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如何通过网站上传文件到S3,通过Lambda处理文件,并将文件发送回用户?

  1. 在S3中创建存储桶,并配置访问策略。

  2. 在AWS Lambda中创建一个函数,并添加以下代码:

import json
import boto3

def lambda_handler(event, context):
    s3 = boto3.client('s3')
    bucket = 'your-bucket-name'
    key = 'your-file-key'

    # 从S3读取上传的文件
    file_obj = s3.get_object(Bucket=bucket,Key=key)

    # 进行相应的处理,例如解析文件内容
    file_content = file_obj['Body'].read().decode('utf-8')
    processed_content = process_file(file_content)

    # 将处理后的文件内容上传到S3
    processed_obj = s3.put_object(Bucket=bucket,Key='processed/' + key,Body=processed_content)

    # 将处理后的文件下载链接发送给用户
    download_url = s3.generate_presigned_url('get_object', Params={'Bucket': bucket, 'Key': 'processed/' + key})
    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps({'download_url': download_url})
    }

def process_file(file_content):
    # 处理文件内容的函数
    return file_content.upper()
  1. 在AWS API Gateway中创建一个API并添加POST方法。

  2. 将POST方法的集成请求指向Lambda函数

  3. 在网站上添加一个上传表单,以multipart/form-data格式提交数据到API Gateway的POST方法,上传的文件作为表单的一个字段。

  4. 在Lambda函数中将上传的文件从S3中读取并进行处理,然后将处理后的文件上传到S3,并将处理后的文件下载链接作为JSON响应发送回用户。用户可以访问下载链接以获取处理后的文件。

注意:需要在AWS IAM中配置相应的权限,使得Lambda函数可以访问S3存储桶。

本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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