将音频文件（数组）中的片段切割出来并删除

以下是一个示例代码，用于将音频文件（数组）中的片段切割出来并删除：

import numpy as np

def segment_and_delete(audio, start_time, end_time):
    # 计算需要保留的片段的索引
    start_index = int(start_time * 44100) # 假设音频采样率为44100
    end_index = int(end_time * 44100)
    
    # 切割音频片段
    segment = audio[start_index:end_index]
    
    # 删除原始音频数组中的片段
    audio = np.delete(audio, range(start_index, end_index))
    
    return segment, audio

# 示例用法
audio = np.random.rand(44100)  # 假设音频长度为1秒
start_time = 0.2  # 开始时间为0.2秒
end_time = 0.8  # 结束时间为0.8秒

segment, audio = segment_and_delete(audio, start_time, end_time)

print("切割出的片段：", segment)
print("处理后的音频：", audio)

上述示例代码中，segment_and_delete函数接受一个音频数组、开始时间和结束时间作为参数。函数首先计算出需要保留的片段的索引，并使用切片操作从音频数组中提取出该片段。然后，使用np.delete函数从原始音频数组中删除该片段。最后，函数返回切割出的片段和处理后的音频数组。

请注意，示例代码中假设音频采样率为44100，即每秒钟有44100个采样点。如果音频采样率不同，需要相应地调整计算索引的方式。