**【安全问题,以及workaround的问题较多】** 其实新版本与旧版本区别主要在于应用了社区中经过cherrypick挑选出来的PR以及修复了安全性漏洞、没有workaround(临时解决办法)的bug。3. **【稳定性能力】NGINX-Ing... rancher在dashboard部分做的还是不如kubernetes dashboard或者kuboard更加直观。3. 【资源耗费】对比了以下我们的开发环境的使用效果之后,发现kuboard是三者(kubernetes dashboard、kuboard和rancher)之中最少的。...
这里介绍一下大家在大状态场景下经常需要调优的 RocksDBKeyedStateBackend 增量快照。RocksDB 具有 append-only 特性,Flink 利用这一特性将两次 checkpoint 之间 SST 文件列表的差异作为状态增量上传到分布式文件系统上,并通过 JobMaster 中的 SharedStateRegistry 进行状态的注册和过期。 如上图所示,Task 进行了 3 次快照(假设作业设置保留最近 2 次 Checkpoint):* CP-1:RocksDB 产生 sst-1 和 sst-2 两个文件,...
是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对 Iceberg 我们也采用了增加索引的方式。对常用的列字段构建 Index,在进行 table scan 时利用 Index 只返回匹配的数据,降低匹配数据量,从而... 中字段的最大值和最小值。```"data_file": { "content": 0, "file_path": "hdfs://emr-cluster/warehouse/hive/db.db/sample/data/ts_day=2020-12-31/category=diamond/00000-0-220aa9a6-4530-...
是需要思考和探究的问题。索引是业界常用的提高查询性能的手段之一,针对 Iceberg 我们也采用了增加索引的方式。对常用的列字段构建 Index,在进行 table scan 时利用 Index 只返回匹配的数据,降低匹配数据量,从而... 中字段的最大值和最小值。```"data_file": { "content": 0, "file_path": "hdfs://emr-cluster/warehouse/hive/db.db/sample/data/ts_day=2020-12-31/category=diamond/00000-0-220aa9a6-4530-...
我们做了 table scan 里面最常见的几类优化,包括并发读取、RunTimeFilter、列裁剪、分区裁剪、Parquet 和 ORC 中的谓词下推、数据预取等。做了这些有效的优化以后,相对于 Trino, 在同样的场景下,也就是 Trino + HD... 这对于一些云上比较小的客户,比如 30G 以下的小规格的集群,会带来很多问题,我们之前遇到了很多 OOM 问题。因此我们基于不同的数据规模,设计了不同的集群规格,并针对每种规格地进行不同的配置优化。- 针对小规...
基本解决了这些问题。为了读者能更好地理解项目以及还有些刚触及AI领域的伙伴能够了解背景,我就简单解释一些机器学习的基础概念,大致就是使得计算机拥有自我学习能力,可以从提供的数据中发现一些规律和固定的模式,计算机拥有这些基础的数据规律后,就运用这些数据规律做出决策或者预测。看到这里就知晓了,机器学习就是让计算机通过学习数据中的规律,然后对未知的数据进行预测或决策,这就是机器学习~下面我们进入项目。## 项目...
本次分享将围绕问题背景、选型& Iceberg 简介、基于 Iceberg 的实践及未来规划展开。作者|火山引擎云原生计算研发工程师-刘纬整理|王吉东、于惠 **01** **问题背景**... Apache Iceberg 是由 Netflix 公司推出的一种用于大型分析表的高性能通用表格式实现方案。如上图所示,系统分成引擎层、表格式层、文件格式层、缓存加速层、对象存储层。图中可以看出,Iceberg 所处的层级和 Hudi...
pg_roaringbitmap 插件是一款高效的位图存储和运算的插件。 实现原理RoaringBitmap 算法主要解决传统 Bitmap 的空间占用固化的问题,其在降低 Bitmap 空间的同时,还提供高性能的 bitmap 运算。在最极端的场景下,传统... 中的每个整数划分两部分:高 16Bit + 低 16Bit,高 16Bit 作为 一级索引进行存储检索,低16 Bit 作为二级数据存储于 Container 中,Container 有 两种类型:Array Container 和 Bitmap Container,如下图所示:上图 Roar...
集群规模还在处于不断增长的过程中。如此庞大的集群规模带来的问题就是资源成本的不断攀升,所以对于管理资源的架构团队而言,需要回答的一个 **核心问题就是如何才能尽可能的提高集群整体资源利用率** 。为这个... 图中的绿线往下拉,具体的做法就是根据服务在过去一周中峰值利用率的最大值,动态调整服务的资源申请量,从而回收和再利用一定的冗余资源。当然我们会在峰值利用率的基础增加一定的 buffer 以适应服务 burst 的行为。...
Kubernetes集群的安全问题可能非常复杂,并经常被滥用,尤其是由于错误的配置可能带来潜在威胁。因此我们将总结和归纳具体的安全配置,希望可以帮助大家建立更安全的Kubernetes体系,主要集中一下几个方向,如图所示。... Pod是Kubernetes 中最小的可部署单元,由一个或多个容器组成。通常情况下,Pod是网络行为者在利用容器时的初始执行环境。因此,应加固Pod以增加利用难度,并限制成功入侵的影响,接下来我们主要会从一下这几个方面进行入...
碰到的问题和挑战,以及我们是如何解决的;最后将给出一些建议,帮助大家更好地实现集群弹性,避免踩到类似的坑。 什么是 Cluster Autoscaler (CA) 从 Cluster Autoscaler 项目的 README 文档中,可以看到它包括几个方面:* 自动调整集群大小,即扩缩容* 因为集群中资源不足,才会扩容* 缩容时由于集群中的节点使用率低于阈值,这个低使用率的节点上的 Pod 可以调度到其他节点上去下图展示了用户...
(最大最小值),我们可以进一步把这个 decimal 的 precision 缩小,进而可以覆盖更多 case。比如,tpc-ds 里 store_returns 的 sr_fee 的schema 定义是 Decimal(7,2),但是通过 analyze table 之后可以知道,这个列的最大值是 100,那我们就可以把这个 schema 变成 Decimal(5,2)。2. DecimalAggregates 规则的更优实现 a. 当前的规则是对 Sum 最外层的表达式把 Decimal 转成了 Long,比如对于 TPCDS Query4 来说,里面有一个 sum 如...
(最大最小值),我们可以进一步把这个 decimal 的 precision 缩小,进而可以覆盖更多 case。比如,tpc-ds 里 store_returns 的 sr_fee 的schema 定义是 Decimal(7,2),但是通过 analyze table 之后可以知道,这个列的最大值是 100,那我们就可以把这个 schema 变成 Decimal(5,2)。2. DecimalAggregates 规则的更优实现 a. 当前的规则是对 Sum 最外层的表达式把 Decimal 转成了 Long,比如对于 TPCDS Query4 来说,里面有一个 s...