一般运行一段时间就会停止,不会持续运行,这种情况下直接使用runtime包的pprof工具来采集进程的性能数据是最方便,直接在进程运行中持续写入pprof文件或者在结束后将各项性能数据写入文件即可。2. net/http/pprof... 则从body中读取数据,如果是http GET方法,则读取url query。如果需要传多个函数地址,则用加号做连接,如下。![](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/5ca2cae0e1d744ffaae7bd8866ab6c76~tplv-k3u1f...
将读取到的 value 绑定到对应的模型字段上去,同时完成数据解析与校验;- **查找(get)& 修改(set)** :指定某种规则的查找路径(一般是 key 与 index 的集合),获取需要的那部分 JSON value 并处理。其次,我们根据... 5. 将生成的二进制码注入到内存 cache 中并封装为 go function ([DL](https://github.com/bytedance/sonic/blob/fe56a21bf5d1aef425cbe94edce394e07d758994/internal/loader/loader.go#L36)) 6. 后续解析,直接根...
易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样方便,这就需要存储接口友好 **,** 代码零修改,兼容 POSIX。同时能便捷传输,方便数据上云下云。有一些客户对安全性有要求,客户之间的存储要进... **并行文件系统 vePFS:** 百 Gb 带宽,亚毫秒延迟,支持数亿小文件随机读取。![1280X1280 (1).PNG](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/c0535ac7c0854c7b92de764041a46f10~tplv-k3u1fbpfcp-5....
下面简单介绍一下,这几种启动之间的区别:* 冷启动:设备重启或者 App 很长时间未启动时会发生;这个过程需要建立进程并且启动支持 App 的系统端服务;* 温启动:这个过程相对冷启动而言不会再重新建立系统端服务;*... 后续也会单独出一篇文章介绍一下`dyld`的迭代过程。#### Rebase & Bind可能有小伙伴对上面的 `Rebase` 以及 `Bind `过程有些疑问,这里就额外说下。任何一个 App 生成的二进制文件内部所有的方法、函数调用,都...
然后把数据同步到所有 Secondary 。一个 Replica Set 只有一个 Primary 节点,当 Primary 挂掉后,其他 Secondary 或者 Arbiter 节点会重新选举出来一个 Primary 节点,这样就又可以提供服务了。读请求默认是发到 P... 这个文件存储在 `local` 数据库,各个`Secondary` 节点通过此 `oplog` 来复制数据并应用于本地,保持本地的数据与主节点的一致。`oplog` 具有幂等性,即无论执行几次其结果一致,这个比 `mysql` 的二进制日志更好用。...
并且成为火山引擎 ******湖仓一体分析服务 LAS** **(** **LakeHouse Analytics Service** **)** 的默认服务。> > 本篇文章为 Databricks 主办的 Data + AI Summit 峰会上的分享回顾,**关注字节跳动数据平台微信公... 遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应...
> 本文是字节跳动数据平台数据引擎 SparkSQL 团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。![image.png](https://p3-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/2f0c2b27c01b4458808ea23797be0084~tplv-... 遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应...
> 本文是字节跳动数据平台数据引擎 SparkSQL 团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/a16127e5fafa48788642c... 遍历其中的 event log 文件,提取其中概要信息(主要是 appliaction_id, user, status, start_time, end_time, event_log_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应...
提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行... (二进制类型)。在读取时顺序读取,每个元素先读取长度信息,再根据长度读取后续相应数据进行反序列化。* 使用 Spark 原生的KVStoreSerializer序列化,可以保证前后兼容性。2. **UIMetaLoggingListener** ...
> 更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群 **【导读】** 本文旨在探讨火山引擎 DataLeap 在处理计算治理过程中所面临的问题及其解决方案,并展示这些解决方案带... 并相应调整内存配额。在 CPU 正常而内存阻塞时,降低总算力,从而降低任务申请的物理内存总量。当 CPU 和内存同时阻塞时,适度降低算力或减少虚拟核,以保任务运行性能在预期范围内。注意:如参数调优未能解决阻塞...
> > > 本文是字节跳动数据平台数据引擎SparkSQL团队针对 Spark History Server (SHS) 的优化实践分享。> > > > ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.byteimg.com/tos-cn-i-tlddhu82om/7... 提取其中概要信息(主要是 appliaction\_id, user, status, start\_time, end\_time, event\_log\_path),维护一个列表。当用户访问 UI,会从列表中查找请求所需的任务,如果存在,就完整读取对应的 event log 文件,进行...
数据查询等可视化操作功能。 **服务层主要包括如下组件:**- **资源管理器**资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动... 表的元数据信息主要包括表的 Schema,partitioning schema,primary key,ordering key。Part 的元数据信息记录表所对应的所有 data file 的元数据,主要包括文件名,文件路径,partition, schema,statistics,数据的索引...
数据的长度 buf unsigned char * 可供写入的加密后数据缓冲区 buf_len unsigned int 可供写入的加密后数据缓冲区大小 返回值 加密后的数据 ≥ 0:加密后实际写入缓冲区的数据大小 0:丢弃该帧 注意 使用此接口进行自... 收到房间内广播二进制消息的回调。 房间内其他用户调用 sendRoomBinaryMessage 发送广播二进制消息时,收到此回调。 传入参数 参数名 类型 说明 uid const char * 消息发送者 ID size int 收到的二进制消息长度 mes...