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将音频转换为谱图图像,然后再转换回音频。

  1. 使用Python中的Librosa库,将音频文件加载为numpy数组,然后将其转换为谱图图像。
import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

# 加载音频文件
y, sr = librosa.load('audio_file.wav')

# 将音频文件转换为Mel谱图
mel_spec = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
mel_spec_db = librosa.power_to_db(mel_spec, ref=np.max)

# 显示Mel谱图
librosa.display.specshow(mel_spec_db, x_axis='time', y_axis='mel')
plt.colorbar()
plt.title('Mel spectrogram')
plt.tight_layout()
plt.show()
  1. 将谱图图像转换回音频文件,需要使用Librosa库的逆变换方法。
# 将Mel谱图转换为线性谱图
linear_spec = librosa.feature.inverse.mel_to_stft(mel_spec)

# 将线性谱图转换为音频信号
audio_signal = librosa.griffinlim(linear_spec)
  1. 可以将生成的音频文件保存为.wav格式。
# 将音频信号保存为.wav文件
librosa.output.write_wav('output_audio.wav', audio_signal, sr)
本文内容通过AI工具匹配关键字智能整合而成,仅供参考,火山引擎不对内容的真实、准确或完整作任何形式的承诺。如有任何问题或意见,您可以通过联系service@volcengine.com进行反馈,火山引擎收到您的反馈后将及时答复和处理。
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