## 关于 Spring Cloud 技术体系我们通过时间线展开整个项目背景:- 在我刚开始工作的时候(2010 年以前),可能还没有云原生社区,当时 Java 体系是企业级开发的首选。- 2010 年, Netflix 推出了 Move to Clo... Spring Cloud 的服务发现是基于 Eureka 的(后期也可以基于 Consul 进行),提供了自上报的机制和客户端负载均衡,是一个 AP 系统。Kubernetes 则更像传统的云厂商,可帮助用户创建机器/容器。平台自然知道应用在哪里...
字节跳动旗下拥有今日头条、抖音等多款产品,每天服务着数亿用户,由此产生的数据量和计算量也是很大的:- EB 级别海量的存储空间 - 每天平均 70PB 数据的增量 - 每秒钟百万次数的实时推荐请求 - 超过 400 ... 将数据实时传输到流批一体计算引擎 Flink 中,进行流式处理或批式处理后,将整个数据 更新到 Iceberg 数据湖。数据湖的存储底座也是字节跳动自研的存储底座——大数据文件存储(CloudFS)。## 为什么选择 Flink我们...
因为迎接着云原生的不断更新和升级,Dubbo没有停滞不前,创造了Dubbo3,它摒弃了之前的缺点,从而创造了更多更多的奇迹,**特别是兼容了云原生技术**。![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-8151f8c47ea4a89415b... 目前Spring cloud和K8s 都是基于实例,也就是应用级别进行的注册发现,Dubbo要成为连接异构系统最好用的RPC框架就需要支持实例粒度;> **应用级别治理机制,打通了与其他微服务体系之间在地址发现层面的鸿沟,也成为适...
本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。**文末可下载本文对应的PPT材料。** ![picture.image](https://p3-volc-community-sign.... 再往下就是 LAS基于火山引擎对象存储服务TOS和CloudFS ,来提供EB级的数据存储能力和数据访问的缓存加速能力。 以上就是 LAS整体的技术架构。 ![picture.image](https://p3-volc-community-sig...
store 组件,负责节点之间 object 的传输,整个 Ray cluster 中的所有 object store 构成一个大的分布式内存。为了提供简洁的分布式编程体验,Ray Core 内部做了非常多工作,比如 actor 调度和 object 的生命周期管理... RaySevice:负责将 RayServe 应用快速部署到云原生环境中在 operator 实现中,cluster 的 controller 更侧重集群的拉起、恢复、与 Ray autoscaler 配合等,Job Service 的 controller 侧重作业提交和状态更新,并...
数据库有MongoDB分片集群/MySQL/Redis/ElasticSearch/RabbitMQ进行各类业务数据计算和存储## 三 流量管控![](https://kaliarch-bucket-1251990360.cos.ap-beijing.myqcloud.com/blog_img/20221214175313.png)... 同时部署在Kubernetes集群中,实例的IP地址是可能随时变化的,需针对该情况对服务调用进行集中统一管理,因此引入服务注册发现机制。服务注册和发现的意思是服务进程在注册中心注册自己的位置,客户端应用进程向注册...
* 每秒钟百万次数的实时推荐请求* 超过 400 万核的流式计算资源、500 万核的批式计算资源这给我们的整个架构,包括计算架构和存储架构都带来了巨大的挑战。**业务困境**![picture.image](ht... 将数据实时传输到流批一体计算引擎 Flink 中,进行流式处理或批式处理后,将整个数据 更新到 Iceberg 数据湖。数据湖的存储底座也是字节跳动自研的存储底座——大数据文件存储(CloudFS)。**为什么选择 Flink*...
**节约成本:** 边缘计算可以减少客户端与中心节点通信的数据量,从而帮助客户节约了较多的带宽成本。- **数据安全:** 数据在边缘节点进行预处理和预聚合,无需在整个网络传输,从而降低数据在公网传输被窃取的... 2018年出现Cloud Native的概念,与此同时,边缘也演进到了以云原生为主流架构的时期。然而,云原生并没有解决所有边缘的问题,边缘场景其自身特点:在资源层面,边缘有着广泛的节点覆盖,单个节点资源十分有限,这对海量节...
* 每秒钟百万次数的实时推荐请求* 超过 400 万核的流式计算资源、500 万核的批式计算资源在进行大数据分析的时候,对数据通常有两种处理方式:1. 描述已经发生过的数据,比如,过去发生了什么,为什么发生,通... 在数据库中既能处理流数据也可以处理批数据,所以字节团队将 Flink 的 Table Store 技术作为了最核心的基础支撑。**Flink Table Store**1. **全新的 Flink 内置存储****Flink Table Store 有...
本文将从基础概念、数据库内核特性优化、数据服务化、业务实践等角度全方位介绍湖仓一体架构在LAS的探索与实践。# LAS服务是什么?在了解 Las 服务是什么之前,先来了解一下数据平台整体行业的发展趋势,大概分为... 再往下就是 LAS 基于火山引擎对象存储服务 TOS 和 CloudFS ,来提供 EB 级的数据存储能力和数据访问的缓存加速能力。以上就是 LAS 整体的技术架构。# **LAS数据湖内核剖析**这一版块将向大家呈现 LAS 数据湖内...
***云原生大数据特惠专场:https://www.volcengine.com/activity/cloudnative***实时数据湖是现代数据架构的核心组成部分,随着数据湖技术的发展,用户对其也有了更高的需求:需要从多种数据源中导入数据、数据湖与数... Flink 1.17 引入了行级更新和删除的功能(FLIP-282),我们在此基础上增加了批量 Upate 和 Delete 操作,通过 RowLevelModificationScanContext 接口实现 Iceberg 的行级更新。实践过程中,通过在 Context 中记录了两个...
每秒钟百万次数的实时推荐请求 - 超过 400 万核的流式计算资源、500 万核的批式计算资源在进行大数据分析的时候,对数据通常有两种处理方式:1、描述已经发生过的数据,比如,过去发生了什么,为什么发生,通... 在数据库中既能处理流数据也可以处理批数据,所以字节团队将 Flink 的 Table Store 技术作为了最核心的基础支撑。## **Flink** **Table Store** ### 1. **全新的** **Flink** **内置存储** Flink Table St...
# 前言技术的变革,一定是思想先行,云原生是一种构建和运行应用程序的方法,是一套技术体系和方法论。云原生(CloudNative)是一个组合词,Cloud+Native。Cloud表示应用程序位于云中,而不是传统的数据中心;Native表示应... 端框架构建用户界面。后端:使用Node.js或Python等后端语言处理天气数据请求和API接口。存储:使用MySQL或MongoDB等数据库存储天气数据。容器化:使用Docker将应用程序打包成容器,并通过Kubernetes进行容器编排和自...