活跃用户留存
社区干货
产品0-1阶段,如何提升新用户留存
我们详细讲解了字节跳动所采用的用户增长模型。在产品的0-1阶段,产品最为关键的目标,是“提升新用户的留存”。而在新用户激活的步骤中,核心思路是要用多种方式,引导用户完成“关键行为转化”,实现产品价值传递从而留住用户。 本篇内容, **将通过字节跳动业务的实战案例,为大家更详细地讲述字节产品如何通过科学的“数据驱动增长”,达到提升新用户留存的目标。** 环节最为受到重视,而后在“激活、留存、营收、推荐”环节中不断优化转化率,实现用户增长。 但当流量红利见顶,用户拉新难度和成本倍速上升时,RARRA模型适时出现,新的模型将“用户留存” (Retention) 视为了第一关注点,用户留存在产品增长中的重要性上愈加凸显。留存高,说明产品更能真正满足用户需求,当红利时代过去后,在好产品的...
火山引擎DataTester:如何用A/B测试做产品增长?
随着如今越来越高的获客成本,用户拉新变得不再容易;而且由于获客成本的增高,让用户留存也变得更加重要。同时,一个产品的使用体验好坏、是否给予对应的用户价值,通常“用户留存”就被作为重要的衡量指标之一。那么... 找到了往期能够提升用户留存的产品策略。他们从「经验库」往期A/B测试的历史中看到:· 往期“7天签到礼包”玩法中,新用户LT显著上升,用户留存率显著上升;· 往年春节期间曾发起过众多活动,“签到日历”的玩法...
泛互联网行业A/B测试全解析:产品优化的创新之道
在用户拉新环节,企业可以通过广告素材实验、落地页实验、投放受众实验及智能调优等实验实现产品的推广优化。在后续的用户激活、用户留存活跃环节,企业可以通过A/B测试帮助产品优化,开启产品体验优化实验、搜索排序实验等,实现用户体验、产品功能的优化,提升用户提留并实现沉寂用户激活。 在变现环节,企业一方面可以应用A/B测试针对交易链路、会员转化链路等开启链路优化实验实现引导用户进行商业化转化;另一方面,在优惠券发...
特惠活动
活跃用户留存-优选内容
活跃用户留存-相关内容
留存分析
往往需要对升级或活动所影响用户群体的留存率进行监控分析。 分析指标:新用户留存率增长分析中预置了新用户留存,可以在基本留存查看。新用户留存以「用户新增」作为留存起始条件进行计算。即:如果昨日新增的100个用户,其中50人在今日再次回到产品,则昨日的新用户次日留存率为50%。新用户留存是最为常用的留存计算方式。在大多数情况下,如果没有特殊说明,「留存=新用户留存」。 分析指标:活跃用户留存率增长分析中预置了活跃用户留...
留存分析
往往需要对升级或活动所影响用户群体的留存率进行监控分析。 分析指标:新用户留存率增长分析中预置了新用户留存,可以在基本留存查看。新用户留存以「用户新增」作为留存起始条件进行计算。即:如果昨日新增的100个用户,其中50人在今日再次回到产品,则昨日的新用户次日留存率为50%。新用户留存是最为常用的留存计算方式。在大多数情况下,如果没有特殊说明,「留存=新用户留存」。 分析指标:活跃用户留存率增长分析中预置了活跃用户留...
用户生命周期
在这个时间之后我们就认为这个用户我们流失了(流失用户)。而常规互联网产品的运营目标,就是尽量详细分析用户在生命周期内的行为特征,尽量去延长这个周期的时间,并在这个周期时间内达到商业目标价值最大化。因此,我们便有了“用户生命周期”相关的详细分析功能。 用户生命周期,可以理解为用户首次打开产品到用户最后一次打开产品的时间; 在增长分析平台中,可以理解为将时间间隔(X天、自然月)内的活跃用户按新用户、留存用户、回流...
用户生命周期
在这个时间之后我们就认为这个用户我们流失了(流失用户)。而常规互联网产品的运营目标,就是尽量详细分析用户在生命周期内的行为特征,尽量去延长这个周期的时间,并在这个周期时间内达到商业目标价值最大化。因此,我们便有了“用户生命周期”相关的详细分析功能。 用户生命周期,可以理解为用户首次打开产品到用户最后一次打开产品的时间; 在增长分析平台中,可以理解为将时间间隔(X天、自然月)内的活跃用户按新用户、留存用户、回流...
用户生命周期
在这个时间之后我们就认为这个用户我们流失了(流失用户)。而常规互联网产品的运营目标,就是尽量详细分析用户在生命周期内的行为特征,尽量去延长这个周期的时间,并在这个周期时间内达到商业目标价值最大化。因此,我们便有了“用户生命周期”相关的详细分析功能。 用户生命周期,可以理解为用户首次打开产品到用户最后一次打开产品的时间; 在增长分析平台中,可以理解为将时间间隔(X天、自然月)内的活跃用户按新用户、留存用户、回流...
产品0-1阶段,如何提升新用户留存
我们详细讲解了字节跳动所采用的用户增长模型。在产品的0-1阶段,产品最为关键的目标,是“提升新用户的留存”。而在新用户激活的步骤中,核心思路是要用多种方式,引导用户完成“关键行为转化”,实现产品价值传递从而留住用户。 本篇内容, **将通过字节跳动业务的实战案例,为大家更详细地讲述字节产品如何通过科学的“数据驱动增长”,达到提升新用户留存的目标。** 环节最为受到重视,而后在“激活、留存、营收、推荐”环节中不断优化转化率,实现用户增长。 但当流量红利见顶,用户拉新难度和成本倍速上升时,RARRA模型适时出现,新的模型将“用户留存” (Retention) 视为了第一关注点,用户留存在产品增长中的重要性上愈加凸显。留存高,说明产品更能真正满足用户需求,当红利时代过去后,在好产品的...
数据中心
点击等行为的用户数量,单位:个 客户埋点上报 新用户数 首次访问的用户数量,单位:个 客户埋点上报 请求用户数 请求个性化推荐接口的用户数量,单位:个 火山服务端统计 曝光用户数 内容曝光的用户数,单位:个 客户埋点上报 点击用户数 点击内容的用户数,单位:个 客户埋点上报 人均点击量 内容点击数量/活跃用户数,单位:个/人 客户埋点上报 人均浏览时长 内容浏览时长/活跃用户数,单位:分钟/人 客户埋点上报 用户数据-留存数据 指标 ...
预置看板-指标口径
关于统计人数的口径ID 计算人(或用户)数时默认是以相关事件的 SSID 去重求和得到的,即人数口径默认为 SSID。 2.预置看板中用到的指标说明 看板名称 端 指标名称 计算方法 新用户分析 跨端 新增用户数 时间范围内首次有行为上报,且发生过any_active_event的去重总人数 活跃用户数 时间范围内,发生过any_active_event的去重总人数 用户留存率 时间范围内,首次事件 & 回访事件均为any_active_event的用户占比 移动端 新...
