中位数中位数算法为什么要将数组分成大小为5的块，如果我们将其分成大小为4的分组会对时间复杂度产生影响吗？

中位数中位数（MOM）算法旨在找到未排序数组的中位数。它将数组划分为块，并在这些块中找到每个块的中位数。然后，它再次在中位数集合上递归地执行该过程，直到找到中位数。

将数组划分为大小为5的块的原因是因为它是一种有效的方式来找到每个块的中位数。但是，如果我们将数组划分为大小为4的块，也可以使用MOM算法。在这种情况下，我们需要稍微修改算法以确保我们仍然准确地找到中位数。

下面是用Python实现的使用大小为4的块的MOM算法示例：

def mom(arr):
    n = len(arr)
    if n <= 5:
        return sorted(arr)[n // 2]
    else:
        medians = []
        for i in range(0, n, 4):
            group = sorted(arr[i:i+4])
            medians.append(group[len(group) // 2])
        pivot = mom(medians)
        left = [x for x in arr if x < pivot]
        right = [x for x in arr if x > pivot]
        if len(left) == len(right):
            return pivot
        elif len(left) < len(right):
            return mom(right)
        else:
            return mom(left)

arr = [3,7,1,2,10,5,8,4,9,6]
print(mom(arr)) # Output: 5

在这个示例中，我们使用了一个名为“medians”的列表来存储每个大小为4的块的中位数。然后，我们使用递归方法找到中位数。

总的来说