你的池容量超出了你的工作区总vcore配额。
社区干货
「跨越障碍,迈向新的征程」盘点一下2022年度我们开发团队对于云原生的技术体系的变革|社区征文
可以让您快速上手做练习工作,多么方便,你可以不需要搭建自己的Kuboard服务,如下图所示。- initialDelaySecond...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行... 需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升模型训练的效率,需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。 - 易用性:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一样...
连接云-边-端,构建火山引擎边缘云网技术体系
合规跨境上则覆盖了东南亚/中日/中韩/中欧等主要区域。为了更好地使用这张基础物理网络,火山引擎边缘云在此之上抽象出了边缘互联服务,能够结合边缘节点的公网带宽、专线容量进行整体的调度容灾,从而为上层业务提供... 同时在传输优化方面开展了较多探索工作,提升了整个传输的性能。此外,在数据压缩上包括头部压缩及报文压缩,能够有效降低数据传输的负载。在路径探测方面,包括端探测及转发探测进行了有机的融合,能够更快速地发现并定...
火山引擎ByteHouse:4000字总结,Serverless在OLAP领域应用的五点思考
但行业上目前当前尚未有商用的Serverless 数据仓库能够提供超过2000 vcore的算力规模,而2000vcore折算成通用的物理机或裸金属,也不过是20台服务器的算力规模,往往一些中型的分析型系统的算力需求就远远超过这个规模... 不同的租户在同一个计算资源池里提交各种类型的分析任务,如何给上层应用提供稳定可靠的SLA保障,混合负载管理的难度被进一步放大。基于静态化的配额负载策略很难在Serverless的多租户模式下落地,需要逾越智能、动...
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火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 技术白皮书 V1.0(中)
元数据信息会持久化保存在状态存储池里面,为了降低对元数据库的访问压力,对于访问频度高的元数据会进行缓存。元数据服务自身只负责处理对元数据的请求,自身是无状态的,可以水平扩展。- **安全管理**权限控... 容量可以无限扩缩- 扩容时无需做数据均衡## 作业执行流程ByteHouse 中的作业按照响应优先级分为 3 大类:Read query、Write query 和 Background 的作业。不同类型的作业,按照前面所述,可以运行同一个工作节...
字节跳动的云原生技术历程演进
字节跳动目前有超过 10 万个在线服务,在线集群中有超过一千万的 Pod,这些服务每天都有超过 2 万次的变更。平均来看,**字节****的业务系统每五天就会更新一遍**。为了处理数据报表和机器学习训练,每天有超过 1.5... 把容量管理、请求路由和服务治理等运维层面的需求下沉到底层的基础设施来统一支持,服务开发者只需聚焦在自己的业务逻辑上。开发和生产的效率会进一步提升。这三代技术总体是沿着两个路径在往前推进,分别是**产...
纯干货|聊一聊大促活动背后的技术:火山引擎边缘云CDN/DCDN/GA
**安全防护:** 支持大容量的 DDoS 防护、CC 防护、Web 漏洞防护,全链路 HTTPS (支持国密协议),确保数据传输安全;- **稳定性:** 通过大规模QPS的验证,稳定性经过充分验证,经历了抖音春晚红包、抖音世界杯直播... 为了应对容量风险,火山引擎CDN/DCDN/GA具备熔断能力实现自保。资源和调度已具备应对预估峰值的能力,但业务预估流量跟真实流量很可能存在偏差。如果业务预估比真实流量低,突发流量很有可能超出CDN/DCDN/GA服务上限,...
由浅入深,揭秘企业级 OLAP 数据引擎 ByteHouse
总体上分服务层、计算层和存储层。### 服务层服务层包括了所有与用户交互的内容,包括用户管理、身份验证、查询优化器,事务管理、安全管理、元数据管理,以及运维监控、数据查询等可视化操作功能。服务层主要包括如下组件:- 资源管理器资源管理器(Resource Manager)负责对计算资源进行统一的管理和调度,能够收集各个计算组的性能数据,为查询、写入和后台任务动态分配资源。同时支持计算资源隔离和共享,资源池化和弹性扩...
字节跳动的云原生技术历程演进
字节跳动目前有超过 10 万个在线服务,在线集群中有超过一千万的 Pod,这些服务每天都有超过 2 万次的变更。平均来看, **字节的业务系统每五天就会更新一遍** 。为了处理数据报表和机器学习训练,每天有超过 1.5 亿的... 把容量管理、请求路由和服务治理等运维层面的需求下沉到底层的基础设施来统一支持,服务开发者只需聚焦在自己的业务逻辑上。开发和生产的效率会进一步提升。这三代技术总体是沿着两个路径在往前推进,分别是 **...
新功能发布记录
智能路由支持性能优先和容量优先路由模式。 2024 年 3 月 7 日 全部 快速入门 配置 GTM 实例 2024 年 2 月功能名称 功能描述 发布时间 发布地域 相关文档 火山引擎移动解析(HTTPDNS)新增监控与告警功能 ... 地址池与调度规则解耦,可以帮助您省去为多个调度规则重复配置地址的繁琐操作。 2023 年 3 月 30 日 全部 基本概念 工作原理 快速入门 API 变更记录 火山引擎私网解析(PrivateZone)发布 Go SDK 您可以通过 Go ...
新功能发布记录
便于用户直观地了解当前资源配额使用情况。 华北 2 (北京) 2024-04-16 无 华南 1 (广州) 2024-04-08 华东 2 (上海) 2024-04-15 自定义节点池支持手动添加多种类型的节点规格 自定义节点池去除原本仅允许添加节点池指定规格节点的限制,支持用户手动添加多种类型的节点规格,增强了自定义节点池的使用灵活性。 华北 2 (北京) 2024-04-16 无 华南 1 (广州) 2024-04-08 华东 2 (上海) 2024-04-15 集群本身和工作负载关联创建的云盘增加...
火山引擎大规模机器学习平台架构设计与应用实践
存储的分层池化也会带来负载均衡的问题。繁多的分布式训练框架:火山引擎机器学习平台的用户很多,不同的任务有不同的分布式训练框架,包括数据并行的框架(TensorflowPS、Horovod、PyTorchDDP、BytePS 等),模型并行... 需要存储的容量能达到 PB 级别;为了提升模型训练的效率,需要数千个计算实例能同时访问的高性能共享存储。这些都给存储带来了非常大的压力。* **易用性**:在使用一些框架的时候我们希望读写存储能够像读本地文件一...
云原生容器编排问题盘点,总结分享年度使用 Kubernetes 的坑和陷阱 | 社区征文
我们一定要侧重分析当前节点池的利用率和资源分配情况,确定是否存在未充分利用的较小节点。- 如果存在未充分利用的较小节点,使用自动化工具进行节点重分配。将该节点上运行的负载迁移到其他节点上,以实现节点资... 从而避免将其调度到无法提供足够容量的节点上。### 设置资源限制限制Pod使用的最大资源量,当Pod超过CPU或内存限制时,Kubernetes会对其进行限制,例如,限制超过CPU限制的Pod的处理能力,或者当达到内存限制时触发...
