法是余弦相似度`cosine_similarity`,结果如下:![picture.im...
在整个落地过程中,我们遇到了一些**问题**。Apache Hudi 仅支持单表的元数据管理,缺乏统一的全局视图,会存在数据孤岛。Hudi 选择通过同步分区或者表信息到 Hive Metastore Server 的方式提供全局的元数据访问,但是两个系统之间的同步无法保证原子性,会有一致性问题,因此当前缺乏一个全局可靠视图。另外 Hudi 在 Snashot 的管理上,依赖底层存储系统的视图构建自己的 Snapshot 信息,而不是通过自己的元数据管理。这种机制无法保证底...
Spark中RDD的计算是以分片为单位的,每个RDD都会实现compute函数以达到这个目的。compute函数会对迭代器进行复合,不需要保存每次计算的结果。(3)RDD之间的依赖关系。RDD的每次转换都会生成一个新的RDD,所以RDD之间就会形成类似于流水线一样的前后依赖关系。在部分分区数据丢失时,Spark可以通过这个依赖关系重新计算丢失的分区数据,而不是对RDD的所有分区进行重新计算。(4)一个Partitioner,即RDD的分片函数。当前Spark中实现了...