LandauNotation/BigOnotation

Landau符号，又称为“大O符号”，用于表示在函数增长趋势中最高的项或开销。它用来解析算法中的时间和空间复杂度，并在比较算法时进行评估。

举个例子，让我们看看一个简单的函数，该函数计算给定数组中元素的总和：

function sumArray(array) {
  let sum = 0;
  for (let i = 0; i < array.length; i++) {
    sum += array[i];
  }
  return sum;
}

我们可以使用大O符号来表示这个函数的时间复杂度，其中n是数组中元素的数量：

sumArray的时间复杂度：O(n)

这表明f(n)在最坏情况下的增长速度是线性的，即以给定数组的总元素数n为倍数增长。

大O符号可以与多种算法和数据结构一起使用，例如排序、查找、哈希表等。通过使用大O符号，我们可以更轻松地比较这些算法和数据结构之间的性能，以便在不同的应用场景中做出最优选择。